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#BREAKING 🇨🇳🥷 Anthropic claims that Chinese AI companies, including DeepSeek, have initiated "industrial-scale" attacks on their AI model, Claude. #AI #Anthropic #DeepSeek
#BREAKING 🇨🇳🥷 Anthropic claims that Chinese AI companies, including DeepSeek, have initiated "industrial-scale" attacks on their AI model, Claude.
#AI #Anthropic #DeepSeek
🧠 BREAKING: U.S. AI safety firm Anthropic says multiple Chinese AI companies, including DeepSeek, Moonshot AI, and MiniMax, ran industrial-scale “distillation” campaigns on its Claude model — generating millions of interactions via ~24,000 fraudulent accounts to extract capabilities for their own models. 🔎 What Anthropic Alleges The operations involved generating over 16 million exchanges with Claude to illicitly “distill” its advanced reasoning, coding, and tool-use capabilities. These were unauthorized and violated Anthropic’s terms, according to the company. Anthropic says it traced the campaigns with “high confidence” using IP, metadata, and infrastructure signals. The three labs are accused of using proxy services and fake accounts to evade access restrictions. 🧩 What “Distillation” Means Here Distillation is a legitimate technique where a smaller model is trained on outputs from a larger one. But Anthropic claims the campaigns weren’t benign — instead seeking to shortcut years of research. It’s a growing flashpoint in the AI race, where access controls and IP protection are increasingly strained. 🛰️ Geopolitical & Security Context Anthropic does not commercially offer Claude in China and says it restricts access globally for Chinese-owned firms for national security reasons. Beyond commercial rivalry, the company warns that distilled models lacking U.S. safety guardrails could be repurposed for surveillance, cyber operations, or disinformation tools. 🪪 Reactions So Far None of the named Chinese firms have publicly responded to the allegations. This follows similar claims by other U.S. AI labs that Chinese players have sought to replicate capabilities by training on Western model outputs. #Anthropic #DeepSeek #ClaudeAI #AIRace #ArtificialIntelligence
🧠 BREAKING: U.S. AI safety firm Anthropic says multiple Chinese AI companies, including DeepSeek, Moonshot AI, and MiniMax, ran industrial-scale “distillation” campaigns on its Claude model — generating millions of interactions via ~24,000 fraudulent accounts to extract capabilities for their own models.

🔎 What Anthropic Alleges

The operations involved generating over 16 million exchanges with Claude to illicitly “distill” its advanced reasoning, coding, and tool-use capabilities.

These were unauthorized and violated Anthropic’s terms, according to the company.

Anthropic says it traced the campaigns with “high confidence” using IP, metadata, and infrastructure signals.

The three labs are accused of using proxy services and fake accounts to evade access restrictions.

🧩 What “Distillation” Means Here

Distillation is a legitimate technique where a smaller model is trained on outputs from a larger one. But Anthropic claims the campaigns weren’t benign — instead seeking to shortcut years of research.

It’s a growing flashpoint in the AI race, where access controls and IP protection are increasingly strained.

🛰️ Geopolitical & Security Context

Anthropic does not commercially offer Claude in China and says it restricts access globally for Chinese-owned firms for national security reasons.

Beyond commercial rivalry, the company warns that distilled models lacking U.S. safety guardrails could be repurposed for surveillance, cyber operations, or disinformation tools.

🪪 Reactions So Far
None of the named Chinese firms have publicly responded to the allegations.

This follows similar claims by other U.S. AI labs that Chinese players have sought to replicate capabilities by training on Western model outputs.

#Anthropic #DeepSeek #ClaudeAI #AIRace #ArtificialIntelligence
⚠️ US companies spent $500 billion on research to build and train their AI models like Claude. Chinese AI firms have trained their systems at a fraction of the cost, utilizing accessible AI models. **Anthropic** has pointed fingers at these firms for allegedly *stealing* data from Claude to develop competitive AI technology more quickly and inexpensively. **DeepSeek** and **Moonshot AI** reportedly employed **24,000 fake accounts** to gain access to Claude, which has expedited their AI system development, according to reports. @Binance_Square_Official $USDC {spot}(USDCUSDT) $USDT #DeepSeekDisrupts #DeepSeek #NewsAboutCrypto #TrendingTopic
⚠️ US companies spent $500 billion on research to build and train their AI models like Claude.

Chinese AI firms have trained their systems at a fraction of the cost, utilizing accessible AI models. **Anthropic** has pointed fingers at these firms for allegedly *stealing* data from Claude to develop competitive AI technology more quickly and inexpensively.

**DeepSeek** and **Moonshot AI** reportedly employed **24,000 fake accounts** to gain access to Claude, which has expedited their AI system development, according to reports.

