Ceva pare în neregulă cu modul în care se discută despre AI în Web3 în acest moment.

Vorbind parcă agenții inteligenți sunt deja aici, pregătiți să tranzacționeze, să gestioneze active sau să interacționeze cu lumea reală. Dar, sub suprafață, majoritatea blockchain-urilor sunt încă concepute pentru un singur lucru: oamenii care apasă butoane.

Această nepotrivire contează.

agenții AI nu se comportă ca utilizatorii. Ei nu deschid portofele, nu actualizează tablouri de bord și nu aprobă tranzacții manual. Ei operează continuu. Se bazează pe contextul trecut. Au nevoie de execuție și decontare previzibile.

Cele mai multe lanțuri nu au fost niciodată construite pentru asta.

De aceea, multă activitate „AI on chain” pare superficială. Agenții arată impresionant în demonstrații, dar se resetează constant. Fără memorie. Fără curba de învățare. Fără acumulare de experiență.

Fără continuitate, inteligența nu poate să se maturizeze.

Infrastructura care presupune existența agenților

Ceea ce iese în evidență la Vanar nu este o caracteristică singulară, ci o presupunere încorporată în design: agenții AI sunt așteptați să fie participanți reali în sistem.

Această presupunere schimbă totul.

În loc să trateze memoria ca stocare off chain sau ca un strat de confort, Vanar o tratează ca infrastructură. Cu myNeutron, memoria contextuală și semantică poate persista. Interacțiunile anterioare contează. Istoria informează comportamentul.

Acest lucru împinge AI dincolo de execuția simplă.

De la memorie la raționament la acțiune

Memoria este utilă doar dacă duce undeva.

Aici intervine raționamentul și explicabilitatea. Kayon se concentrează pe a face deciziile înțelese și urmărite. Acest lucru este crucial dacă AI va interacționa cu banii, guvernarea sau sistemele din lumea reală. Automatizarea oarbă nu este inovație. Inteligența controlată este.

Fluxurile apoi conectează inteligența la acțiune. Nu automatizare nechibzuită, ci execuție structurată sub reguli definite. Aceasta este diferența dintre AI care face lucruri și AI care face lucrurile corecte.

De ce plățile completează imaginea

Există o altă parte pe care mulți oameni o trec cu vederea: soluționarea.

Agenții AI nu tolerează bine incertitudinea. Taxele variabile, prețurile bazate pe congestie și execuția imprevizibilă sunt puncte de fricțiune. Plățile fixe, cu costuri reduse și căile reale de soluționare nu sunt luxuri pentru AI. Sunt cerințe.

De aceea plățile sunt centrale pentru infrastructura AI de primă dată, nu un supliment.

Pregătirea peste atenție

În acest moment, \u003cc-12/\u003e nu domină titlurile. Și asta e în regulă.

Pregătirea adesea pare neinteresantă până devine necesară. Piața are multe lanțuri rapide și multe narațiuni. Ceea ce îi lipsește sunt sistemele concepute pentru modul în care AI va opera efectiv.

Vanar nu optimizează pentru zgomotul de astăzi. Se pregătește pentru un viitor în care agenții sunt persistenti, autonomi și activi din punct de vedere economic.

Când AI trece de la experimente la producție, infrastructura construită în jurul memoriei, raționamentului, automatizării și plăților nu va părea timpurie.

Va părea evident.

\u003ct-62/\u003e \u003cm-64/\u003e\u003cc-65/\u003e