Большинство AI-агентов сегодня работают в закрытых средах. Данные об их задачах хранятся на приватных серверах, поэтому проверить реальную активность часто сложно.
@Fabric Foundation предлагает другой подход. В сети используется agent identity registry, где каждый агент получает on-chain ID. Когда агент выполняет задачу, результат может проходить через task verification layer, где узлы сети проверяют выполнение.
После проверки запись попадает в публичный реестр активности, что позволяет отслеживать историю работы агентов.
$ROBO в этой архитектуре используется для взаимодействия с сетью: стимулирование узлов, доступа к процессам и участия в governance.
Идея выглядит логично. Но настоящий тест начнется тогда, когда в сети появятся не тестовые, а реальные задачи для таких агентов.