На прошлой неделе я использовал Claude, чтобы написать отчет по анализу конкурентов. Он справился неплохо. Но после завершения он не может сам найти дизайнера для верстки, не может сам отправить отчет клиенту, не может автоматически внести изменения в третий вариант на основе отзывов клиента. Он может только сидеть в диалоговом окне и ждать моей следующей команды.


Это и есть текущая проблема ИИ: у него есть голова, но нет рук и ног. Он может мыслить, но не может действовать.


Направление, в котором отрасль решает эту проблему, называется AI Agent — автономный ИИ-агент, выполняющий задачи. Это не чат-бот, которому вы даете команды по одной фразе, а система, которой вы задаете цель, и она сама разбивает шаги, вызывает инструменты, выполняет работу, обрабатывает платежи. OpenAI этим занимается, Google этим занимается, весь Силиконовая долина ставит на это.


Но есть одна проблема, о которой редко говорят: что делать с денежными аспектами, когда эти AI-агенты выполняют задачи?


Один AI-агент помогает вам забронировать отель, купить мощность API, оплатить услуги дизайнера, обработать возврат — все это настоящие денежные транзакции. Вы не можете заставить его использовать вашу кредитную карту, и вы не можете вручную утверждать каждую транзакцию. Ему нужна система расчетов, которая может самостоятельно выполнять платежи, с предсказуемыми затратами и возможностью проверки каждой транзакции.


Как выглядит эта система? @Vanarchain Дал один ответ.



Сначала поговорим о самом базовом уровне. AI-агенты могут выполнять сотни или тысячи микро-транзакций в день — один раз вызывать API, один раз оплачивать хранение, завершать одну межсервисную расчетную операцию. Если газовые сборы за каждую транзакцию колеблются в зависимости от рынка, AI-агенты не смогут управлять бюджетом. Газовая плата Vanar фиксирована на уровне около $0.0005 за транзакцию, без аукционов и колебаний. Для человеческих пользователей это "дешево", для AI-агентов это "программируемая экономическая среда" — они могут точно рассчитать общую стоимость десяти тысяч операций, не тратя в десять раз больше из-за сетевых задержек.


Говоря о уровне данных. AI-агенты нуждаются в прочтении информации для принятия решений. Но большинство данных, хранящихся на блокчейне, — это просто записи транзакций и хэш-указатели, настоящие данные — контракты, отчеты, подтверждения — находятся вне блокчейна. Чтобы AI-агенты могли прочитать эти вещи, им нужно выйти за пределы блокчейна, запросить внешний API, дождаться ответа, обработать несовместимые форматы — с каждым внешним зависимым элементом увеличивается количество точек отказа. Neutron от Vanar сжимает файлы в Seed на блокчейне, а движок вывода Kayon может прямо на блокчейне понимать содержание Seed и отвечать на запросы. AI-агенты могут получать всю необходимую информацию для принятия решений, не покидая блокчейн. Где данные, там и решения.


Затем идет уровень исполнения. #vanar Разрабатываемый Axon нацелен на "умные контракты, готовые к использованию агентами" — систему смарт-контрактов, разработанную для AI-агентов. Традиционные смарт-контракты статичны: если выполнено условие A, выполните действие B. Axon должен сделать так, чтобы контракты могли динамически настраиваться в зависимости от контекста — AI-агенты могут на основе результатов вывода от Kayon решать, выполнять, приостанавливать или изменять транзакцию. Смарт-контракты превращаются из механических исполнителей в операторов, способных "слушать советы".


Вверху находится Flows — инструмент управления рабочими процессами AI-агентов на блокчейне. Объединяет несколько шагов в автоматизированную цепочку: получение задания → запрос данных (Neutron Seed) → анализ и оценка (Kayon) → выполнение действий (Axon контракты) → запись результатов → запуск следующего шага. Весь процесс не требует вмешательства человека, каждый шаг оставляет след на блокчейне.



Посмотрите на эти пять уровней вместе:


Vanar Chain (основное расчетное звено) → Neutron (сжатие данных и хранение на блокчейне) → Kayon (выводы на блокчейне) → Axon (автоматизация смарт-контрактов) → Flows (управление рабочими процессами агентов)


Это не пять независимых продуктов, а специализированный исполняющий конвейер, разработанный для AI-агентов. От "чтения информации" до "понимания информации" до "принятия решений" до "выполнения действий" до "управления процессами" — все выполняется на блокчейне.


Это также объясняет, почему Worldpay объединился с Vanar на финансовой неделе в Абу-Даби, чтобы продвигать "агентские платежи" — потому что архитектура Vanar естественным образом подходит для сценариев платежей AI-агентов. Это не просто добавление AI-плагина к универсальной цепочке, а проектирование с первого дня на основе предположения, что "AI-агенты будут работать здесь".


"Экономика AI-агентов" сама по себе еще находится на очень ранней стадии. На сегодня реальное количество AI-агентов, которые самостоятельно выполняют задачи и обрабатывают платежи на блокчейне, можно сосчитать на двух руках. Vanar строит инфраструктуру для еще не существующего масштабного рынка, что является как преимуществом, так и игрой на удачу — если повезет, станешь первопроходцем, если нет — жертвой.



Но я вернусь к начальной сцене. После того, как я использовал AI для написания отчета, мне нужно вручную скопировать, вручную отформатировать, вручную отправить и вручную проследить. Весь этот процесс AI отвечал только за "мысль", оставшаяся работа зависит от моих пальцев.


Если однажды AI-агенты смогут самостоятельно завершить весь замкнутый цикл от мысли до действия — и каждый шаг будет отслеживаемым, проверяемым и подлежащим бюджетированию на блокчейне —


Эта цепочка должна выглядеть как та, что строит Vanar.


Будущее может быть очень близким, а может и далеким. Но такая вещь, как инфраструктура, всегда стоит строить до наступления спроса. То, что строится после его появления, просто гонится за ним. $VANRY