MetaArena является надежной инфраструктурой выполнения, ориентированной на AI-агентов и сложные интерактивные системы, созданной для ускорения внедрения AI в таких областях, как игры, финансы и многих других, обеспечивая проверяемое, аудируемое и масштабируемое интеллектуальное поведение через доказательства с нулевым разглашением, что приносит настоящие и надежные интеллектуальные впечатления в цепочечных играх.

Как один из немногих инфраструктурных проектов, сосредоточенных на надежном выполнении AI в сценариях цепочечных игр, MetaArena в последнее время привлекло внимание рынка и успешно завершило новый раунд стратегического финансирования. В этом раунде участвуют многие известные учреждения, включая IBC Group, Central Research, SEI Foundation (SEI Network), Sky Wee (Sky Ventures), Stratified Capital, Pacific Meta, LC Academy, Axia8, CIW, LucidBlue, IceTea Labs, ODIG, A1E Omega и другие.

Этот раунд финансирования не только представляет собой высокую оценку рынка капитала к нарративу MetaArena, но и дополнительно подтверждает потенциальную ценность и стратегическое положение MetaArena в будущей волне обновления интеллектуального взаимодействия на блокчейне.

MetaArena, как сделать AI Agent более надежным

MetaArena сама по себе является инфраструктурой доверенного выполнения, основанной на механизме нулевых знаний, специально разработанной для AI игр и сценариев интеллектуального взаимодействия с потребностью в проверяемом выполнении.

MetaArena включает в себя сеть вычислений вне цепи, состоящую из распределенных вычислительных узлов, и движок верификации на блокчейне, развернутый в многосетевой среде. Когда в сети есть задачи с доверенной реализацией, MetaArena распределяет запросы на действия AI к вычислительным узлам вне цепи и генерирует для них доказательства нулевых знаний (ZKP), после чего завершается верификация на блокчейне. Благодаря этому механизму обеспечивается подлинность, достоверность и неизменность входных данных, действий вывода и результатов выполнения. MetaArena уже внедрил верификацию в области Web3 игр и поддерживает работу цепочных игр на основе AI Agent без необходимости в централизованных серверах, обеспечивая эффективную, безопасную и проверяемую работу.

В недавнем обновлении MetaArena выпустил новый доверенный стек выполнения, который с помощью двух основных возможностей zkTrace и zkAction реализует проверку согласованности ввода Prompt (Proof of Prompt) и доверенности поведения вывода (Proof of Inference), чтобы с проверяемым способом гарантировать подлинность и конфиденциальность подсказок и путей вывода AI Agent в процессе выполнения.

Стоит отметить, что, несмотря на то, что на текущем рынке уже существует множество решений, пытающихся предоставить доверенную среду выполнения для AI Agent, MetaArena является одним из немногих решений, которые полностью полагаются на криптографию нулевых знаний и не требуют специального оборудования для достижения доверенного выполнения.

zkTrace: Доказательство доверенности ввода Prompt

В традиционных моделях AI Agent существует одна основная проблема, которая всегда остается нерешенной: как гарантировать доверие к Prompt?
Включая, но не ограничиваясь:

  • Был ли Prompt изменен до или во время выполнения?

  • Модель действительно ли основывается на ожидаемом Prompt?

  • Существует ли риск утечки чувствительного контента в Prompt?

MetaArena предоставляет проверяемые и доверенные возможности для выполнения Prompt на вычислительном уровне с помощью модуля zkTrace, обеспечивая, что Prompt сохраняет правильность, согласованность и конфиденциальность на протяжении всего жизненного цикла; не нужно раскрывать его оригинальный текст, что является важным основным компонентом для построения доверенных AI Agent и логики децентрализованных приложений.

zkTrace предоставляется в удобной для разработчиков форме SDK, основанной на сильных механизмах шифрования и ZK примитивах, включая Pedersen обещания / Poseidon / zkSNARKs (Plonk) и глубоко сотрудничает с процессом инициализации System Prompt.
Во время инициализации системы Prompt будет использоваться как ввод, генерируя зашифрованные обещания через сеть вычислений вне цепи и создавая соответствующие ZKP.

Эти ZKP могут быть использованы любым пользователем или третьей стороной в качестве проверяющего, путем сравнения с обещанием Prompt на блокчейне для подтверждения подлинности и неизменности содержания Prompt. Если используемый Prompt не соответствует обещанию проверки, проверка немедленно потерпит неудачу, тем самым обеспечивая прозрачность действий и надежное выполнение без раскрытия открытого текста.

В процессе использования разработчики AI Agent или разработчики приложений AI Prompt могут использовать zkTrace для создания и определения System Prompt, чтобы гарантировать, что модель строго выполняет задачи в соответствии с установленными стратегиями и ограничениями.