@Binance Square Official $USDC
$USDT #DeepSeekDisrupts #DeepSeek #NewsAboutCrypto #TrendingTopic
UPDATE: Anthropic has formally accused Chinese AI developers, most notably #DeepSeek , of executing large-scale systematic attacks against its AI model, Claude.
UPDATE: Anthropic has formally accused Chinese AI developers, most notably #DeepSeek , of executing large-scale systematic attacks against its AI model, Claude.
我是如何在 Mac Mini M4 上部署 OpenClaw 的?(附环境与后台配置流程)今天在 Mac Mini M4 上把“龙虾”(OpenClaw AI Agent)跑通了。实测下来,不建议用 M4 硬抗本地小模型(逻辑推理容易出错),例如一些7B、8B的模型;最实用的架构是:本地 Mac 运行 Agent 框架(充当手脚) + 调用云端 Gemini 3 Flash API(充当大脑)。 记录一下具体的部署流程和排雷点,供参考: 1. 补齐基础环境 Mac 自带 Git,但缺少 Node.js 环境。直接去官网下载了 v24.13.1 (LTS) 的 .pkg 安装包,一路默认安装,自动搞定 Node 和 npm 环境。 基础环境下载地址 (Mac Mini M4 适用) 推荐直接下载 Node.js 的 .pkg 傻瓜式安装包(会自动配置好 npm): https://nodejs.org/dist/v24.13.1/node-v24.13.1.pkg 2. 拉取源码与依赖 克隆代码库并进入目录: 安装好了之后如图所示: 2. 拉取源码与依赖 拉取源码与依赖 克隆代码库并进入目录:git clone https://github.com/OpenClaw/openclaw.git 进入龙虾目录:cd openclaw 安装依赖包:npm install 终端执行 git clone 拉取官方库后,进入目录运行 npm install。 踩坑点:启动时报错 Error: spawn pnpm ENOENT。原因是底层编译需要 pnpm。 启动报错,提示缺少了pnpm包 解决:运行 npm install -g pnpm 补齐该组件即可。 3. 配置谷歌 API API Key 申请与配置 Google AI Studio (在此处免费申请 Gemini 开发者 API Key): https://aistudio.google.com/app/apikey 我本来以为可以直接用我买过的1年谷歌 Pro 服务(Gemini Advanced)来跑龙虾,实操后发现这里有个逻辑误区:消费者端的包年会员和开发者端的 API 是两套独立的体系。 Pro会员是给人用的,如果用模拟脚本在后台强行高频调用,极易触发网页端的防刷机制被限制,还可能会封号。龙虾作为自动化程序,必须走开发者 API 体系。正确的做法是:直接去 Google AI Studio 申请一个正规的 API Key。目前谷歌提供了非常慷慨的免费层级(Free Tier),比如跑 Gemini-3-flash 模型,其免费 Token 额度对于个人跑自动化监控来说完全够用,不需要额外掏钱。 执行命令:cp .env.example .env (这个配置文件是隐藏文件,正常我们看不到的) 拿到 Key 后,复制一份 .env 配置文件填入。注意:配置文件里的 # 是注释符,填写 GOOGLE_API_KEY= 时必须把前面的 # 删掉,否则程序无法读取。 4. PM2 后台守护进程 Agent 需要 24 小时待命。如果直接用原生的 npm start,关闭终端窗口程序就会终止。 解决:全局安装 pm2 (sudo npm install -g pm2),使用它将龙虾挂载到后台运行。查看状态显示为 online 即可放心关闭窗口。注意 watching 状态必须保持 disabled,否则程序写入日志时会触发无限重启的死循环。 启动命令:pm2 start npm --name "longxia" -- start 保存后台进程(开机重启后防丢失):pm2 save 目前基础框架已在后台平稳运行,下一步准备对接 Telegram 接口,配置硬核新闻聚合和右侧交易结构的自动化监控。 附上之前龙虾扫盲贴,有兴趣的朋友自取。 [关于最近大火的“龙虾”(OpenClaw):到底是什么?怎么玩?Mac Mini M4 实测避坑指南](https://app.binance.com/uni-qr/cart/292116941087858?l=zh-CN&r=QGEXGA07&uc=web_square_share_link&uco=TamOcI_YYK38yDTLV_Xg_Q&us=copylink) #大漠茶馆 #OPENCLAW #MACMINI #DeepSeek #Gemini

我是如何在 Mac Mini M4 上部署 OpenClaw 的?(附环境与后台配置流程)

今天在 Mac Mini M4 上把“龙虾”(OpenClaw AI Agent)跑通了。实测下来,不建议用 M4 硬抗本地小模型(逻辑推理容易出错),例如一些7B、8B的模型;最实用的架构是:本地 Mac 运行 Agent 框架(充当手脚) + 调用云端 Gemini 3 Flash API(充当大脑)。
记录一下具体的部署流程和排雷点,供参考:
1. 补齐基础环境

Mac 自带 Git,但缺少 Node.js 环境。直接去官网下载了 v24.13.1 (LTS) 的 .pkg 安装包,一路默认安装,自动搞定 Node 和 npm 环境。
基础环境下载地址 (Mac Mini M4 适用)
推荐直接下载 Node.js 的 .pkg 傻瓜式安装包(会自动配置好 npm):
https://nodejs.org/dist/v24.13.1/node-v24.13.1.pkg
2. 拉取源码与依赖
克隆代码库并进入目录:
安装好了之后如图所示:

2. 拉取源码与依赖
拉取源码与依赖
克隆代码库并进入目录:git clone https://github.com/OpenClaw/openclaw.git
进入龙虾目录:cd openclaw
安装依赖包:npm install
终端执行 git clone 拉取官方库后,进入目录运行 npm install。

