#coai $COAI

Это одна из сильных сторон $COAI :

Федеративное обучение (FL) — это быстро развивающаяся область исследований в машинном обучении. Однако существующие библиотеки FL не могут адекватно поддерживать разнообразное алгоритмическое развитие; несогласованное использование наборов данных и моделей затрудняет честное сравнение алгоритмов. В этой работе мы представляем FedML, открытую исследовательскую библиотеку и эталон для содействия разработке алгоритмов FL и честному сравнению производительности. FedML поддерживает три вычислительных парадигмы: обучение на устройстве для краевых устройств, распределенные вычисления и симуляцию на одном компьютере. FedML также способствует разнообразным алгоритмическим исследованиям с гибким и универсальным дизайном API и всесторонними реализациями эталонных базовых решений (оптимизаторы, модели и наборы данных). Мы надеемся, что FedML сможет предоставить эффективные и воспроизводимые средства для разработки и оценки алгоритмов FL, которые принесут пользу сообществу исследований FL. Мы поддерживаем исходный код, документы и сообщество пользователей на этом https URL.