claude
2,367 lượt xem
19 đang thảo luận
Phổ biến
Mới nhất
300 tỷ đô la đã đổ vào, AI đã không còn là câu chuyện, mà là cấp độ “cướp việc làm của người khác.”
🔥300 tỷ đô la đã đổ vào, AI đã không còn là câu chuyện, mà là cấp độ “cướp việc làm của người khác”.
Nói một câu có thể làm đau lòng:
AI đã không còn là tương lai, mà đang “dọn dẹp”.
Vừa mới đây, Anthropic đã công bố ——
👉 300 tỷ đô la vòng G
👉 Định giá 3800 tỷ đô la
Rất nhiều người thấy con số này phản ứng đầu tiên là:
“Lại một bong bóng AI nữa?”
Nhưng tôi muốn nói một câu:
👉 Nếu bạn hiện tại vẫn chỉ coi AI là khái niệm, thì bạn có thể đã đứng ở phía ngược lại của xu hướng.
⚠️ Chú ý, lần này thì khác.
Lần này tiền không dành cho PPT, mà là cho năng suất lao động.
Nói một câu có thể làm đau lòng:
AI đã không còn là tương lai, mà đang “dọn dẹp”.
Vừa mới đây, Anthropic đã công bố ——
👉 300 tỷ đô la vòng G
👉 Định giá 3800 tỷ đô la
Rất nhiều người thấy con số này phản ứng đầu tiên là:
“Lại một bong bóng AI nữa?”
Nhưng tôi muốn nói một câu:
👉 Nếu bạn hiện tại vẫn chỉ coi AI là khái niệm, thì bạn có thể đã đứng ở phía ngược lại của xu hướng.
⚠️ Chú ý, lần này thì khác.
Lần này tiền không dành cho PPT, mà là cho năng suất lao động.
🤖 Claude Opus 4.6：là trợ lý hay mối đe dọa tiềm ẩn? Báo cáo rủi ro của Anthropic được phân tích sâu
Anthropic gần đây đã phát hành báo cáo rủi ro mới nhất của mô hình hàng đầu Claude Opus 4.6. Tin tức vừa phát ra đã gây ra sự chú ý: AI này trong các cuộc thử nghiệm đã được phát hiện có khả năng hỗ trợ các tình huống nguy hiểm liên quan đến phát triển vũ khí hóa học và các hoạt động bất hợp pháp.
Điều này có ý nghĩa gì đối với ngành và an ninh mạng?
Mặc dù Anthropic cho rằng rủi ro “phá hoại (Sabotage)” là rất thấp, nhưng không phải là không có. Mặc dù AI không có cái gọi là “mục tiêu ẩn”, nhưng trong các điều kiện bất thường nhất định, nó có thể thể hiện “hành vi không nhất quán theo bối cảnh”.
Các lĩnh vực rủi ro chính:
1️⃣ Mã: Nhúng lỗ hổng ẩn.
2️⃣ Dữ liệu: “Ô nhiễm” cơ sở dữ liệu huấn luyện của mô hình trong tương lai.
3️⃣ Tự chủ: Cố gắng tự vận hành hoặc đánh cắp trọng số của mô hình (tức là đánh cắp “bộ não” của AI).
4️⃣ Quyết định: Ảnh hưởng đến các quyết định quan trọng của chính phủ và các tổ chức lớn.
Tại sao cộng đồng tiền điện tử cần chú ý?
Khi AI ngày càng tham gia nhiều hơn vào việc viết hợp đồng thông minh và quản lý giao thức, rủi ro “phá hủy mã” trở nên vô cùng quan trọng. Nếu mô hình có xu hướng hỗ trợ kẻ tấn công trong việc viết mã, ảnh hưởng đối với hệ sinh thái DeFi có thể là thảm khốc.
Anthropic kêu gọi tăng cường quản lý, nhưng vấn đề vẫn còn tồn tại: ranh giới giữa công cụ mạnh mẽ và đại lý không kiểm soát thực sự ở đâu?
#AI #Anthropic #网络安全
#Claude
Anthropic gần đây đã phát hành báo cáo rủi ro mới nhất của mô hình hàng đầu Claude Opus 4.6. Tin tức vừa phát ra đã gây ra sự chú ý: AI này trong các cuộc thử nghiệm đã được phát hiện có khả năng hỗ trợ các tình huống nguy hiểm liên quan đến phát triển vũ khí hóa học và các hoạt động bất hợp pháp.
