#robo $ROBO AI traducerea soluției de cuvinte cheie (Prompt Engineering) detalii din etapa de practică 1
În baza experienței practice, etapa de inginerie a cuvintelor cheie trebuie să se concentreze pe 6 detalii esențiale, concise și utile, aplicabile direct, axându-se în mod special pe consistența terminologică, acuratețea traducerii și eficiența.
1. Încadrarea terminologiei: formatul folosit este „text original=traducere”, impunând o obligație clară ca LLM să respecte cu strictețe, marcând relațiile dintre abrevieri și denumirile complete, păstrând doar terminologiile specifice domeniilor cu riscuri de confuzie sau controversate, evitând redundanța.
2. Restricții contextuale: Ghidează LLM să traducă în funcție de logica textului integral, asigurând coerența între blocurile de text în cazul în care textul lung este împărțit, frazele ambigue trebuie să fie interpretate în funcție de context, evitând rupturile și traducerile greșite.
3. Prioritatea instrucțiunilor: clarifică instrucțiunile de bază (exactitate, consistență, limba țintă) și instrucțiunile auxiliare, instrucțiunile de bază trebuie să fie prioritizate și concise, instrucțiunile cheie să fie accentuate moderat, evitând ca LLM să se abată de la subiect.
4. Ghidare prin exemple: scenarii complexe (metafore, structuri de propoziții profesionale) însoțite de 1-2 exemple concise relevante pentru nevoile cerute, care să răspundă instrucțiunilor de bază, ajutând LLM să înțeleagă logica traducerii.
5. Optimizare Token: eliminarea instrucțiunilor redundante, simplificarea exprimării, reducerea listei de termeni, economisind Token pe baza preciziei instrucțiunilor, evitând ocuparea excesivă a ferestrei de context.
@fabric $ROBO