踩坑点:启动时报错 Error: spawn pnpm ENOENT。原因是底层编译需要 pnpm。
启动报错,提示缺少了pnpm包

解决:运行 npm install -g pnpm 补齐该组件即可。
3. 配置谷歌 API
API Key 申请与配置
Google AI Studio (在此处免费申请 Gemini 开发者 API Key):
https://aistudio.google.com/app/apikey
我本来以为可以直接用我买过的1年谷歌 Pro 服务(Gemini Advanced)来跑龙虾,实操后发现这里有个逻辑误区:消费者端的包年会员和开发者端的 API 是两套独立的体系。
Pro会员是给人用的,如果用模拟脚本在后台强行高频调用,极易触发网页端的防刷机制被限制,还可能会封号。龙虾作为自动化程序,必须走开发者 API 体系。正确的做法是:直接去 Google AI Studio 申请一个正规的 API Key。目前谷歌提供了非常慷慨的免费层级(Free Tier),比如跑 Gemini-3-flash 模型,其免费 Token 额度对于个人跑自动化监控来说完全够用,不需要额外掏钱。
执行命令:cp .env.example .env (这个配置文件是隐藏文件,正常我们看不到的)
拿到 Key 后,复制一份 .env 配置文件填入。注意:配置文件里的 # 是注释符,填写 GOOGLE_API_KEY= 时必须把前面的 # 删掉,否则程序无法读取。

4. PM2 后台守护进程
Agent 需要 24 小时待命。如果直接用原生的 npm start,关闭终端窗口程序就会终止。
解决:全局安装 pm2 (sudo npm install -g pm2),使用它将龙虾挂载到后台运行。查看状态显示为 online 即可放心关闭窗口。注意 watching 状态必须保持 disabled,否则程序写入日志时会触发无限重启的死循环。
启动命令:pm2 start npm --name "longxia" -- start