System Prompt инициализируется и загружается в модель, после чего zkTrace автоматически генерирует для него обещания и доказательства, и передает их в движок верификации на блокчейне. Этот процесс полностью фиксирует полный путь от ввода до использования Prompt, гарантируя, что доказательства являются отслеживаемыми и не подделываемыми.

Для конечных пользователей, использующих AI Agent, они могут в любой момент получить обещание и доказательство, соответствующее текущей модели выполнения, и проверить подлинность использования подсказок:

Все еще ли он соответствует установленным разработчиком условиям?
Был ли он заменен или подвергнут атаке с вредоносным содержанием в процессе выполнения?

zkTrace обеспечивает, что доверие к Prompt больше не зависит от централизованного управления или единственного проверяющего, а строится на основе криптографических доказательств, создавая надежную, проверяемую и недоказуемую систему ввода.

Пример взаимодействия zkTrace

zkTrace строит надежный механизм взаимодействия между AI Agent, сетью вычислений вне цепи, DApp и смарт-контрактами, обеспечивая целостность и согласованность Prompt, предоставляя проверяемую гарантию доверия к поведению AI модели.

Когда разработчик AI Agent определяет и подает System Prompt через zkTrace, этот Prompt будет зашифрован и обработан вне цепи, генерируя обещание и одновременно завершая инициализацию агента и связывание с соответствующей верификационной цепью, обеспечивая неизменность содержания подсказок на протяжении всей операционной системы. В то же время AI Agent зарегистрирует необходимые ключи верификации в сети вычислений вне цепи MetaArena для последующих вызовов верификации.

Когда DApp инициирует сообщение или запрос на взаимодействие, AI Agent считывает запрос и делегирует выполнение задачи вычислительным узлам вне цепи. В процессе выполнения использование и логическая конфигурация Prompt будут проверяться с помощью механизма нулевых знаний, путь действий будет записан и сгенерирован проверяемый документ. Результаты проверки впоследствии возвращаются смарт-контракту или DApp для подтверждения на уровне контракта, что данное действие строго исходит из обещанного Prompt.

Движок верификации на блокчейне MetaArena отвечает за сопоставление и проверку доказательств нулевых знаний и обещаний, чтобы подтвердить согласованность входного содержимого и поведения выполнения. Если существует замена подсказок, отклонение от стратегии выполнения и т. д., проверка немедленно потерпит неудачу, эффективно сдерживая потенциальные аномальные цепочки действий. Этот механизм гарантирует полное согласование процесса выполнения AI Agent с первоначальными установками и обеспечивает прозрачную и проверяемую основу доверия.

С помощью сотрудничества со смарт-контрактами и другими объектами на блокчейне, MetaArena позволяет AI Agent выполнять действия, обладающие открытой проверяемой характеристикой, предоставляя высокую безопасность и структурированное доверие для множества случаев использования Web3.

С точки зрения характеристик возможностей, zkTrace наделяет AI Agent следующими функциями:

  • Конфиденциальность данных: содержание подсказок может быть проверено на подлинность без необходимости раскрытия, что предотвращает утечку чувствительной информации.

  • Достоверность и прозрачность: доказательства нулевых знаний гарантируют, что поведение модели не было злонамеренно изменено.

  • Возможности распределенной верификации: любой пользователь или третья сторона может проверить согласованность выполнения, избегая зависимости от централизованных сущностей.

Основываясь на преимуществах надежного ввода zkTrace, возможности могут естественным образом расширяться до Proof of Inference (реализуемого с помощью zkAction), для проверки надежности пути вывода и результатов AI Agent, гарантируя, что вывод строго основан на законном вводе.

В общем, zkTrace особенно подходит для сценариев критически важных задач, таких как работа с финансово чувствительной информацией, жесткими ограничениями или высокими требованиями к соблюдению, создавая высокобезопасную и прозрачную операционную основу для следующего поколения AI Agent без доверия.

Доверенная структура игрового движка AI Agent

MetaArena в области игр на блокчейне уже реализовал внедрение и выпустил компонент AI Game Engine, который позволяет операции агентов в игре быть ограниченными и проверяемыми механизмом нулевых знаний. Игровые агенты могут напрямую участвовать в битвах на блокчейне через смарт-контракты, и их действия проверяются с помощью zkTrace / zkAction для обеспечения честности, подлинности и отслеживаемости игры.

В этой структуре игрового движка разработчики могут продолжать использовать нативные игровые движки, такие как Unity, Cocos Creator, Unreal и т. д., для разработки, не меняя существующий способ создания и перемещения игр в доверенную среду выполнения на блокчейне. Разработчики могут интегрировать децентрализованный уровень состояния MetaArena через интерфейс SDK, реализуя управление ключевыми состояниями на блокчейне, включая ввод игроков, изменения состояния, переключение раундов, и в реальном времени завершая верификацию с помощью доказательства нулевых знаний.

