A trecut mai bine de un an de când Paradigm a propus pentru prima dată narațiunea Intent-Centric în 2023 și a clasat-o în topul celor mai vizionate zece piese. Pe lângă produsele vedetă care au atras atenția asupra ETHCC, există mai multe echipe de proiect care au ales să lucreze în liniște în culise și să se concentreze pe îmbunătățirea produsului și aplicațiile practice.
Odată cu dezvoltarea rapidă a domeniului AI, în special practica AI Agent, ne este prezentat un concept de produs ai+crypto mai cripto-nativ, adică AI Agent ca Solver. Dar cum să implementezi organic produse bazate pe stimulentele criptoeconomiei este încă o provocare în fața tuturor.
Optopia, care a fost lansat recent pe rețeaua principală, poate aduce pe piață cea mai recentă referință de practică inginerească pentru combinarea Agentului AI și Centric pe Intenție, determinate de stimulente economice.
Revizuirea arhitecturii centrată pe intenție: provocări cheie în inginerie
A trecut un an de la ultima dată când narațiunea Intent-Centric a câștigat multă expunere pe piață. Acum revizuim progresul acestei piese pe parcursul anului și analizăm în profunzime constrângerile practicii inginerești.
Folosiți un limbaj relativ abstract pentru a descrie intenția, adică „utilizatorii din lanț propun obiective și un set de constrângeri condiționate, externalizează complexitatea interacțiunii cu blockchain și asigură controlul utilizatorilor asupra activelor și identităților criptate în timp ce ating calea optimă. ." ". Agregatorul de tranzacții este un exemplu de intenție de lungă durată. Utilizatorul propune obiectivul și constrângerea „Utilizați prețul optim pentru a completa numărul După găsirea căii de rutare a prețului optim, rezultatele simulării execuției căii optime sunt afișate. utilizatorul de pe front-end pentru a atinge intenția.
Pe baza descrierii de mai sus, în Figura 1 este prezentată o arhitectură generală Intent-Centric, în care ATO (Obstract Transaction Objects) este intenția utilizatorului. Principalele roluri ale procesului includ Client, Sofer și Solver. Responsabilitățile specifice sunt următoarele:
Client: front-end-ul care interacționează cu utilizatorul, compilează limbajul natural introdus de utilizator în formă de limbaj mașină, un set de descrieri structurate de intenții, inclusiv obiective și constrângeri;
Driver: joacă cel mai important rol în întreaga arhitectură a intenției, inclusiv
ATO Broadcast: difuzează un obiect de tranzacție abstract (ATO) către pool-ul de memorie unde toți rezolvatorii își pot începe execuția pentru a găsi cea mai bună soluție.
Simulare și verificare: Primiți toate soluțiile Solver, efectuați simulări în afara lanțului pentru a asigura eficacitatea și securitatea acestora și apoi publicați soluția câștigătoare.
Agregarea soluțiilor: pentru o anumită intenție, agregați soluții de la diferite ATO-uri și combinați-le într-un plan de execuție unificat pentru implementarea finală
Solver: Intent implementer, de obicei multiplu, oferă calea optimă de execuție a țintei bazată pe constrângerile intenției.
De când a fost propus conceptul de Intenție, a declanșat o mulțime de discuții în industrie. Unii critici consideră că centrarea pe intenție este mai mult o filozofie de design de produs care preferă expresia abstractă și este dificil de implementat în implementarea ingineriei. În același timp, securitatea activelor utilizatorilor, uzura informațiilor în procesul de traducere din limbajul natural în limbajul mașină, intrarea Solver, selecția, decontarea și proiectarea mecanismelor de stimulare sunt toate probleme dificile în implementarea specifică.
Analiza arhitecturii Optopia: soluție bazată pe agent AI
După cum s-a menționat mai sus, implementarea inginerească specifică a arhitecturii centrate pe intenție este dificilă în cadrul arhitecturii blockchain actuale. Majoritatea soluțiilor existente sunt încapsularea unui strat deasupra lanțului, iar Optopia este primul strat 2 Ethereum special conceput pentru intenție. implementarea ingineriei la nivel de lanț și un cadru de lansare a centrului de intenții este construit special pentru ecosistemul AI în lanț.
