Большинство людей, проверяющих цены на криптовалюту утром, не думают об инфраструктуре. Они смотрят графики, сканируют настроение, возможно, обновляют торговое приложение, чтобы увидеть, держится ли импульс. Но под этими привычками скрывается более тихий вопрос о надежности. Если система ИИ или источник данных делает утверждение, кто на самом деле проверяет, что это утверждение истинно.
Этот вопрос отчасти объясняет, почему блокчейн, созданный Mira, выделяется для меня. Вместо использования общего цепочки, которая записывает транзакции, Mira сосредоточена на записи проверки. Проще говоря, он хранит информацию о том, было ли заявление ИИ проверено и подтверждено независимыми валидаторами. Поверхностный слой выглядит как еще одна книга учета блокчейна. Под ним находится система координации, в которой несколько участников проверяют результаты ИИ, прежде чем они станут доверенными данными.
Масштаб проблемы не теоретический. Исследования AI Index Стэнфордского университета показали, что крупные языковые модели все еще производят фактические ошибки примерно в 15-20 процентах ответов в зависимости от тестируемого бенчмарка в 2023 году. Тем временем, объем торговли токенами, связанными с ИИ, превышал 2,5 миллиарда долларов ежедневно на крупных биржах в течение нескольких недель в начале 2024 года. Эта цифра важна, потому что она показывает, как быстро рынки создают экономическую активность на основе систем ИИ, которые все еще делают ошибки.
Вы можете увидеть то же напряжение на Binance Square. Посты, которые вызывают более длительное время просмотра, более глубокие обсуждения и сохранения, как правило, занимают более высокие позиции в ленте, потому что модели оценки платформы рассматривают эти сигналы как доказательство того, что читатели доверяют содержимому. Видимость становится прокси для надежности, даже если основные утверждения могут никогда не быть проверены.
Цепочка проверки, созданная для этой цели, немного меняет эту логику. Вместо того чтобы репутация возникала только из метрик вовлеченности, утверждения могут быть проверены, записаны и пересмотрены позже. Если эта модель получит популярность, самая ценная инфраструктура в ИИ может оказаться не в системах, которые генерируют ответы, а в тихом слое, который доказывает, какие ответы заслуживают доверия.