Криптоаномалия в истории
Криптовалютные аномалии были предметом интереса в финансовом мире,
с различными исследованиями, изучающими их влияние на рынок.
Одним из примечательных аспектов криптовалютных аномалий является их асимметрия аномальной доходности в длинных и коротких позициях,
которая может быть включена в торговые стратегии через портфели длинных и коротких позиций.
Аномалии размера и объема на рынках криптовалют часто возникают
из монет с микрокапитализацией с незначительной экономической значимостью,
в то время как эффект импульса преобладает в более крупных криптовалютах, но влечет за собой значительные торговые издержки.
Исторически аномальная доходность на рынках криптовалют наблюдалась
в основном во время бычьих рынков и, как правило, со временем затухает.
В литературе по ценообразованию активов документируется растущий список предсказуемых закономерностей в поперечном разрезе
доходности криптовалют, включая аномалии размера, объема и импульса.
Однако эти аномалии могут быть неуловимыми и не всегда могут
переходить в жизнеспособную торговую прибыль из-за различных экономических ограничений.
Что касается обнаружения криптоаномалий, исследователи использовали различные методы,
включая использование надежных расстояний Махаланобиса и минимального ковариационного определителя.
Оценки аномалий могут обеспечить стандартизированную структуру для выявления маловероятных или выпадающих событий на рынках криптовалют.
Эти оценки могут использоваться для улучшения управления портфелем и анализа сценариев,
выступая в качестве индикатора аномальных рыночных условий.
Использование методов глубокого обучения, таких как модели LSTM, также
было изучено для обнаружения аномалий цен криптовалют в реальном времени.
Используя данные с таких платформ, как Band Protocol, исследователи могут
рассчитывать технические индикаторы и обнаруживать аномалии в ценах криптовалют.
В целом, понимание криптоаномалий имеет решающее значение для принятия обоснованных инвестиционных решений и навигации на нестабильном рынке криптовалют