Пост Виталика о управлении DAO, опубликованный сегодня, стоит читать медленно, а не поверхностно. Проблема внимания, которую он описывает, реальна — тысячи решений, множество областей экспертизы, и большинство людей не имеют ни времени, ни навыков, чтобы оценить даже одну область, не говоря уже обо всех.

Его предложенное решение состоит из четырех уровней. Личные ИИ-агенты, обученные вашим собственным ценностям и прошлым написанием, голосуют от вашего имени, останавливаясь только тогда, когда действительно не уверены, как бы вы решили. Агенты публичного обсуждения собирают мнения перед тем, как запрашивать ответы, так что коллективная информация действительно информирует индивидуальные позиции.

Рынки прогнозов позволяют агентам ставить на качество предложений, вознаграждая сигнал и наказывая шум. А среды MPC или TEE обрабатывают чувствительные решения по управлению — споры по работе, компенсации, юридические вопросы — без того, чтобы любые личные данные касались публичной цепи.

Что мне интересно, так это архитектура доверия здесь. Доказательства с нулевым разглашением и многопартийные техники формируют основу — конфиденциальность охватывает как анонимность участников, так и содержание их вводов. Дело не только в голосовании. Дело в создании уровня управления, где киты не могут следить за меньшими держателями и копировать их действия.

Будут ли DAOs на самом деле принимать что-то из этого — это другой вопрос, чем то, является ли дизайн обоснованным. Он таков.

$ETH #Ethereum #DAOGovernance #AIAgents #zkProofs #defi