#MindNetwork Полное гомоморфное шифрование FHE переопределяет будущее ИИ

С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ) агенты уже вошли в каждый уголок нашей жизни. От финансовых консультантов до медицинских советников, до анализа транзакций на блокчейне, ИИ все больше понимает вас, но вы ли не беспокоитесь: безопасны ли мои данные?

Ответ, возможно, скрыт в новой технологии, известной как "полное гомоморфное шифрование" (Fully Homomorphic Encryption, FHE). Она прокладывает путь к будущему ИИ, ориентированному на конфиденциальность и надежные вычисления.
🔐 Что такое FHE? FHE - это шифрование "черной технологии", его особенность заключается в том, что можно выполнять вычисления непосредственно на зашифрованных данных, не расшифровывая их. То есть, ИИ может обрабатывать данные, но никогда не увидит "оригинал" данных. Например, как если бы вы передали запертые ингредиенты повару-роботу, и он смог бы приготовить блюдо, не открывая ни один из ингредиентов. Этот способ обеспечивает беспрецедентные возможности защиты конфиденциальности, особенно в чувствительных областях, таких как медицина, финансы и идентификация на блокчейне.

💡 Как Mind Network использует FHE в ИИ?

Mind Network - это передовой проект, который внедряет FHE в приложения Web3 и ИИ. Их экосистема очень полна:

Протокол HTTPZ: следующее поколение протокола "нулевой доверия", разработанное в сотрудничестве с Zama, превосходит традиционный HTTPS;

MindChain: первый слой 1 блокчейна, специально разработанный для FHE;

AgenticWorld: создал экосистему с более чем 54,000 ИИ-агентов, cumulatively training over 1.2 million hours!

Благодаря этим базовым построениям, Mind Network позволяет ИИ-агентам безопасно работать на блокчейне, процесс вычислений можно проверить, а конфиденциальность данных не под угрозой.

🤖 Почему FHE + ИИ - это золотая комбинация?

Максимальная защита конфиденциальности: данные пользователей всегда зашифрованы во время обработки на блокчейне, ИИ не может подглядывать.

Защита от черного ящика: вычисления FHE можно публично проверять, что повышает прозрачность решений ИИ.

Сотрудничество агентов становится более надежным: FHE поддерживает зашифрованный консенсус между агентами, не опасаясь мошенничества.

Проще говоря, FHE - это "инфраструктура", делающая ИИ более безопасным и заслуживающим доверия.