Oasis создает основу для децентрализованного искусственного интеллекта, обеспечивающего децентрализованные и проверяемые вычисления в искусственном интеллекте, который защищает пользовательские данные.
Давайте подробнее рассмотрим, что означает «децентрализованный искусственный интеллект»: 👇
Фундаментальный принцип Web3 «Не доверяй, проверяй» подчеркивает важность выполнения блокчейна с децентрализованными и проверяемыми вычислениями.
По мере развития технологии блокчейна основное внимание уделяется расширению этих не требующих доверия операций за пределы цифровых транзакций.
ИИ может извлечь выгоду из децентрализованных конфиденциальных вычислений
Децентрализованный ИИ повышает масштабируемость ИИ (обработка данных в масштабе), одновременно защищая пользовательские данные, обрабатываемые в моделях ИИ.
Концепция децентрализованных конфиденциальных вычислений лежит в основе Oasis.
Истинная децентрализация требует возможности проверить правильность выполнения расчетов без утечки конфиденциальной информации.
Oasis решает эту проблему путем объединения доказательств с нулевым разглашением (ZK) и доверенных сред выполнения (TEE), которые обеспечивают безопасную структуру для выполнения и проверки вычислений без раскрытия базовых данных.
ROFL (Runtime Off-Chain Logic) — это наша революционная платформа, которая позволяет выполнять более сложные автономные вычисления, сохраняя при этом конфиденциальность и проверяемость.
Эта платформа расширяет функциональность наших сред выполнения в цепочке (например, Sapphire) для поддержки компонентов вне цепочки.
Эти компоненты могут выполнять более сложные и гибкие вычисления, получать доступ к внешним сетевым ресурсам и при этом сохранять необходимую конфиденциальность и целостность.
Фреймворк позволяет добиться значительного прогресса в области искусственного интеллекта, безопасной обработки данных и децентрализованных приложений.
С помощью ROFL программа Oasis призвана произвести революцию в среде децентрализованных приложений, позволяя агентам ИИ работать с личными «мыслями», обеспечивая передачу данных по сетям и предоставляя надежную среду обучения ИИ, которая защищает своих пользователей.
