De ani de zile, discuțiile despre Web3 au rămas în mare parte în lumea digitală. Tokenii, proprietatea digitală și coordonarea online au devenit centrul atenției. Dar ceva mai liniștit s-ar putea forma sub acea strat.

Următorul pas ar putea implica mașini în lumea fizică - roboți, senzori și sisteme autonome care împărtășesc cunoștințe prin rețele.

Expertiza umană se răspândește încet. Un tehnician sau electrician ar putea petrece 4 ani de formare în ucenicie înainte de a lucra independent. În acești 4 ani de muncă practică, cunoștințele sunt construite prin repetare, greșeli și practică constantă.

Roboții ar putea urma o cale diferită.

Dacă o mașină învață o sarcină specifică - cum ar fi inspectarea unui panou electrical standard și urmarea unei rutine sigure de reparare - acea cunoștință ar putea fi stocată ca un pachet de abilități. Alte mașini conectate la aceeași rețea ar putea primi aceeași capacitate mai târziu.

Resursa rară se schimbă atunci. În loc să întrebăm cine știe să facă treaba, întrebarea devine cât de repede poate circula cunoștința între dispozitive.

Această schimbare schimbă fundația modului în care se răspândește expertiza. @Fabric Foundation $ROBO #ROBO