В традиционной экономике определение цены зависит от игры сторон предложения и спроса, а также от посредников. В экономике, основанной на ИИ, когда субъектами торговли становятся автономные интеллектуальные агенты, механизм определения цены необходимо полностью перестроить — он должен быть мгновенным, проверяемым и способным обрабатывать высокочастотные, мелкие обмены ценностями между машинами. @Vanarchain решает эту ключевую задачу: это не просто блокчейн, это рынок для определения цены и обмена ценностями, созданный специально для экономической деятельности, основанной на ИИ, позволяя агентам свободно и эффективно торговать «интеллектом» так же, как это делает человек на фондовой бирже.
Тройной рынок: инфраструктура ценообразования Vanar Chain
Vanar Chain через свой основной стек протоколов построила три взаимосвязанных подсистемы, специально разработанных для AI-экономики:
Рынок услуг вывода (Kayon): это децентрализованная биржа торговых способностей AI. Поставщики моделей упаковывают свои обученные модели в проверяемые услуги и выставляют их на рынок; покупатели (другие AI-агенты или DApp) подают данные и оплачивают услуги, получая результаты с криптографическим доказательством. Цены определяются динамикой рынка - стоимость вызова популярных моделей может возрасти, в то время как новички могут получить ранних пользователей по более низким ценам. Встроенный механизм проверки Kayon обеспечивает, что результаты каждой сделки являются подлинными и надежными, решая одну из самых основных проблем доверия в торговле AI-услугами. Этот рынок впервые делает способности AI-моделей к выводу торговым товаром.
Рынок данных и памяти (myNeutron): качественные данные - это топливо для AI, но ценообразование на данные всегда было проблемой в отрасли. myNeutron создает структурированный рынок активов данных на цепочке. Любое лицо - будь то DeFi-протокол, игровое приложение или индивидуальный пользователь - может упаковать свои накопленные структурированные данные (история транзакций, поведение пользователей, контекстная память) в активы данных с авторизованным доступом и задать цену. Другие AI-услуги могут оплачивать эти данные для обучения, дообучения или как контекст для принятия решений в реальном времени. Это создает самоподдерживающийся круговорот данных: больше приложений генерирует больше данных, больше данных привлекает больше AI-услуг, больше услуг создает больший спрос на данные, а каждая обмен данными рассчитывается в $VANRY.
Рынок автоматизированных стратегий (Flows): самая сложная форма AI-экономики, это торговля автоматизированными стратегиями. Проверенная стратегия высокочастотного арбитража, оптимизированный план управления ликвидностью, путь хеджирования рисков между протоколами - все это может быть упаковано в Flows как авторизованные, исполняемые "стратегические активы". Создатели стратегий могут сдавать их в аренду или продавать, каждый раз осуществляя автоматическое распределение доходов. Покупателям не нужно понимать внутреннюю логику стратегий, им нужно только доверять их проверенной истории производительности и надежному выполнению, обеспеченному Flows. Это создает вторичный рынок алгоритмической мудрости, позволяя стратегиям ведущих разработчиков быть инвестициями и торговыми продуктами, как фонды.
$VANRY: единое ценообразование и ликвидность тройного рынка
В этих трех взаимосвязанных рынках $VANRY играет незаменимую центральную роль:
Единая расчетная единица: независимо от того, покупаете ли вы разовую услугу вывода Kayon, авторизованный доступ к сегменту данных памяти в myNeutron или арендуете автоматизированную стратегию Flows, все сделки оцениваются и рассчитываются в $VANRY. Это делает его основной мерой ценности всей AI-родной экономики, спрос напрямую связан с общим объемом торговой активности во всех рынках экосистемы (GTV).
Ликвидный агрегатор: участники трех рынков - поставщики моделей, участники данных, разработчики стратегий - могут свободно обменивать заработанный $VANRY между рынками. Один поставщик данных может использовать заработанный $VANRY для покупки услуг вывода, чтобы оптимизировать свои метки данных; разработчик стратегий может использовать доходы для покупки качественных данных для обучения лучших моделей. Этот межрынковый цикл ценности создает мощный сетевой эффект, делая $V$VANRY центром обмена ценностями всей экосистемы.
Залог репутации на рынке: чтобы гарантировать, что AI-услуги, данные и стратегии, циркулирующие на рынке, имеют реальную ценность, поставщики должны заложить $VANRY в качестве обеспечения качества. Отличные исполнители могут получить преференции и награды, в то время как предоставление ложных или низкокачественных активов приведет к конфискации. Это формирует репутационную иерархическую систему на основе экономических игр, обеспечивая здоровое развитие каждого рынка.
Кросс-цепное расширение: расширение сети ценообразования в многосетевом мире
Через глубокую интеграцию с экосистемами, такими как Base, три рынка на Vanar Chain могут быть напрямую подключены к приложениям других цепей. Протокол DeFi на Arbitrum может вызывать услуги модели прогнозирования на Vanar, а игра на Optimism может покупать данные о поведении пользователей на Vanar. Эти межцепочные вызовы также рассчитываются в $VANRY, что расширяет их спрос с одной сети до всей взаимосвязанной криптоэкосистемы. Единый расчетный слой для многопоточной AI экономической активности.
Заключение: инвестиции в инфраструктуру ценообразования для AI-родной экономики
Будущая AI-экономика будет гораздо более сложной, чем можно представить на человеческом финансовом рынке. Когда миллионы AI-агентов одновременно осуществляют высокочастотные, мелкие обмены ценностью, рынок, специально созданный для их ценообразования и обмена ценностью, станет незаменимой инфраструктурой.
Vanar Chain, создавая рынок услуг вывода, рынок данных и памяти, рынок автоматизированных стратегий, становится пионером этой инфраструктуры. А $VANRY, как единый расчетный единица, центральный элемент ликвидности и залог доверия этих трех рынков, его ценность будет продолжать расти с расширением масштабов AI-родной экономики. Владение $VANRY - это владение основной долей ликвидности и правом управления в центральном торговом месте будущей интеллектуальной экономики. Это не погоня за краткосрочными нарративами, а раннее размещение в ранние механизмы обмена ценностями в эпоху AI.