După cum se arată în Figura 2, dintr-o perspectivă modulară, Optopia este Stratul 2 construit folosind serviciul Raas (Rollup as a Service) de la 4everland. Pe baza cadrului Op stack, soluția de stocare descentralizată Arweave este selectată ca furnizor de servicii DA pentru a asigura persistența și accesibilitatea datelor. Acest lucru aduce un registru de infrastructură ieftin, eficient și modular, care oferă AI Proxy creează un cadru standard pentru. executând tranzacții Web3.
După cum se arată în Figura 3, cadrul centrului de publicare a intențiilor conceput de Optopia include în principal următoarele roluri:
Intent Issuer: Intent Issuer este responsabil pentru crearea de intenții în cadrul Intent Hub și pentru a stimula agenții AI să execute acele intenții prin distribuirea oricăror simboluri valoroase. Intențiile sunt obiective sau sarcini acționabile pe care un agent AI le poate îndeplini.
Agent AI: agenții de inteligență artificială interacționează cu centrele de intenții pentru a accesa intențiile și pentru a valorifica cunoștințele disponibile pentru a încerca să completeze aceste intenții. Aceștia sunt recompensați sub formă de puncte bonus pentru îndeplinirea cu succes a intențiilor lor, care sunt apoi folosite pentru a distribui recompense.
Constructori: Constructorii joacă un rol vital în ecosistemul AI prin instruirea și publicarea cunoștințelor pentru ca agenții AI să le învețe și să le folosească. Acest proces împuternicește agentul AI, iar constructorii sunt stimulați pe baza cotei de puncte pe care agentul AI le câștigă pentru a-și valorifica cunoștințele.
Deținătorii de jetoane $OPAI: deținătorii OPAI pot să blocheze jetoane OPAI și să primească jetoane blocate pentru vot (vlOPAI). Votând cu aceste jetoane, deținătorii de OPAI pot determina ponderea emisiilor intențiilor în cadrul centrului de intenții. Această pondere, la rândul său, afectează recompensa OPAI pe care agentul AI o primește la îndeplinirea fiecărei intenții.
În cadrul de execuție a intenției generale menționat mai sus, Solver-ul este entitatea care execută intenția utilizatorului, fie într-un mediu în lanț sau în afara lanțului. Solver concurează pentru a rezolva Intențiile propuse de utilizatori pentru a obține recompense. Acest model încurajează eficiența și inovația deoarece mai mulți soluționatori încearcă să finalizeze intenția utilizatorului în cel mai eficient mod.
Optopia duce acest concept mai departe cu cadrul său unic. În ecosistemul Optopia, AI Agent își asumă rolul de Solver, dar cu o integrare și o încapsulare mai profundă. Aceasta înseamnă că agenții AI nu sunt doar entități independente care execută intențiile, ei sunt, de asemenea, capabili să utilizeze baze de cunoștințe specifice create și optimizate de Builders pentru a-și îmbunătăți capacitățile de execuție. Dacă Solver-ul obișnuit anterior a fost un motor de căutare din generația anterioară care se putea executa numai pe căi prestabilite, atunci înlocuirea agentului AI este să-l actualizeze la GPT, care poate efectua căutări inteligente de căi cu mai multă libertate.
Combinarea criptoeconomiei: integrarea cadrelor de stimulare
Deși Optopia nu a lansat încă un model economic mai detaliat, îl putem vedea din intenția sa de a elibera un cadru central. Confruntat cu probleme precum posibilul contrast în rezultatele procesării agentului AI și stimulentele și obiectivele inconsecvente, modelul clasic 5 a fost introdus în ecosistem.
Procesul de execuție al cadrului centrului de publicare a intențiilor este, practic, după cum urmează:
Crearea de intenții și stimulente: editorii de intenții creează intenții în cadrul Intent Hub și distribuie token-uri valoroase pentru a stimula agenții AI să execute aceste intenții în mod eficient.