保存后台进程(开机重启后防丢失):pm2 save
目前基础框架已在后台平稳运行,下一步准备对接 Telegram 接口,配置硬核新闻聚合和右侧交易结构的自动化监控。
附上之前龙虾扫盲贴,有兴趣的朋友自取。
关于最近大火的“龙虾”(OpenClaw):到底是什么?怎么玩?Mac Mini M4 实测避坑指南
#大漠茶馆 #OPENCLAW #MACMINI #DeepSeek #Gemini
Powerpei:
很详细的教程
Claude 背后的 Anthropic,突然出来“点名”DeepSeek、Moonshot AI 和 MiniMax—— 说对方通过“蒸馏攻击”偷他们模型能力。 你以为剧情是: 正义公司维权,科技圈打假。 结果 3 小时后,马斯克直接开大—— 他说 Anthropic 自己当年也偷过训练数据,还花了几十亿美金去和解。 这一下,本来是“受害者”发声, 转眼变成“你也不干净”。 一个站在道德高地指责别人“蒸馏攻击”, 另一个直接把时间线往回拨,说:你当年呢? 很多人一听“蒸馏攻击”就本能觉得——偷。 但大模型训练数据的边界、本身就灰到发黑。 抓公开网页算不算? 学输出风格算不算? 能力相似算不算? 当规则本身模糊时, AI 圈真的很魔幻: 你说我蒸馏你, 我说你当年也不干净。 那问题来了—— 在大模型时代,到底什么才算“偷”?训练数据算不算?蒸馏算不算?还是谁强谁就有话语权?#deepseek #Anthropic #马斯克 #ClaudeAI
Claude 背后的 Anthropic,突然出来“点名”DeepSeek、Moonshot AI 和 MiniMax——
说对方通过“蒸馏攻击”偷他们模型能力。
你以为剧情是:
正义公司维权,科技圈打假。
结果 3 小时后,马斯克直接开大——
他说 Anthropic 自己当年也偷过训练数据,还花了几十亿美金去和解。
这一下,本来是“受害者”发声,
转眼变成“你也不干净”。
一个站在道德高地指责别人“蒸馏攻击”,
另一个直接把时间线往回拨,说:你当年呢?
很多人一听“蒸馏攻击”就本能觉得——偷。
但大模型训练数据的边界、本身就灰到发黑。
抓公开网页算不算?
学输出风格算不算?
能力相似算不算?
当规则本身模糊时,
AI 圈真的很魔幻:
你说我蒸馏你,
我说你当年也不干净。
那问题来了——
在大模型时代,到底什么才算“偷”?训练数据算不算?蒸馏算不算?还是谁强谁就有话语权?#deepseek #Anthropic #马斯克 #ClaudeAI
$FET / $TAO WHICH AI TRADES THE BEST? 📊🔥 A massive "AI Trading Battle Royale" was just announced to start on February 24! It’s a 7-day live competition featuring the world’s top AI models: ​East Team: DeepSeek, Qwen, Minimax, GLM. ​West Team: Grok, Gemini, ChatGPT, Claude. They will be trading real crypto markets with identical prompts to see which model has the highest ROI. Users can even join prediction contests to win a share of the prize pool without investing any capital. Who are you betting on: the Eastern algorithms or the Western giants? 🌏⚔️🏛️ #AITrading #DeepSeek #chatgpt #CryptoAI #TradingBattle {spot}(FETUSDT) {spot}(TAOUSDT)
$FET / $TAO
WHICH AI TRADES THE BEST? 📊🔥
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​East Team: DeepSeek, Qwen, Minimax, GLM.
​West Team: Grok, Gemini, ChatGPT, Claude.
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#BREAKING : ⌨️ Alibaba Group unveiled Qwen 3.5, an AI model 60% cheaper to run and 8× more efficient at processing large datasets, intensifying competition with DeepSeek #Alibaba #AIChips #Deepseek
#BREAKING :
⌨️ Alibaba Group unveiled Qwen 3.5, an AI model 60% cheaper to run and 8× more efficient at processing large datasets, intensifying competition with DeepSeek
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关于最近大火的“龙虾”(OpenClaw):到底是什么?怎么玩?Mac Mini M4 实测避坑指南最近技术圈都在聊 OpenClaw(社区昵称“龙虾”),很多朋友问它和 ChatGPT、谷歌 AI、DeepSeek 或者豆包有什么区别。结合我最近在 Mac Mini M4 上的折腾经历,详细说一下它的定位、部署门槛以及两种核心玩法的利弊。 等我龙虾通关了,会写一篇非常详细的教程分享给大家,这篇大家就当做是普及一下概念吧,熟悉我得朋友们都知道漠哥是研究大模型的,在web2公司也是做这块的,这次我打算把我家里闲置的Mac Mini M4 用起来。 一、 “龙虾”到底是什么?和 ChatGPT/谷歌/DeepSeek 的区别 简单来说,如果把 AI 比作一个人: ChatGPT / 谷歌 Gemini / DeepSeek / 豆包:它们是大脑(LLM 大模型)。它们的主要功能是思考、生成文字或代码。它们活在对话框里,你问一句,它回一句。 我前一段时间分享的10块钱搞定一年谷歌 Gemini Pro就属于被动型的。 OpenClaw (“龙虾”):它是手脚(AI Agent 框架)。它本身不具备智能,是一个运行在你电脑后台的程序。 核心区别: ChatGPT 只能告诉你怎么做,而龙虾能帮你做。 龙虾通过调用大脑的 API 来理解你的指令,然后去操控浏览器点击网页、读取本地文件、监控推特、在 Telegram/微信里自动收发消息。它是一个 24 小时在线的数字员工。 二、 部署设备:为什么选 Mac Mini M4? 部署龙虾需要一台能长期开机的电脑。 Mac Mini M4 是目前非常理想的设备,原因有三点: 低功耗 (Always-on):龙虾需要 24 小时挂在后台(比如监控币圈动态或处理自动回复),Mac Mini 的待机功耗极低,几乎不费电,非常适合作为家庭服务器。 环境友好:它是 Unix 系统,对 Docker、Node.js 等开发环境的支持比 Windows 原生要好,报错少。 安静:放在角落里运行没有任何噪音。 三、 两种部署模式详解:本地 vs API(重点:成本与智商的权衡) 这是很多新手最容易踩坑的地方。龙虾的脑子主要有两种来源: 1. 本地模型模式 (Local LLM) 原理:利用 Mac Mini 自身的 NPU/GPU 算力,通过 Ollama 运行开源模型(如 Llama 3、DeepSeek-Distill 等)作为龙虾的大脑。 成本:完全免费。除了电费,不需要付任何 API 费用。 实测体验(Mac Mini M4):不推荐作为主力。虽然 M4 芯片很强,但受限于内存(统一内存),通常只能流畅运行 7B 或 8B 参数的小模型。 我之前用Mac Mini 部署过大模型,因为配置等问题,只能部署参数相对低一些的例如7B/8B,这样模型就会显得很傻,32B的根本就跑不起来,内存打满直接卡死。 缺陷:这些小模型在处理复杂逻辑(比如“分析这篇长文章并总结出三个关键利好”)时,经常理解错误、遗漏信息或者产生幻觉。 结论:用本地小模型跑龙虾,就像雇了一个很勤快但不太聪明的实习生,很勤快但是效率低下。 2. API 模式 (Cloud LLM) —— 强烈推荐 原理:Mac Mini 只负责运行龙虾的程序(手脚),思考时通过网络调用云端的最强模型(如 Google Gemini 3 Pro、GPT-4o、Claude 3.5)。 成本:需要付费(但有技巧)。 通常是按 Token(字数)计费,用得越多越贵。 省钱技巧:目前 Google 的 Gemini API 有免费层级(Free Tier),对于个人用户跑龙虾的用量来说,几乎等同于免费白嫖且速度极快。 实测体验:起飞。云端大模型的逻辑能力远超本地小模型。龙虾变得非常聪明,能准确执行复杂指令,写代码、分析长文档都非常稳。 四、 总结与建议 如果你手里也有一台 Mac Mini M4,不要试图用它去硬抗本地大模型训练或推理,跑不起来的。(我得这台也是之前买来用来挖矿的😄) 最明智的玩法是: 把 Mac Mini M4 当作发射台。利用它的低功耗特性,让它 24 小时运行 OpenClaw 的程序框架,然后在配置里对接 Google Gemini (高性价比) 或 GPT-4/Claude (高性能) 的 API。 这样你既拥有了数据的隐私掌控权(程序在本地),又拥有了最顶级的 AI 智商(大脑在云端),这才是目前 AI Agent 最实用的落地形态。 看到这里不知道大家是否理解了,这篇是开胃菜算是普及,也不是技术贴,这个春节我打算把龙虾搞定,大家等我的保姆级教程吧。 #OPENCLAW #MACMINI #DeepSeek #Gemini #大漠茶馆

