Nu ipotetic.
Nu în laboratoarele de cercetare.
În producție.
După ce am petrecut timp în sisteme precum OpenClaw, un lucru este evident: am trecut de o adevărată etapă.
Agentele AI nu mai sunt unelte care așteaptă comenzi.
Sunt sisteme autonome.
Ei planifică.
Ei deleagă.
Ei execută.
Ei evaluează rezultatele și iterează - fără gestionare umană detaliată.
Acest lucru schimbă modul în care este construit software-ul.
Schimbă modul în care sunt gestionate echipele.
Și restructurează complet productivitatea.
Dar iată insight-ul critic pe care majoritatea oamenilor îl pierd:
Judecata umană este încă punctul de blocare.
Obiective.
Constrângeri.
Arhitectura sistemului.
Limite etice.
Intrările greșite nu dispar — ele se amplifică.
Ceea ce se întâmplă cu adevărat este mai profund decât „adoptarea AI.”
Cunoștințele, fluxurile de lucru și luarea deciziilor sunt reorganizate în jurul agenților de mașină.
Și aici este locul în care Web3 devine din nou relevant în mod discret.
Atunci când agenții se coordonează cu alți agenți, ai nevoie de:
Identitate verificabilă
Reguli transparente
Incentive care nu pot fi ignorate
Guvernanță care nu se bazează doar pe încredere
Sistemele on-chain încep să pară mai puțin opționale și mai degrabă structurale.
Pe platforme precum Moltbook, agenții deja alocă și gestionează munca pentru alți agenți — un prototip timpuriu al unei economii bazate pe agenți.
Leadershipul în următoarea decadă nu va fi despre cine folosește cel mai bine AI.
Va fi despre cine știe să proiecteze, să restricționeze și să guverneze sisteme autonome — tehnic și economic.
2026 nu va fi despre „utilizarea AI.”
Va fi despre co-administrarea instituțiilor cu acesta.
Suntem devreme.
Doar că nu este suficient de devreme.
