Все еще измеряют ИИ по TPS — транзакциям в секунду — как будто это рассказывает полную историю. Это не так. TPS вознаграждает скорость, да, но одна скорость упускает то, что делает ИИ полезным: память, рассуждение, контекст и способность действовать разумно со временем.

Системы, готовые к ИИ, думают иначе. Они хранят семантическую память, удерживая прошлые взаимодействия. Они поддерживают постоянный контекст, так что каждый новый ввод не рассматривается как изолированный. Это позволяет рассуждать, позволяя системе соединять точки и предсказывать результаты. При наличии памяти и рассуждений автоматизация становится значимой: рабочие процессы могут продвигаться от начала до конца без постоянного человеческого руководства. А расчет — способность системы надежно завершать решения — гарантирует, что выходные данные не только быстрые, но и правильные и согласованные.

TPS может измерить, насколько быстро система обрабатывает запросы, но она ничего не говорит о том, может ли ИИ помнить, делать выводы или действовать. Архитектура Vanar включает память, контекст, рассуждение, автоматизацию и расчет с самого начала. Результат — это ИИ, который быстрый и вдумчивый, а не просто быстрый.

Сосредоточение только на скорости похоже на измерение мыслителя по тому, как быстро он переворачивает страницы. ИИ нуждается в более глубокой метрике — той, которая ценит понимание выше простой активности. @Vanarchain $VANRY #vanar