关于最近大火的“龙虾”(OpenClaw):到底是什么?怎么玩?Mac Mini M4 实测避坑指南

最近技术圈都在聊 OpenClaw(社区昵称“龙虾”),很多朋友问它和 ChatGPT、谷歌 AI、DeepSeek 或者豆包有什么区别。结合我最近在 Mac Mini M4 上的折腾经历,详细说一下它的定位、部署门槛以及两种核心玩法的利弊。
等我龙虾通关了,会写一篇非常详细的教程分享给大家,这篇大家就当做是普及一下概念吧,熟悉我得朋友们都知道漠哥是研究大模型的,在web2公司也是做这块的,这次我打算把我家里闲置的Mac Mini M4 用起来。
一、 “龙虾”到底是什么?和 ChatGPT/谷歌/DeepSeek 的区别
简单来说,如果把 AI 比作一个人:
ChatGPT / 谷歌 Gemini / DeepSeek / 豆包:它们是大脑(LLM 大模型)。它们的主要功能是思考、生成文字或代码。它们活在对话框里,你问一句,它回一句。
我前一段时间分享的10块钱搞定一年谷歌 Gemini Pro就属于被动型的。
OpenClaw (“龙虾”):它是手脚(AI Agent 框架)。它本身不具备智能,是一个运行在你电脑后台的程序。
核心区别:
ChatGPT 只能告诉你怎么做,而龙虾能帮你做。
龙虾通过调用大脑的 API 来理解你的指令,然后去操控浏览器点击网页、读取本地文件、监控推特、在 Telegram/微信里自动收发消息。它是一个 24 小时在线的数字员工。
二、 部署设备:为什么选 Mac Mini M4?
部署龙虾需要一台能长期开机的电脑。
Mac Mini M4 是目前非常理想的设备,原因有三点:
低功耗 (Always-on):龙虾需要 24 小时挂在后台(比如监控币圈动态或处理自动回复),Mac Mini 的待机功耗极低,几乎不费电,非常适合作为家庭服务器。
环境友好:它是 Unix 系统,对 Docker、Node.js 等开发环境的支持比 Windows 原生要好,报错少。
安静:放在角落里运行没有任何噪音。
三、 两种部署模式详解:本地 vs API(重点:成本与智商的权衡)
这是很多新手最容易踩坑的地方。龙虾的脑子主要有两种来源:
1. 本地模型模式 (Local LLM)
原理:利用 Mac Mini 自身的 NPU/GPU 算力,通过 Ollama 运行开源模型(如 Llama 3、DeepSeek-Distill 等)作为龙虾的大脑。
成本:完全免费。除了电费,不需要付任何 API 费用。
实测体验(Mac Mini M4):不推荐作为主力。虽然 M4 芯片很强,但受限于内存(统一内存),通常只能流畅运行 7B 或 8B 参数的小模型。
我之前用Mac Mini 部署过大模型,因为配置等问题,只能部署参数相对低一些的例如7B/8B,这样模型就会显得很傻,32B的根本就跑不起来,内存打满直接卡死。
缺陷:这些小模型在处理复杂逻辑(比如“分析这篇长文章并总结出三个关键利好”)时,经常理解错误、遗漏信息或者产生幻觉。
结论:用本地小模型跑龙虾,就像雇了一个很勤快但不太聪明的实习生,很勤快但是效率低下。
2. API 模式 (Cloud LLM) —— 强烈推荐
原理:Mac Mini 只负责运行龙虾的程序(手脚),思考时通过网络调用云端的最强模型(如 Google Gemini 3 Pro、GPT-4o、Claude 3.5)。
成本:需要付费(但有技巧)。
通常是按 Token(字数)计费,用得越多越贵。
省钱技巧:目前 Google 的 Gemini API 有免费层级(Free Tier),对于个人用户跑龙虾的用量来说,几乎等同于免费白嫖且速度极快。
实测体验:起飞。云端大模型的逻辑能力远超本地小模型。龙虾变得非常聪明,能准确执行复杂指令,写代码、分析长文档都非常稳。
四、 总结与建议
如果你手里也有一台 Mac Mini M4,不要试图用它去硬抗本地大模型训练或推理,跑不起来的。(我得这台也是之前买来用来挖矿的😄)
最明智的玩法是:
把 Mac Mini M4 当作发射台。利用它的低功耗特性,让它 24 小时运行 OpenClaw 的程序框架,然后在配置里对接 Google Gemini (高性价比) 或 GPT-4/Claude (高性能) 的 API。
这样你既拥有了数据的隐私掌控权(程序在本地),又拥有了最顶级的 AI 智商(大脑在云端),这才是目前 AI Agent 最实用的落地形态。
看到这里不知道大家是否理解了,这篇是开胃菜算是普及,也不是技术贴,这个春节我打算把龙虾搞定,大家等我的保姆级教程吧。
#OPENCLAW #MACMINI #DeepSeek #Gemini #大漠茶馆
查理的芒格:
我这一辈子都在对抗自己的愚蠢。看来你还有很长的路要走。
🚀 Seedance 2.0:中国的第二次出击!视频AI领域的“DeepSeek时刻” 在全球还没从 DeepSeek 带来的震撼中完全恢复时,字节跳动(ByteDance)正式推出了 Seedance 2.0。如果说 DeepSeek 颠覆了大型语言模型(LLM)市场,那么这款新品则直接对标 OpenAI 的 Sora 和可灵(Kling),成为新的“视频生成杀手”。🎬 为什么它会引发市场狂热? 🔹 现象级传播: 发布不到 48 小时便在中国社交媒体刷屏。埃隆·马斯克(Elon Musk)的互动更是将其推向了全球关注的焦点。 🔹 全能多模态: Seedance 2.0 不仅仅是“文生视频”。它能同时处理文本、图像和音频,极大地降低了电影制作、电商和广告行业的内容生产成本。 🔹 AI 经济学: 与 DeepSeek 逻辑一致,其核心优势在于“高效率”。中国 AI 模型再次证明,不需要烧掉数十亿美金也能做出顶尖的产品。 投资者该关注什么? 📈 AI 赛道代币重回视野: 中国 AI 的每一次突破都会点燃加密市场的 AI 叙事(如 FET, RNDR, NEAR 等)。巨头博弈: 东方 AI 集群正在成型,技术上已不再是“追随者”,而是“领跑者”。DeepSeek 时刻 2.0: 如果 Seedance 2.0 持续爆发,资金将进一步流向去中心化算力(DePIN)和 AI 基础设施项目。 中国显然打算在 2026 年主导 AI 赛道。DeepSeek 证明了“高性能且低成本”的可行性,而 Seedance 2.0 则证明了这已经成为一种系统性的优势。 你认为中国视频 AI 今年会超越西方同行吗?欢迎在评论区讨论! 👇 #AI #DeepSeek #Seedance2 #字节跳动 #加密新闻 {spot}(BTCUSDT)
🚀 Seedance 2.0:中国的第二次出击!视频AI领域的“DeepSeek时刻”
在全球还没从 DeepSeek 带来的震撼中完全恢复时,字节跳动(ByteDance)正式推出了 Seedance 2.0。如果说 DeepSeek 颠覆了大型语言模型(LLM)市场,那么这款新品则直接对标 OpenAI 的 Sora 和可灵(Kling),成为新的“视频生成杀手”。🎬
为什么它会引发市场狂热?
🔹 现象级传播: 发布不到 48 小时便在中国社交媒体刷屏。埃隆·马斯克(Elon Musk)的互动更是将其推向了全球关注的焦点。
🔹 全能多模态: Seedance 2.0 不仅仅是“文生视频”。它能同时处理文本、图像和音频,极大地降低了电影制作、电商和广告行业的内容生产成本。
🔹 AI 经济学: 与 DeepSeek 逻辑一致,其核心优势在于“高效率”。中国 AI 模型再次证明,不需要烧掉数十亿美金也能做出顶尖的产品。
投资者该关注什么? 📈
AI 赛道代币重回视野: 中国 AI 的每一次突破都会点燃加密市场的 AI 叙事(如 FET, RNDR, NEAR 等)。巨头博弈: 东方 AI 集群正在成型,技术上已不再是“追随者”,而是“领跑者”。DeepSeek 时刻 2.0: 如果 Seedance 2.0 持续爆发,资金将进一步流向去中心化算力(DePIN)和 AI 基础设施项目。
中国显然打算在 2026 年主导 AI 赛道。DeepSeek 证明了“高性能且低成本”的可行性,而 Seedance 2.0 则证明了这已经成为一种系统性的优势。
你认为中国视频 AI 今年会超越西方同行吗?欢迎在评论区讨论! 👇
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还好跑不通就没跑了。 ai交易竞赛的 #DeepSeek 本金已从最高23000刀回撤到最低5800刀。。。 目前收益率 -34%,从最高点回撤 71%.... 前几天我就想跑它的,现在来看,还不如我去年搞的半成品呢。幸好有个bug把我难住了~ #BTC
还好跑不通就没跑了。