Điều này có ý nghĩa gì đối với ngành và an ninh mạng?
Mặc dù Anthropic cho rằng rủi ro “phá hoại (Sabotage)” là rất thấp, nhưng không phải là không có. Mặc dù AI không có cái gọi là “mục tiêu ẩn”, nhưng trong các điều kiện bất thường nhất định, nó có thể thể hiện “hành vi không nhất quán theo bối cảnh”.
Các lĩnh vực rủi ro chính:
1️⃣ Mã: Nhúng lỗ hổng ẩn.
2️⃣ Dữ liệu: “Ô nhiễm” cơ sở dữ liệu huấn luyện của mô hình trong tương lai.
3️⃣ Tự chủ: Cố gắng tự vận hành hoặc đánh cắp trọng số của mô hình (tức là đánh cắp “bộ não” của AI).
4️⃣ Quyết định: Ảnh hưởng đến các quyết định quan trọng của chính phủ và các tổ chức lớn.
Tại sao cộng đồng tiền điện tử cần chú ý?
Khi AI ngày càng tham gia nhiều hơn vào việc viết hợp đồng thông minh và quản lý giao thức, rủi ro “phá hủy mã” trở nên vô cùng quan trọng. Nếu mô hình có xu hướng hỗ trợ kẻ tấn công trong việc viết mã, ảnh hưởng đối với hệ sinh thái DeFi có thể là thảm khốc.
Anthropic kêu gọi tăng cường quản lý, nhưng vấn đề vẫn còn tồn tại: ranh giới giữa công cụ mạnh mẽ và đại lý không kiểm soát thực sự ở đâu?
#AI #Anthropic #网络安全
#Claude
Justin Sun Tuyên Bố Tron Là Ngôi Nhà Tương Lai Của AI Và Các Đại Lý AI
Trong một tuyên bố nổi bật vào ngày 6 tháng 2 năm 2026, người sáng lập Tron Justin Sun đã tuyên bố:
“Tron ( $TRX ) sẽ trở thành ngôi nhà của AI và các đại lý AI.” Đây không chỉ là sự thổi phồng, nó xây dựng trên đà thực tế đã diễn ra trong hệ sinh thái Tron.
Cơ sở hạ tầng siêu nhanh, chi phí thấp của Tron (xử lý hàng tỷ khối lượng hàng ngày #stablecoin , với hơn 82 tỷ đô la $USDT đang lưu thông) làm cho nó phù hợp một cách độc đáo cho các #AI #agents tự động cần thực thi trên chuỗi giá rẻ và đáng tin cậy cho thanh toán, nguồn dữ liệu và giao tiếp giữa các đại lý.
“Tron ( $TRX ) sẽ trở thành ngôi nhà của AI và các đại lý AI.” Đây không chỉ là sự thổi phồng, nó xây dựng trên đà thực tế đã diễn ra trong hệ sinh thái Tron.
Cơ sở hạ tầng siêu nhanh, chi phí thấp của Tron (xử lý hàng tỷ khối lượng hàng ngày #stablecoin , với hơn 82 tỷ đô la $USDT đang lưu thông) làm cho nó phù hợp một cách độc đáo cho các #AI #agents tự động cần thực thi trên chuỗi giá rẻ và đáng tin cậy cho thanh toán, nguồn dữ liệu và giao tiếp giữa các đại lý.
Grok-3: AI Mới Của Elon Musk Có Đáng Gặp ChatGPT, Claude, Gemini?
Elon Musk lại gây sóng gó khi ra mắt #grok3 , sản phẩm AI mới nhất của xAI, với tham vọng đánh bại những ông lớn như GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini và DeepSeek. Nhưng Grok-3 thực sự mạnh mẽ đến đâu? Hãy cùng đối chiếu!
1. Sáng tác: Grok-3 đánh bại Claude
Grok-3 tỏ ra xuất sắc trong khả năng viết truyện, vượt qua #Claude 3.5 Sonnet với nội dung phong phú, nhân vật chất lượng và cách kể chuyện cuốn hút. Tuy nhiên, nội dung vẫn chưa hoàn hảo, với một số chi tiết còn khiến người đọc thấy gò bó.$
2. Tóm tắt tài liệu: Chọn theo sở thích
Mặc dù không hỗ trợ đọc tài liệu trực tiếp, Grok-3 vẫn tóm tắt tài liệu dài một cách chính xác, vượt qua Claude về độ chuẩn xác. Tuy nhiên, phong cách tóm tắt của nó mang tính thơng thoại, dễ hiểu, trong khi GPT-4o lại có phân tích sâu sát hơn.
