Многие люди, говоря о интеллектуальных системах, сосредотачиваются на более высокой скорости, более точных решениях, более низких затратах. Но меня всё больше волнует другой уровень вопросов:

Когда всё большее количество действий передается программам, кто будет определять границы сотрудничества, смогут ли обычные участники понять и вмешаться.

Если просто сделать замкнутую систему более эффективной, для внешнего мира она всё равно останется черным ящиком.

Вы видите результат, но вам трудно понять процесс, также сложно оставить свой след на уровне правил. Действительно меняет ситуацию, как правило,

не какая-то одна способность, а способ сотрудничества, переходящий от частного к публичному, от контроля меньшинства к проверке большим количеством людей.

Фонд Fabric привлек меня именно здесь. Он пытается поместить сотрудничество данных и вычислений в более четкую структуру,

чтобы разные интеллектуальные агенты могли выполнять свои обязанности по одной согласованной схеме, не полагаясь на временные соединения и не действуя вразнобой.

Смысл этого в том, что когда машины начинают сотрудничать друг с другом, участники по крайней мере могут увидеть, как действуют правила, и могут войти в систему через свои вклады, а не только наблюдать.

ROBO в этой структуре больше похож на соединитель, связывающий потребности в сотрудничестве, @Fabric Foundation

действия по вкладу и распределение ценностей. Это не просто символ для торговли, а скорее напоминание всем, что ключ к будущему не в том, кто громче кричит,

а в том, кто более устойчиво построит механизмы устойчивого сотрудничества, кто сможет вовлечь больше людей с более низким порогом участия в структуру. $ROBO

Я не ожидаю, что интерес будет всегда на высоте, но верю, что структура останется. Чем раньше сотрудничество станет проверяемой и вовлекающей формой, тем больше можно будет уменьшить долю наблюдателей в следующей волне технологий. Вместо того чтобы гнаться за краткосрочными нарративами, лучше обратить внимание на тех, кто строит долгосрочные правила. #ROBO