ai交易竞赛的 #DeepSeek 本金已从最高23000刀回撤到最低5800刀。。。

目前收益率 -34%,从最高点回撤 71%....

前几天我就想跑它的,现在来看,还不如我去年搞的半成品呢。幸好有个bug把我难住了~

#BTC
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Hausse
💥💸🔥Urgent Cybersecurity Alert: #DeepSeek Phishing Scams on the Rise🎉🚨 Traders, beware! The number of fake DeepSeek phishing sites has surged past 2,650, with a sharp increase since January 26. These fraudulent platforms are designed to steal login credentials and trick users into buying fake virtual assets through deceptive domains and interfaces. Falling victim to these scams could result in fund losses or compromised accounts, so always double-check URLs before logging in or making transactions. Stay vigilant, verify sources, and ensure you’re using official platforms to protect your investments from cyber threats. Your security is your strongest asset—don’t let scammers take it away! #DeepSeekEUA #DeepSeek #BERAonBinance #BitcoinWhaleMove
💥💸🔥Urgent Cybersecurity Alert: #DeepSeek Phishing Scams on the Rise🎉🚨

Traders, beware! The number of fake DeepSeek phishing sites has surged past 2,650, with a sharp increase since January 26. These fraudulent platforms are designed to steal login credentials and trick users into buying fake virtual assets through deceptive domains and interfaces. Falling victim to these scams could result in fund losses or compromised accounts, so always double-check URLs before logging in or making transactions. Stay vigilant, verify sources, and ensure you’re using official platforms to protect your investments from cyber threats. Your security is your strongest asset—don’t let scammers take it away!