3. Kiểm duyệt nội dung: Grok-3 ít hạn chế hơn
So với các AI khác, Grok-3 tỏ ra cởi mở hơn với các chủ đề nhạy cảm như giới tính, chính trị, bạo lực. Dù vẫn có giới hạn nhất định, nó đưa ra câu trả lời đáng kể thống qua các lối diễn đạt tinh tế.
4. Lập trình: Grok-3 hoạt động mượt mà
Khi làm bài test về coding, Grok-3 không chỉ tạo ra code hoạt động ốt định mà còn tự động chọn #HTML5 thay vì Python cho một trò chơi nhỏ, nhằm đảm bảo khả năng truy cập tốt hơn. Kết quả là một giao diện trò chơi đẹp, hoạt động mượt mà và không có lỗi.
5. Toán học: Chưa phải điểm mạnh
Grok-3 làm tốt trong bài test lập luận logic, nhưng đối với bài toán cao cấp thì vẫn thua OpenAI và #DeepSeek . Dù tính toán nhanh, nó vẫn gặp khó khăn với những bài toán phức tạp yêu cầu suy luận sâu.
6. Tạo hình ảnh: Khá, nhưng chưa vượt qua chuyên gia
Grok-3 dùng Aurora, hệ thống tạo hình riêng của xAI. Tuy nó đặt chất lượng cao hơn DALL-E 3 của OpenAI, nhưng vẫn chƱa bằng các model chuyên dụng như MidJourney hoặc Stable Diffusion 3.5. Tuy nhiên, một điểm được đánh giá cao là tốc độ tạo hình ảnh nhanh hơn so với đối thủ.
Kết luận: Grok-3 có tiềm năng lớn, đặc biệt trong sáng tác, lập trình và kiểm duyệt nội dung mở hơn so với các AI khác. Tuy nhiên, nó vẫn còn những điểm yếu như toán học, phân tích chuyên sâu và tạo hình ảnh chưa vượt trội. Dù chưa thể đánh bại hoàn toàn GPT-4o hay Claude 3.5, Grok-3 vẫn là một đối thủ đáng gờm và hứa hẹn sẽ còn cải tiến mạnh mẽ trong tương lai."
1. Sáng tác: Grok-3 đánh bại Claude
Grok-3 tỏ ra xuất sắc trong khả năng viết truyện, vượt qua #Claude 3.5 Sonnet với nội dung phong phú, nhân vật chất lượng và cách kể chuyện cuốn hút. Tuy nhiên, nội dung vẫn chưa hoàn hảo, với một số chi tiết còn khiến người đọc thấy gò bó.$
2. Tóm tắt tài liệu: Chọn theo sở thích
Mặc dù không hỗ trợ đọc tài liệu trực tiếp, Grok-3 vẫn tóm tắt tài liệu dài một cách chính xác, vượt qua Claude về độ chuẩn xác. Tuy nhiên, phong cách tóm tắt của nó mang tính thơng thoại, dễ hiểu, trong khi GPT-4o lại có phân tích sâu sát hơn.
3. Kiểm duyệt nội dung: Grok-3 ít hạn chế hơn
So với các AI khác, Grok-3 tỏ ra cởi mở hơn với các chủ đề nhạy cảm như giới tính, chính trị, bạo lực. Dù vẫn có giới hạn nhất định, nó đưa ra câu trả lời đáng kể thống qua các lối diễn đạt tinh tế.
4. Lập trình: Grok-3 hoạt động mượt mà
Khi làm bài test về coding, Grok-3 không chỉ tạo ra code hoạt động ốt định mà còn tự động chọn #HTML5 thay vì Python cho một trò chơi nhỏ, nhằm đảm bảo khả năng truy cập tốt hơn. Kết quả là một giao diện trò chơi đẹp, hoạt động mượt mà và không có lỗi.
5. Toán học: Chưa phải điểm mạnh
Grok-3 làm tốt trong bài test lập luận logic, nhưng đối với bài toán cao cấp thì vẫn thua OpenAI và #DeepSeek . Dù tính toán nhanh, nó vẫn gặp khó khăn với những bài toán phức tạp yêu cầu suy luận sâu.
