Система будет использовать доказательства с нулевым разглашением и защищенные среды (MPC/TEEs), чтобы защищать личность избирателей и конфиденциальные данные, предотвращая принуждение и взяточничество.
Соучредитель Ethereum Виталик Бутерин предложил техническую переработку децентрализованных автономных организаций (DAO), призывая использовать личные агенты искусственного интеллекта для приватного голосования от имени пользователей и помощи в масштабировании цифрового управления.
План, опубликованный на платформе социальных медиа X за месяц после того, как Бутерин раскритиковал DAO за снижение участия и централизацию власти, направлен на то, чтобы отвлечь пользователей от делегирования голосов крупным держателям токенов.
Вместо этого, отдельные лица будут разрабатывать свои собственные модели ИИ, обученные на их прошлых сообщениях и заявленных ценностях, чтобы голосовать по тысячам решений, с которыми сталкиваются DAO.
Есть тысячи решений, которые нужно принять, охватывающих многие области экспертизы, и у большинства людей нет времени или навыков, чтобы быть экспертами даже в одной, не говоря уже обо всех. — написал Бутерин. — И что мы можем сделать? Мы используем личные LLM для решения проблемы внимания.
Первое — это конфиденциальность содержания, обеспечивающая сохранение чувствительных данных в секрете. ИИ-агенты будут работать в защищенных средах, таких как многопартийные вычисления (MPC) или защищенные среды выполнения (TEE), позволяя им обрабатывать частные данные, не раскрывая их в публичной блокчейн-сети.
Второе — это анонимность участника. Бутерин призвал к использованию доказательств с нулевым разглашением (ZKP), криптографического инструмента, который позволяет пользователям доказать, что они имеют право голосовать, не раскрывая свой адрес кошелька или как они голосовали. Второе — это анонимность участника. Бутерин призвал к использованию доказательств с нулевым разглашением (ZKP), криптографического инструмента, который позволяет пользователям доказать, что они имеют право голосовать, не раскрывая свой адрес кошелька или как они голосовали.
Это защищает от принуждения, подкупа и наблюдения за китами, когда меньшие избиратели подражают решениям крупных держателей токенов.
Эти ИИ-управляющие будут автоматизировать участие в рутинном управлении и отмечать только ключевые вопросы для человеческого рассмотрения.
Чтобы отфильтровать низкокачественные или спамные предложения, что становится растущей проблемой в условиях наводнения открытых форумов генеративным ИИ, Бутерин предлагает запуск предсказательных рынков. На этих рынках агенты могут ставить на вероятность того, что предложения будут приняты.
Хорошие ставки принесут выплаты, стимулируя ценные вклады и наказывая за шум.
Бутерин также призвал к использованию инструментов, обеспечивающих конфиденциальность, таких как многопартийные вычисления и защищенные среды выполнения, позволяя ИИ-агентам оценивать чувствительные данные, такие как заявки на работу или юридические споры, не раскрывая их в публичной блокчейн-сети.
