Am urmărit o mulțime de proiecte care vorbesc despre păstrarea informațiilor noastre private. Acestea susțin adesea că pot ajuta cu multe lucruri, dar când ceri un exemplu specific, nu pot oferi unul. Midnight este diferit deoarece încearcă să rezolve problemele cu care se confruntă oamenii chiar acum—cum ar fi ajutorul cu inteligența artificială, partajarea informațiilor despre sănătate și asigurarea că băncile respectă regulile. Acestea nu sunt doar idei; sunt probleme cu care organizațiile cheltuiesc sume semnificative pentru a le rezolva.
Ceea ce mă menține interesat de Midnight este că încearcă să rezolve aceste probleme într-un mod practic.
Partea despre inteligența artificială este ceea ce vreau să discut, deoarece este cel mai interesant exemplu și totodată cel care subliniază cea mai mare provocare în planul lui Midnight.

Midnight sugerează că inteligența artificială este ținută înapoi pentru că oamenii nu au încredere în ea cu informațiile lor. Pentru a antrena AI, ai nevoie de o cantitate vastă de date, dar oamenii și organizațiile sunt în mod justificat atenți cu privire la modul în care sunt folosite informațiile lor. Soluția lui Midnight este de a folosi ceva numit "confidențialitate" pentru a se asigura că datele sunt gestionate responsabil. Tehnologia pe care o folosesc—numită arhitectură zero-cunoștințe—permite AI-ului să fie antrenat pe date fără ca persoana care rulează AI-ul să vadă vreodată informațiile sensibile reale. Asta pare că ar putea rezolva cu adevărat problema încrederii.
Cu toate acestea, aici lucrurile devin complicate. Organizațiile care dețin cele mai valoroase date pentru antrenarea AI sunt entități mari precum spitalele, băncile și guvernele. Pentru a convinge aceste organizații să își schimbe modul de gestionare a datelor, Midnight trebuie să navigheze printr-o lungă serie de pași, cum ar fi obținerea aprobării de la avocați și asigurarea că fiecare reglementare este respectată. Deși partea tehnică a soluției lui Midnight este reală, convingerea oamenilor să o adopte și să o folosească este o problemă mult mai dificilă pe care Midnight nu o abordează cu adevărat.
Când te uiți la sănătate, această problemă devine și mai evidentă. Midnight spune că poate ajuta la împărtășirea informațiilor despre sănătate între indivizi și organizații fără a pune datele private în pericol. Aceasta este o problemă reală; când pacienții vizitează diferiți medici, împărtășirea istoricului medical rămâne dificilă. Dar informațiile despre sănătate nu sunt doar private; acestea sunt strict reglementate de legi precum HIPAA în Statele Unite și GDPR în Europa. Aceste legi dictează exact cum pot fi folosite și împărtășite datele pacienților. Chiar dacă tehnologia lui Midnight poate dovedi că informațiile unui pacient rămân private, nu este încă clar dacă aceasta va fi suficient pentru a satisface reglatorii.
Documentele lui Midnight afirmă că "confidențialitatea programabilă" poate rezolva problema informațiilor din domeniul sănătății care nu sunt împărtășite. Vreau să cred că este adevărat. Problema este că având o tehnologie bună pur și simplu nu este suficient. Cele mai multe proiecte care încearcă să rezolve aceasta se blochează pentru că nu pot respecta fiecare cerință reglatorie.
Aceeași provocare există cu AI. Chiar dacă tehnologia lui Midnight dovedește că datele sunt păstrate private, o companie care folosește AI trebuie totuși să explice reglatorilor și avocaților exact cum sunt procesate acele date. Midnight nu a explicat încă cum va face legătura între soluția sa tehnică și aceste cerințe reglatorii severe.
Ideea din spatele Midnight este puternică, iar tehnologia se îndreaptă în direcția corectă. Sănătatea și AI sunt exact acolo unde este nevoie de acest tip de inovație. Întrebarea reală este: Cum va asigura Midnight că tehnologia sa respectă diversele cerințe reglatorii ale diferitelor țări și regiuni?
Când o instituție de sănătate sau o companie AI folosește tehnologia lui Midnight, ce fel de documentație va produce pentru a arăta că respectă regulile, precum HIPAA și GDPR?#nighat #NIGHT $NIGHT @MidnightNetwork