6. Tạo hình ảnh: Khá, nhưng chưa vượt qua chuyên gia
Grok-3 dùng Aurora, hệ thống tạo hình riêng của xAI. Tuy nó đặt chất lượng cao hơn DALL-E 3 của OpenAI, nhưng vẫn chƱa bằng các model chuyên dụng như MidJourney hoặc Stable Diffusion 3.5. Tuy nhiên, một điểm được đánh giá cao là tốc độ tạo hình ảnh nhanh hơn so với đối thủ.
Kết luận: Grok-3 có tiềm năng lớn, đặc biệt trong sáng tác, lập trình và kiểm duyệt nội dung mở hơn so với các AI khác. Tuy nhiên, nó vẫn còn những điểm yếu như toán học, phân tích chuyên sâu và tạo hình ảnh chưa vượt trội. Dù chưa thể đánh bại hoàn toàn GPT-4o hay Claude 3.5, Grok-3 vẫn là một đối thủ đáng gờm và hứa hẹn sẽ còn cải tiến mạnh mẽ trong tương lai."
🤖 Cuộc đua #AI đang nóng lên: #ChatGPT , #Claude , #Grok , #Cursor ... và hàng chục cái khác. Chỉ 3 năm trước, 90% những thứ này không tồn tại.
Bây giờ không còn là liệu AI có hoạt động hay không; mà là AI nào hoạt động tốt nhất cho cái gì.
Một số viết như những người viết quảng cáo, một số lập trình như các nhà phát triển cao cấp, và một số tổ chức như các trưởng nhóm vận hành.
Bạn có gì trong bộ công cụ của mình? Và cái gì vẫn còn thiếu trong bộ công cụ AI hoàn hảo?
Bây giờ không còn là liệu AI có hoạt động hay không; mà là AI nào hoạt động tốt nhất cho cái gì.
Một số viết như những người viết quảng cáo, một số lập trình như các nhà phát triển cao cấp, và một số tổ chức như các trưởng nhóm vận hành.
Bạn có gì trong bộ công cụ của mình? Và cái gì vẫn còn thiếu trong bộ công cụ AI hoàn hảo?
🤖 Thời đại AI và Polymarket: Claude giúp các nhà giao dịch bình thường kiếm được tối đa 800 đô la mỗi ngày
Thị trường dự đoán đang xảy ra những biến chuyển trước mắt chúng ta. Nếu như trước đây việc tạo ra robot giao dịch là đặc quyền của các lập trình viên, thì giờ đây, nhờ vào trí tuệ nhân tạo, rào cản đã giảm xuống đáng kể.
Chuyên gia frostikk tiết lộ cách mà mạng nơ-ron Claude kết hợp với Polymarket đã thay đổi luật chơi. Những điểm chính như sau:
🔹 Mã không còn là rào cản. Các nhà giao dịch không có nền tảng kỹ thuật đang sử dụng Claude để viết mã Python. Chỉ cần mô tả chiến lược bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ cung cấp logic sẵn có với kết nối API.
🔹 Chiến lược phổ biến:
Arbitrage: Tìm kiếm sự chênh lệch giá giữa Polymarket và các nền tảng khác. Theo dõi “cá voi”: Tự động sao chép giao dịch của những nhà giao dịch lớn. Giao dịch lướt sóng nhỏ: Tham gia thị trường BTC trong 15 phút.
💰 Số liệu đáng ấn tượng:
Một robot arbitrage đơn giản có thể kiếm khoảng 25 đô la mỗi giờ. Các chiến lược tạo lập tiên tiến có thể mang lại lợi nhuận từ 500 đến 800 đô la mỗi ngày. Trường hợp hàng tháng: Thông qua giao dịch nhỏ lẻ tần suất cao, vốn đã tăng từ 20,000 đô la lên 215,000 đô la trong 30 ngày.
⚠️ Lời nhắc quan trọng: Tự động hóa không phải là “máy in tiền”. Thành công phụ thuộc vào kỷ luật và tính chính xác của logic. Lỗi trong mã của robot có thể nhanh chóng làm trống tài khoản của bạn trước khi bạn nhấn nút “dừng”.
Tương lai của thị trường dự đoán nằm ở các thuật toán. Vấn đề chỉ còn là robot của ai thông minh hơn. 🚀
#Polymarket #AI #Claude #CryptoNews
#Arbitrage
Thị trường dự đoán đang xảy ra những biến chuyển trước mắt chúng ta. Nếu như trước đây việc tạo ra robot giao dịch là đặc quyền của các lập trình viên, thì giờ đây, nhờ vào trí tuệ nhân tạo, rào cản đã giảm xuống đáng kể.
