Cei mai mulți oameni aud "Proof-of-Work" și își imaginează minerii arzând electricitate pe puzzle-uri de hash. Mira face ceva diferit. În consensul său hibrid, "munca" este o inferență reală a AI. Și asta schimbă modul în care ar trebui să evaluați $MIRA.
Iată fluxul real. O ieșire AI este împărțită în afirmații factuale individuale (B i n a r i z a t i o n). Aceste afirmații sunt distribuite între noduri independente care rulează diferite modele AI, astfel încât niciun verificator singular să nu vadă imaginea completă. Apoi, nodurile trebuie să demonstreze că au efectuat o inferență reală pe fiecare afirmație (partea PoW), în timp ce pun $MIRA care este tăiat pentru comportament necinstit (partea PoS).
Rezultatele de până acum sunt greu de ignorat. Peste 110 modele în rețea. 3 miliarde de tokeni verificați zilnic. Precizia a sărit de la aproximativ 70% la 96% în producție.
Dar aici este întrebarea mea cinstită. Fiecare verificare necesită mai multe modele pentru a raționa efectiv prin afirmații. Asta este costisitor din punct de vedere computațional. La 19 milioane de interogări pe săptămână, funcționează. La 190 de milioane? Costul și latența per verificare devin necunoscute reale. Operatorii de noduri sunt încă pe lista albă, nu sunt complet fără permisiune încă.
@Mira - Trust Layer of AI 's arhitectura are substanță genuină. Dar economia verificării la scară și descentralizarea completă sunt capitole care sunt încă în curs de scriere.