Все сгенерированные материалы и обратная связь по задачам могут обрабатываться несколькими AI Agent (такими как агент генерации контента, агент игры, агент тестирования и др.), что обеспечивает автоматизированную проверку и динамическую оптимизацию игрового опыта.

Все данные, возникающие в процессе игры — включая ввод команд, переходы состояния, журналы действий и результаты генерации контента — будут переданы в сеть вычислений вне цепи MetaArena для обработки, а затем интегрированы в проверяемую доказательную структуру через ZK Game SDK. С помощью ZK цепей (таких как ZK Shuffle, цепь законности действий) можно обеспечить случайность, честность и согласованность правил. В то же время движок верификации на блокчейне с помощью механизма нулевых знаний публично подтверждает подлинность каждого действия, гарантируя, что процесс выполнения игры неизменяем и полностью прозрачен.

На уровне вычислений и хранения MetaArena сочетает компоненты оптимизации ресурсов, предоставляя высокопроизводительную поддержку для многопользовательских агентов (AIGC, QA тестирующие агенты, агенты по анализу данных и т. д.), гарантируя эффективность выполнения и стабильность отклика в сценариях с высокой пропускной способностью.

В конечном итоге, эта инфраструктура не только предоставляет разработчикам необходимые высокоэффективные вычислительные ресурсы, но и обеспечивает проверяемость, аудит и ответственность каждого шага игрового процесса, тем самым действительно создавая честную и надежную экосистему AI игр на блокчейне, эффективно предотвращая мошенничество, изменения и скрытое выполнение.

Улучшенная безопасность

В процессе создания доверенных AI Agent решения TEE были широко приняты благодаря изолированной среде, построенной с помощью аппаратного обеспечения, способной в определенной степени обеспечивать защиту конфиденциальности данных и проверяемость выполнения. Несмотря на то, что TEE является проверенным и широко используемым решением в нескольких областях, при создании доверенных AI Agent все же существуют определенные ограничения.

На самом деле, решения TEE обычно зависят от доверенных сред и услуг управления ключами от таких аппаратных производителей, как Intel SGX и ARM TrustZone. Эта централизованная система доверия делает безопасность системы высокозависимой от конкретных производителей, что влечет за собой риски централизации. Intel SGX ранее неоднократно подвергался критике за наличие уязвимостей, что прямо угрожало его доверительной основе. Кроме того, хотя TEE предоставляет изолированную среду выполнения, его возможности защиты конфиденциальности данных все еще недостаточны. Например, во время передачи данных в среду TEE могут возникнуть риски прослушивания, а злоумышленники снаружи TEE могут получить доступ к чувствительной информации через интерфейсы взаимодействия. В то же время, дизайн TEE в основном ориентирован на заранее определенные вычислительные задачи и не обладает возможностью динамической настройки. AI Agent обычно необходимо справляться с изменчивыми задачами и сложными контекстными сценариями, что также затрудняет соответствие реальным требованиям.

В отличие от этого, решение MetaArena на основе нулевых знаний обладает децентрализованными характеристиками, не полагаясь на какие-либо централизованные сущности, а его безопасность вытекает из распределенной и крупномасштабной вычислительной сети вне цепи. Это не только придаёт ему легковесные преимущества, но и явно превышает TEE в аспектах масштабируемости и динамической гибкости, позволяя более эффективно адаптироваться к разнообразным сценариям применения AI Agent. Будь то ChatGPT или текущая популярность DeepSeek и других крупных языковых моделей, MetaArena может обеспечить бесшовную совместимость. Следует отметить, что решение MetaArena полностью основано на дизайне криптографии ZK и занимает уникальную позицию в области решений доверенных AI Agent.

В общем, хотя технологии AI продолжают итерации и развиваются с поразительной скоростью, внедрение полностью автономных AI Agent все еще сталкивается с многими вызовами из-за ограничений в области безопасности и этики, практической целесообразности и др. В отличие от этого, полуаавтономные AI Agent, сбалансировавшие автоматизацию и человеческий контроль, по-прежнему будут основным направлением будущего. Это также означает, что перед массовым принятием AI Agent необходимо добиться прогресса в области доверия и конфиденциальности, и MetaArena, опираясь на полное решение на базе ZK, ускоряет этот процесс, обеспечивая надежную основу для дальнейшего развития AI Agent, в то время как новое финансирование также закладывает его ведущую позицию в качестве инфраструктуры доверенного AI.

Как одна из самых важных инфраструктур доверенного выполнения нулевых знаний в эпоху AI, MetaArena работает над тем, чтобы "Сделать агента снова безопасным"!