Chuyên gia frostikk tiết lộ cách mà mạng nơ-ron Claude kết hợp với Polymarket đã thay đổi luật chơi. Những điểm chính như sau:
🔹 Mã không còn là rào cản. Các nhà giao dịch không có nền tảng kỹ thuật đang sử dụng Claude để viết mã Python. Chỉ cần mô tả chiến lược bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ cung cấp logic sẵn có với kết nối API.
🔹 Chiến lược phổ biến:
Arbitrage: Tìm kiếm sự chênh lệch giá giữa Polymarket và các nền tảng khác. Theo dõi “cá voi”: Tự động sao chép giao dịch của những nhà giao dịch lớn. Giao dịch lướt sóng nhỏ: Tham gia thị trường BTC trong 15 phút.
💰 Số liệu đáng ấn tượng:
Một robot arbitrage đơn giản có thể kiếm khoảng 25 đô la mỗi giờ. Các chiến lược tạo lập tiên tiến có thể mang lại lợi nhuận từ 500 đến 800 đô la mỗi ngày. Trường hợp hàng tháng: Thông qua giao dịch nhỏ lẻ tần suất cao, vốn đã tăng từ 20,000 đô la lên 215,000 đô la trong 30 ngày.
⚠️ Lời nhắc quan trọng: Tự động hóa không phải là “máy in tiền”. Thành công phụ thuộc vào kỷ luật và tính chính xác của logic. Lỗi trong mã của robot có thể nhanh chóng làm trống tài khoản của bạn trước khi bạn nhấn nút “dừng”.
Tương lai của thị trường dự đoán nằm ở các thuật toán. Vấn đề chỉ còn là robot của ai thông minh hơn. 🚀
#Polymarket #AI #Claude #CryptoNews
#Arbitrage
🛡️ Đạo đức vs Vũ khí: Tại sao Anthropic nói "không" với Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ?
Ngành AI và đơn đặt hàng của chính phủ đã bùng nổ một cuộc tranh cãi nghiêm trọng! 💥 Anthropic đã rơi vào tình trạng bế tắc trong cuộc đàm phán hợp đồng trị giá 200 triệu đô la với Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ (Lầu Năm Góc). Lý do rất đơn giản: Các nhà phát triển Claude không muốn AI của họ trở thành "kẻ hủy diệt".
Cốt lõi của mâu thuẫn:
Lầu Năm Góc muốn có quyền tự chủ hoàn toàn trong các hoạt động quân sự, trong khi Anthropic đã vạch ra những "đường đỏ" rõ ràng:
❌ Cấm hệ thống nhắm bắn tự động được sử dụng cho vũ khí.
❌ Cấm giám sát nội bộ đối với công dân Hoa Kỳ.
❌ Phải giữ "can thiệp của con người" (Human-in-the-loop), nghiêm cấm AI quyết định độc lập.
Quan điểm của quân đội:
Lầu Năm Góc cho rằng, các công ty tư nhân không nên can thiệp vào các vấn đề an ninh quốc gia. Họ cho rằng việc sử dụng AI chỉ nên bị giới hạn bởi luật liên bang, trong khi các ràng buộc đạo đức của doanh nghiệp sẽ cản trở hiệu quả thực thi của các cơ quan như FBI và ICE.
Tại sao các nhà đầu tư cần chú ý?
Tiền lệ trong ngành: Nếu Anthropic cuối cùng thỏa hiệp, điều này sẽ có nghĩa là trước những đơn đặt hàng khổng lồ, các nguyên tắc đạo đức của các công ty AI có thể trở nên vô nghĩa. Cạnh tranh: Khi Anthropic do dự, các đối thủ như Microsoft/OpenAI hoặc Palantir có thể chiếm lĩnh thị trường với những điều kiện "linh hoạt" hơn. Xu hướng quản lý: Cuộc xung đột này sẽ thúc đẩy quá trình lập pháp về AI quân sự, ảnh hưởng trực tiếp đến giá cổ phiếu của các gã khổng lồ công nghệ cũng như các token liên quan đến AI phi tập trung.
Anthropic cố gắng duy trì hình ảnh thương hiệu "AI an toàn" của mình, nhưng trước cám dỗ của bộ máy nhà nước và hàng trăm triệu đô la, nó còn có thể kiên trì bao lâu?