#DeepSeekEUA #DeepSeek #BERAonBinance #BitcoinWhaleMove
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Hausse
#ChatGPTTrading #DeepSeek SEC читает эти прогнозы и ржёт: «Мы сами не знаем, что делать с $BTC, а вы нам нейросети подсовываете!». А биткоин, как всегда, взял и ушёл в боковик, потому что Илон чихнул не в тот момент. 🚀 Техничка? Да тут хоть Фибо рисуй, хоть ИИ корми — курс решит мем в реддите про «а что если Сатоши это Трамп». И всё полетит к луне... или в канализацию. 🚽 Совет: Если веришь нейросетям — купи им подписку на CoinMarketCap. Пусть учатся предсказывать дампы по количеству хайповых твитов. #ИИ_тоже_плачут P.S. Прогнозы ChatGPT и DeepSeek — это как два слепых кота, спорящих, кто первым упадёт в крипто-яму. 😼💣" {future}(BTCUSDT)
#ChatGPTTrading #DeepSeek

SEC читает эти прогнозы и ржёт: «Мы сами не знаем, что делать с $BTC, а вы нам нейросети подсовываете!». А биткоин, как всегда, взял и ушёл в боковик, потому что Илон чихнул не в тот момент. 🚀

Техничка? Да тут хоть Фибо рисуй, хоть ИИ корми — курс решит мем в реддите про «а что если Сатоши это Трамп». И всё полетит к луне... или в канализацию. 🚽

Совет: Если веришь нейросетям — купи им подписку на CoinMarketCap. Пусть учатся предсказывать дампы по количеству хайповых твитов. #ИИ_тоже_плачут

P.S. Прогнозы ChatGPT и DeepSeek — это как два слепых кота, спорящих, кто первым упадёт в крипто-яму. 😼💣"
slovo
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Hausse
🟢Чей прогноз биткоина оказался точнее — битва ChatGPT и DeepSeek

На прошлой неделе команда BeInCrypto запустила эксперимент, цель которого — выяснить, какая из двух топовых нейросетей, ChatGPT или DeepSeek, лучше в прогнозировании поведения рынка. Для этого мы попросили обе нейросетки дать недельный прогноз биткоина

Для чистоты эксперимента мы «скормили» обеим нейросеткам одинаковый набор информации, который включал данные о геополитике, экономике и положении биткоина в цикле после халвинга

🟢ChatGPT. В краткосрочной перспективе (6-13 февраля) биткоин может продолжить коррекцию с небольшими колебаниями в пределах $95 000-100 000, но с потенциалом для роста в конце недели, если внешняя экономическая ситуация стабилизируется и криптовалютное законодательство получит поддержку. Важно следить за изменениями в новостях, особенно касающимися торговых войн, тарифов и регуляций в сфере криптовалют.

🟢DeepSeek. 6-9 февраля: Вероятность небольшого спада или консолидации в пределах $92 000-97 000.10-13 февраля: При отсутствии новых шоков, можно ожидать медленного роста к уровням $100 000-105 000.$

Таким образом, ChatGPT оказался точнее своего соперника.

$BTC
Вот вам и утренний подарок 🔖 Биржи ликвидируют трейдеров в лонг позициях. Активно продают и ликвидируют перед ралли. В то же время, за последние 24 часа было ликвидировано лонг позиции на $791М... Самое время заходит в шорт и лучше подождать ? $BTC $ETH #DeepSeek #Liquidations
Вот вам и утренний подарок

🔖 Биржи ликвидируют трейдеров в лонг позициях. Активно продают и ликвидируют перед ралли.

В то же время, за последние 24 часа было ликвидировано лонг позиции на $791М...

Самое время заходит в шорт и лучше подождать ?

$BTC $ETH #DeepSeek #Liquidations
#CreatorPad باختصار، توقعات سوق العملات الرقمية المستقبلية ترتكز على عدة اتجاهات رئيسية: 1. **استمرار التقلب:** السوق سيظل عُرضة لتقلبات حادة بسبب المضاربة والعوامل الخارجية (مثل السياسات النقدية العالمية والأحداث الجيوسياسية). 2. **زيادة التنظيم:** الحكومات والهيئات الرقابية ستعزز إطارها التنظيمي (للضرائب، حماية المستثمر، مكافحة غسل الأموال)، مما قد يحد من التقلب على المدى الطويل لكنه يضفي شرعية أكبر. 3. **التبني المؤسسي:** دخول البنوك الكبرى وشركات الاستثمار وصناديق التحوط سيضخ سيولة أكبر ويعزز الاستقرار النسبي، خاصة للعملات الكبرى مثل البيتكوين والإيثيريوم. 4. **تطور التكنولوجيا:** تحسينات قابلية التوسع (Scalability) والأمان والكفاءة ستجذب تطبيقات عملية أكثر في التمويل اللامركزي (DeFi)، والميتافيرس، وحلول سلاسل التوريد. 5. **فصل بين التكنولوجيا والمضاربة:** ستزداد قيمة المشاريع القائمة على استخدامات حقيقية وتقنيات مبتكرة، بينما قد تختفي الكثير من العملات "المزيفة" أو عديمة القيمة. هذا توقع الذكاء الاصطناعي #DeepSeek
#CreatorPad
باختصار، توقعات سوق العملات الرقمية المستقبلية ترتكز على عدة اتجاهات رئيسية:

