В 2026 году, когда Web3 и ИИ глубоко интегрированы, три главные проблемы «стоимость, эффективность, программируемость» масштабного хранения данных становятся ключевыми узкими местами в развитии отрасли. @walrusprotocol, децентрализованный протокол хранения, разработанный в инкубаторе Mysten Labs и являющийся ядром экосистемы Sui, с точной ориентацией на «специально разработанные для крупных неструктурированных данных», благодаря революционной технологической архитектуре и прочному экосистемному внедрению, перестраивает основные правила хранения данных Web3. Его родной токен $WAL также, с ростом AI и RWA, становится основным активом, который несет в себе стоимость данных на триллионы.

Технологический прорыв Walrus начался с коренной революции традиционных решений для хранения. В отличие от моделей полного копирования IPFS и Arweave, Walrus использует инновационную технологию двухмерного кодирования Red Stuff, разделяя данные на фрагменты и распределенно храня их, что требует только 4-5-кратного коэффициента копирования для обеспечения высокой доступности данных, в отличие от 100-кратного копирования в родной сети Sui, что снижает затраты на хранение более чем на 80%. Этот метод кодирования не только снижает затраты на хранение, но и оптимизирует эффективность восстановления данных: даже если некоторые узлы отключены, можно восстановить полные данные из фрагментов, что идеально подходит для хранения больших объемов данных, таких как тренировочные наборы больших моделей ИИ, медиафайлы метавселенной и токенизированные активы RWA. В архитектурном дизайне Walrus инновационно использует разделенную модель «контрольный слой на блокчейне + слой хранения вне блокчейна»: на блокчейне Sui управляются метаданные, правила доступа и механизмы залога, а фактическое хранение данных осуществляется глобальными распределенными узлами, что сохраняет высокую производительность и безопасность Sui и преодолевает узкие места производительности публичных цепей при хранении больших данных, реализуя идеальное сотрудничество «достоверная проверка на блокчейне + эффективное хранение вне блокчейна».

После запуска основной сети Walrus в марте 2025 года экосистема перейдет в фазу ускоренного внедрения, уже достигнув масштабируемых приложений в нескольких ключевых сценариях. В области ИИ платформа генеративного ИИ Everlyn использует Walrus в качестве слоя данных по умолчанию, переместив более 50 ГБ обучающих наборов данных и более 5000 пользовательских видео, воспользовавшись его низкозатратным хранением и высокой производительностью пакетной обработки, обеспечивая эффективную услугу по преобразованию изображений в видео за 16 секунд, успешно заменив централизованные облачные хранилища, такие как AWS и Azure. В сфере медиа и контента известное Web3-издание Decrypt хранит новости, видеоизображения и другие материалы в Walrus, создавая защищенную от подделки библиотеку контента с помощью проверяемых на блокчейне характеристик, тем самым восстанавливая доверительные отношения между медиа и читателями. Особенно стоит отметить, что Walrus расширился до сценариев подтверждения прав на данные и их монетизации: платформа CUDIS позволяет пользователям контролировать свои медицинские данные и самостоятельно выбирать способы их монетизации, а DLP Labs поддерживает владельцев электромобилей в получении углеродных кредитов через данные о транспортных средствах. Эти приложения подтверждают основную цель «возвращения прав собственности на данные пользователям». Кроме того, запуск функций упаковки маленьких файлов Quilt и ускоренного канала загрузки Upload Relay еще больше снизил порог для разработчиков, сэкономив экосистемным партнерам более 3 миллионов единиц хранилищ.

Экономическая модель токенов WAL глубоко связана с развитием экосистемы, обладая как практичностью, так и устойчивостью. Общий объем токенов составляет 5 миллиардов единиц, текущая рыночная стоимость достигает 515 миллионов долларов, 24-часовой объем торгов превышает 55,7 миллиона долларов, рыночные настроения остаются позитивными. В функциональном плане WAL является основным носителем ценности экосистемы: узлы должны ставить на кон WAL для участия в хранении и проверке данных, пользователи оплачивают сборы за хранение с помощью WAL, а держатели могут участвовать в обновлениях протокола, настройках параметров и других решениях по управлению на блокчейне. Для содействия расширению экосистемы Walrus использует значительное количество токенов для стимулирования разработчиков и поддержки ликвидности, Grayscale уже выпустила продукт Walrus Trust, предоставляющий традиционным инвесторам каналы для получения экспозиции к WAL, тем самым расширяя рыночное влияние токенов. С ростом потребностей в хранении данных для тренировок больших моделей ИИ, токенизированных активов RWA и активов метавселенной, сценарии применения WAL будут продолжать расширяться, а его дефляционные свойства и механизм возврата экосистемной выгоды будут способствовать дальнейшему увеличению долгосрочной ценности токена.

С точки зрения отраслевых тенденций, взрывной рост ИИ и RWA создает огромный спрос на хранение данных, и децентрализованное хранилище как основная инфраструктура Web3 уже вступило в период реализаций ценности. @walrusprotocol, благодаря глубокой координации с экосистемой Sui, дружелюбной к разработчикам совместимости с EVM и масштабируемости для кросс-чейн адаптации, привлек множество проектов, включая Yotta Labs и TensorBlock, сформировав экосистемный замкнутый цикл «протокол хранения + сценарии применения + инвестиционные институты». В 2026 году, с дальнейшей интеграцией Walrus и сети Sui, а также полным внедрением функции управления доступом Seal, в таких областях, как медицина, финансы, реклама, где требования к соблюдению норм особенно высоки, произойдут значительные прорывы. В этой революции хранения данных Walrus не только решает болевые точки отрасли, но и создает новую парадигму «достоверного хранения данных и автономной монетизации ценности», которая, вероятно, станет основным якорем экосистемной ценности и высвободит долгосрочную ценность, превышающую ожидания, в бурном потоке реконструкции инфраструктуры данных Web3.#walrus @Walrus 🦭/acc $WAL