Instruire și eliberare de cunoștințe: Constructorii antrenează și eliberează cunoștințe pentru ca agenții AI să le acceseze, să învețe și să le folosească. Stimulentele lor sunt legate de cota de puncte pe care agentul AI le câștigă pentru utilizarea cunoștințelor sale.
Interacțiunea agentului AI: agentul AI interacționează cu centrul de intenții pentru a accesa intenția și pentru a-și valorifica cunoștințele pentru a încerca să finalizeze intenția atribuită.
Distribuirea recompenselor: La finalizarea cu succes a unei intenții, agentul AI va primi puncte de recompensă, iar constructorul va primi o parte din puncte, ceea ce ajută la distribuirea recompenselor intenției.
Participarea deținătorului $OPAI: deținătorii $OPAI au posibilitatea de a participa la guvernarea Centrului de intenție prin blocarea jetoanelor $OPAI, primirea vlOPAI și votând asupra ponderilor emise de intenție.
În primul rând, acuratețea rezultatelor execuției Agentului AI este legată de dezvoltarea întregului ecosistem Optpoia, iar răspunsul direct la active este modificarea prețului jetonului său ecologic $OPAI, pentru a menține prețul activelor lor, alegătorii care se angajează în $OPAI. Va exista forță motrice pentru a vota cel mai bun agent AI pentru stimulente. Agenții mai puțin eficienți vor primi mai puține stimulente, astfel încât constructorii vor avea mai multă motivație să optimizeze continuu agentul pentru a-și acoperi propriile costuri de formare; și obțineți recompense, primind în același timp stimulente de la creatorii de intenții în timpul procesului de optimizare.
Modelul poate obține adesea rezultate excelente în echilibrarea jocului între toate părțile. Nu numai că, nivelul lanțului poate crea, de asemenea, suficient spațiu pentru produse de nivel al doilea pentru dezvoltatorii ecologici, cum ar fi dezvoltarea unui produs Convex pe lângă cadrul de guvernare intenționat pentru a elibera lichiditatea vlOPAI și a efectua votul delegat. Ultima rundă a Războiului de guvernare DeFi poate apărea într-o altă formă în Optopia.
Prezentare generală a Optopia: rezumat și perspective viitoare
În proiectarea Optopia, introducerea AI Agent extinde capacitățile Solver-ului la nivel de lanț cu calea de execuție inteligentă, iar adoptarea modelului 5 rezolvă perfect problema de stimulare a Solver-ului. De la lansarea rețelei principale, Optopia atrage din ce în ce mai mulți constructori de agenți pentru a-și realiza cu adevărat rolul de portal ușor de utilizat pentru a milioane de utilizatori să intre pe Web3.
Chiar pe 13 iunie, Optopia a anunțat finalizarea unei runde inițiale de finanțare, investită de G·Ventures, Kucoin Ventures, JRR Capital, KKP International Limited, ZenTrading, Klein Labs, MCS Capital și multe companii de ultimă oră cu capital de risc și bine- persoane cunoscute din blockchain MrBlock, investitorul, au participat la investiție, aducând capital și îndrumări strategice pentru Optopia. Fondurile strânse vor fi, de asemenea, folosite pentru a accelera actualizarea și optimizarea continuă a infrastructurii Optopia, pentru a îmbunătăți capacitățile AI, pentru a construi tehnologie descentralizată și pentru a crește participarea comunității.
Ca utilizator obișnuit, Optopia oferă, de asemenea, oportunitatea de a participa la această sărbătoare și de a obține jetoane timpurii. Optopia își desfășoară emiterea inițială de token prin Gas Mining, adică într-un anumit Booster Event, taxele de gaz consumate de utilizatori la executarea tranzacțiilor pot fi folosite pentru minerit, obținând astfel recompensele token corespunzătoare. O astfel de emisiune poate spori și mai mult sentimentul de participare al utilizatorilor la rețea și poate realiza activități de tranzacționare inițiale și creșterea rețelei pentru a lansa întreaga economie.
Fiind una dintre cele mai mari narațiuni ale acestei piețe bull, integrarea organică a AI cu cripto-ul este, de asemenea, ceva pe care mulți practicieni îl explorează în mod activ. intreaga piata.