@Mira - Trust Layer of AI Există o propoziție în whitepaper-ul rețelei Mira pe care majoritatea oamenilor care acoperă acest proiect nu au citat-o niciodată.
Spune că există o rată minimă de eroare pe care niciun singur model AI nu o poate depăși — indiferent de scară, calcul sau arhitectură.
Nu probabil că nu poate. Nu poate. Este o proprietate structurală a modului în care aceste sisteme sunt antrenate, nu o problemă de inginerie care așteaptă să fie rezolvată.
Dacă acest lucru este adevărat — și raționamentul este suficient de precis încât cred că este — atunci calea către AI de încredere nu este un model mai bun. Este un sistem mai bun în jurul modelelor.
Asta construiește Mira. Consens în jurul a 110+ modele independente, fiecare având diferite puncte oarbe, filtrând colectiv ceea ce niciun singur model nu poate prinde singur.
Piața agenților autonomi se extinde în domeniul sănătății, finanțelor și serviciilor legale mai repede decât infrastructura de responsabilitate din jurul acesteia este construită.
Fiecare dintre aceste desfășurări are nevoie de ceea ce produce Mira: un record verificabil că output-ul a fost verificat independent înainte de a acționa.
Aceasta nu este o caracteristică. Este o cerință prealabilă.