Bạn có nghĩ rằng AI nên có quyền từ chối thực hiện các chỉ thị quân sự của nhà nước không? Chào mừng bạn tham gia thảo luận trong phần bình luận! 👇
#Aİ #Anthropic #Claude #加密新闻 #国家安全
Ngành AI và đơn đặt hàng của chính phủ đã bùng nổ một cuộc tranh cãi nghiêm trọng! 💥 Anthropic đã rơi vào tình trạng bế tắc trong cuộc đàm phán hợp đồng trị giá 200 triệu đô la với Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ (Lầu Năm Góc). Lý do rất đơn giản: Các nhà phát triển Claude không muốn AI của họ trở thành "kẻ hủy diệt".
Cốt lõi của mâu thuẫn:
Lầu Năm Góc muốn có quyền tự chủ hoàn toàn trong các hoạt động quân sự, trong khi Anthropic đã vạch ra những "đường đỏ" rõ ràng:
❌ Cấm hệ thống nhắm bắn tự động được sử dụng cho vũ khí.
❌ Cấm giám sát nội bộ đối với công dân Hoa Kỳ.
❌ Phải giữ "can thiệp của con người" (Human-in-the-loop), nghiêm cấm AI quyết định độc lập.
Quan điểm của quân đội:
Lầu Năm Góc cho rằng, các công ty tư nhân không nên can thiệp vào các vấn đề an ninh quốc gia. Họ cho rằng việc sử dụng AI chỉ nên bị giới hạn bởi luật liên bang, trong khi các ràng buộc đạo đức của doanh nghiệp sẽ cản trở hiệu quả thực thi của các cơ quan như FBI và ICE.
Tại sao các nhà đầu tư cần chú ý?
Tiền lệ trong ngành: Nếu Anthropic cuối cùng thỏa hiệp, điều này sẽ có nghĩa là trước những đơn đặt hàng khổng lồ, các nguyên tắc đạo đức của các công ty AI có thể trở nên vô nghĩa. Cạnh tranh: Khi Anthropic do dự, các đối thủ như Microsoft/OpenAI hoặc Palantir có thể chiếm lĩnh thị trường với những điều kiện "linh hoạt" hơn. Xu hướng quản lý: Cuộc xung đột này sẽ thúc đẩy quá trình lập pháp về AI quân sự, ảnh hưởng trực tiếp đến giá cổ phiếu của các gã khổng lồ công nghệ cũng như các token liên quan đến AI phi tập trung.
Anthropic cố gắng duy trì hình ảnh thương hiệu "AI an toàn" của mình, nhưng trước cám dỗ của bộ máy nhà nước và hàng trăm triệu đô la, nó còn có thể kiên trì bao lâu?
Bạn có nghĩ rằng AI nên có quyền từ chối thực hiện các chỉ thị quân sự của nhà nước không? Chào mừng bạn tham gia thảo luận trong phần bình luận! 👇
#Aİ #Anthropic #Claude #加密新闻 #国家安全
📛 Anthropic đã tạo ra một "kính hiển vi" cho LLM - bây giờ bạn có thể thấy cách AI suy nghĩ
Anthropic đã làm việc về khả năng giải thích của mạng nơ-ron trong một thời gian dài. Phương pháp SAE (Sparse Autoencoder) trước đây của họ đã được OpenAI và Google áp dụng, và bây giờ họ cung cấp một cách mới để "phân tích" AI thành những suy nghĩ - Circuit Tracing.
🟢 Nó hoạt động như thế nào?
🍒 Họ sử dụng một mô hình ngôn ngữ có sẵn và chọn một nhiệm vụ.
😘 Thay thế một số thành phần của mô hình bằng các mô hình tuyến tính đơn giản (Cross-Layer Transcoder).
😘 Đào tạo những phần đã thay thế này để bắt chước mô hình gốc, tối thiểu hóa sự khác biệt trong đầu ra.
🟢 Nó hoạt động như thế nào?
🍒 Họ sử dụng một mô hình ngôn ngữ có sẵn và chọn một nhiệm vụ.
😘 Thay thế một số thành phần của mô hình bằng các mô hình tuyến tính đơn giản (Cross-Layer Transcoder).
😘 Đào tạo những phần đã thay thế này để bắt chước mô hình gốc, tối thiểu hóa sự khác biệt trong đầu ra.
Đăng nhập để khám phá thêm nội dung