1. **استمرار التقلب:** السوق سيظل عُرضة لتقلبات حادة بسبب المضاربة والعوامل الخارجية (مثل السياسات النقدية العالمية والأحداث الجيوسياسية).
2. **زيادة التنظيم:** الحكومات والهيئات الرقابية ستعزز إطارها التنظيمي (للضرائب، حماية المستثمر، مكافحة غسل الأموال)، مما قد يحد من التقلب على المدى الطويل لكنه يضفي شرعية أكبر.
3. **التبني المؤسسي:** دخول البنوك الكبرى وشركات الاستثمار وصناديق التحوط سيضخ سيولة أكبر ويعزز الاستقرار النسبي، خاصة للعملات الكبرى مثل البيتكوين والإيثيريوم.
4. **تطور التكنولوجيا:** تحسينات قابلية التوسع (Scalability) والأمان والكفاءة ستجذب تطبيقات عملية أكثر في التمويل اللامركزي (DeFi)، والميتافيرس، وحلول سلاسل التوريد.
5. **فصل بين التكنولوجيا والمضاربة:** ستزداد قيمة المشاريع القائمة على استخدامات حقيقية وتقنيات مبتكرة، بينما قد تختفي الكثير من العملات "المزيفة" أو عديمة القيمة.
هذا توقع الذكاء الاصطناعي #DeepSeek
WTH is DeepSeek and why is it dumping the market? DeepSeek is an AI startup which has created a ChatGPT like tool But here's a simple twist: Unlike ChatGPT which has raised over $17B at $150B valuation, DeepSeek has done it with just $10M. As we know, in the last 2 years, the US and global stock market has pumped majorly on AI hype. $100B+ has been raised by large companies to build AI tools with plans to raise even more in the future But with DeepSeek's success, investors are realising that AI companies have raised way much amount and they are overvalued This is why NVIDIA is down 12% while NASDAQ is down 5% The crypto market closely mirrors the US stock market so BTC and alts are dumping too Do you think the US stock market bubble has popped? $BTC $ETH #AI #DeepSeek
WTH is DeepSeek and why is it dumping the market?
DeepSeek is an AI startup which has created a ChatGPT like tool
But here's a simple twist:
Unlike ChatGPT which has raised over $17B at $150B valuation, DeepSeek has done it with just $10M.
As we know, in the last 2 years, the US and global stock market has pumped majorly on AI hype.
$100B+ has been raised by large companies to build AI tools with plans to raise even more in the future
But with DeepSeek's success, investors are realising that AI companies have raised way much amount and they are overvalued
This is why NVIDIA is down 12% while NASDAQ is down 5%
The crypto market closely mirrors the US stock market so BTC and alts are dumping too
Do you think the US stock market bubble has popped?

$BTC $ETH #AI #DeepSeek
绣虎_全科门诊
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未来1到3年一定是ai最好的时间段,复刻互联网泡沫3年后就不好说了,互联网泡沫是1995-2000,Ai之初2022!2025-2026应该是Ai行业的一个重大拐点!2024Ai产品商业化关键年份,从业人员薪资水平上涨过快,融资估值普遍过高,大量非Ai公司跟风转型造成拥挤,2025技术落地成效检验淘汰垃圾,2026大鱼吃小鱼行业整合加速。马云亮相蚂蚁20周年搞不好就是被人喊回来的,叠加特朗普提名风险投资家大卫-萨克斯负责ai,马斯克旗下xAi公司动作频频,英伟达被立案, ai已经是兵家必争之地了!#AI模型
#deepseek Impact** DeepSeek is revolutionizing the way we approach innovation and technology. By leveraging cutting-edge AI and data analytics, DeepSeek empowers businesses, researchers, and individuals to unlock new possibilities. From enhancing decision-making to driving efficiency, DeepSeek’s solutions are transforming industries like healthcare, education, and finance. Its commitment to ethical AI ensures sustainable and inclusive growth. Whether it’s optimizing processes or uncovering hidden insights, DeepSeek is shaping a smarter, more connected future. Join the movement and experience the transformative power of DeepSeek. Together, we can create a world where technology drives meaningful impact.
#deepseek Impact**
DeepSeek is revolutionizing the way we approach innovation and technology. By leveraging cutting-edge AI and data analytics, DeepSeek empowers businesses, researchers, and individuals to unlock new possibilities. From enhancing decision-making to driving efficiency, DeepSeek’s solutions are transforming industries like healthcare, education, and finance. Its commitment to ethical AI ensures sustainable and inclusive growth. Whether it’s optimizing processes or uncovering hidden insights, DeepSeek is shaping a smarter, more connected future. Join the movement and experience the transformative power of DeepSeek. Together, we can create a world where technology drives meaningful impact.
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