Privasea, новичок на треке DePin + AI, возглавляемый Binance Europe и Italy, стал первым приложением Proof of Human на Solana.
Что такое Приваси?
Privasea — это децентрализованная сеть искусственного интеллекта, которая реализует циркуляцию данных через FHEML. Privasea Network использует технологию FHE для обеспечения конфиденциальности и безопасности данных, используя искусственный интеллект и архитектуру распределенной сети, чтобы обеспечить сложную обработку и анализ данных, сохраняя при этом данные полностью зашифрованными. Это означает, что пользователи могут выполнять машинное обучение и другие сложные вычисления, не раскрывая исходные данные, что невозможно в традиционных облачных вычислениях, что нарушает конфиденциальность вычислений.
Сосредоточьтесь на высококачественных проектах первого уровня, спотовых рекомендациях второго уровня, последних рекомендациях по раздаче белого списка, V: ying98946424

Платформа Privasea использует несколько передовых схем FHE, таких как TFHE и CKKS, которые обеспечивают высокую степень защиты конфиденциальности данных, обеспечивая при этом точность и эффективность вычислений. Среди них решение TFHE поддерживает быстрые битовые операции в рамках одного цикла инструкций, а решение CKKS оптимизирует способность обработки чисел с плавающей запятой, что позволяет Privasea эффективно поддерживать различные сложные научные исследования и коммерческие приложения, такие как финансовый анализ и медицинские данные. задачи обработки и машинного обучения.
Кроме того, Privasea внедряет Privanetix, высокомасштабируемую распределенную вычислительную сеть. Эта сеть состоит из нескольких вычислительных узлов, каждый узел может выполнять операции FHE и предоставлять необходимые вычислительные ресурсы. Эта распределенная архитектура не только расширяет возможности обработки данных платформы, но также повышает резервирование и отказоустойчивость системы, обеспечивая высокую доступность и надежность услуг. Такая интеграция искусственного интеллекта и распределенных сетей позволяет Privasea решать сложные задачи искусственного интеллекта, такие как глубокое обучение, распознавание образов и машинное обучение, которые обычно требуют огромных вычислительных мощностей и высокой степени защиты данных. Например, пользователи в сфере медицины и здравоохранения могут использовать Privasea для безопасного анализа конфиденциальных данных пациентов, прогнозирования заболеваний и оптимизации планов лечения, не беспокоясь о нарушении правил защиты данных.

Преимущества сети искусственного интеллекта Privasea
1. Конфиденциальный вывод машинного обучения:
Революционно измените процесс вывода машинного обучения.
Вывод в пространстве зашифрованного текста с использованием секретных наборов данных.
Повышение конфиденциальности и безопасности в вычислениях с искусственным интеллектом.
2. Передовая архитектура:
Легко интегрируйте FHE со стимулами на основе блокчейна.
Решите проблемы, связанные с конфиденциальностью данных.
Удовлетворите растущий спрос на совместные вычисления с использованием ИИ.
3. Совместное использование данных:
Разрешите пользователям обмениваться значениями данных и информацией вместо необработанных данных.
Уменьшите риски конфиденциальности, связанные с традиционными методами обмена данными.
Содействие сотрудничеству и обмену знаниями.
4. Токен-стимулы через смарт-контракты:
Включает стимулы в виде токенов, управляемые смарт-контрактами.
Стандартизировать модель комиссии за газ и ставку для майнеров.
Принимает гибридный механизм Proof of Work (POW) и Proof of Stake (POS).
Обеспечьте безопасную и эффективную среду обработки.
5. Обязательства по конфиденциальности и безопасности:
Предоставьте пользователям мощные инструменты, позволяющие воспользоваться преимуществами распределенной вычислительной мощности.
Сохраняйте полный контроль и конфиденциальность ваших данных и моделей.
Обеспечьте безопасный и конфиденциальный опыт работы с искусственным интеллектом.
Сосредоточьтесь на высококачественных проектах первого уровня, спотовых рекомендациях второго уровня, последних рекомендациях по раздаче белого списка, V: ying98946424
Команда проекта и финансирование
Дэвид Цзяо — основатель и генеральный директор Privasea. Ранее он был соучредителем и генеральным директором NuLink, а также системным разработчиком Volvo Car Group. Он получил степень бакалавра компьютерных наук в Пекинском университете почты и телекоммуникаций.
Чжуань Ченг — соучредитель и технический директор Privasea, технический директор NuLink, а ранее был техническим директором MAP Protocol. Он получил степень бакалавра математики в Университете науки и технологий Китая и степень доктора философии в области прикладной математики в Технологическом институте Иллинойса.

Privasea завершила два раунда финансирования:
1. 4 марта 2023 г. компания завершила начальный раунд финансирования на сумму 5 миллионов долларов США по неизвестной оценке;
2. 3 апреля 2023 г. стратегическое финансирование было завершено, информация о финансировании не разглашалась.
К инвестиционным институтам, вызывающим в основном опасения, относятся:
Binance Labs, OKX Ventures, Gate Labs, MH Ventures, NxGen и другие.

Ситуация с токеном Privasea:
Название проекта: Приваси
Имя токена: PRVA
Общее количество токенов: 1 млрд (7,5% от начального обращения)
Время выхода в онлайн: ориентировочно в третьем квартале 2024 года. Предполагаемый листинг на: Binance или Okx.
Официальный сайт проекта: https://www.privasea.ai/
Официальный Твиттер: @Privasea_ai
AI + web3 стал объектом инвестиций, который нельзя упустить в 2024 году в глазах многих людей. Будучи новой технологией, FHE имеет преимущество выполнения сложных вычислений в зашифрованном состоянии и поэтому привлекает все больше внимания и инвестиций. Privasea получила как Binance, так и OK Investment, поскольку спрос на защиту конфиденциальности в моделях искусственного интеллекта растет, FHE станет доминирующей технологией в области защиты конфиденциальности в будущем, поэтому потенциал Privasea от depin+AI по-прежнему огромен.