Cele mai multe conversații despre robotică se concentrează pe mașini. Brațe mai puternice, procesoare mai rapide și senzori mai buni. Dar sub hardware se află un strat mai liniștit - cunoștințele care spun mașinii ce să facă.

Acest strat se răspândește adesea lent.

Pentru mare parte din ultimii 40 de ani de robotică industrială, noi capacități au fost învățate local. Inginerii au configurat un sistem, operatorii l-au întreținut, iar îmbunătățirile s-au răspândit prin instruire și documentație. Cunoștințele s-au mișcat cu viteza umană.

Fabric Protocol pare să exploreze o fundație diferită.

În loc să păstreze expertiza robotică în interiorul mașinilor individuale, sistemul tratează abilitățile ca pe ceva ce poate fi ambalat și împărtășit. Un comportament instruit poate deveni o unitate de desfășurare pe care roboții compatibili o pot instala și rula.

Aici începe să conteze ideea roboticii compozabile.

Compozabil înseamnă că capacitățile se pot acumula în timp. Un robot ar putea începe cu 1 rutină de inspecție concepută pentru un mediu specific. Mai târziu, dezvoltatorii ar putea adăuga 2 module suplimentare legate de acțiuni de diagnosticare și reparare. Mașina crește prin abilități mai degrabă decât prin redesign constant al hardware-ului.

Centru de valoare se schimbă.

În modelul mai vechi, expertiza trăiește în interiorul inginerilor și tehnicienilor. Cu un model de rețea, abilitatea însăși devine artefactul. Odată ce o capacitate este verificată, rețeaua poate să o distribuie altor mașini care împărtășesc aceleași constrângeri.

Aceasta schimbă ritmul îmbunătățirii.

În loc să repete același proces de învățare în multe locuri, sistemul poate împărtăși ceea ce a învățat deja. Un comportament de succes dezvoltat într-un mediu ar putea informa desfășurările altundeva.

Totuși, sistemele fizice introduc constrângeri reale.

Greșelile software pot prăbuși o aplicație. Greșelile robotice pot deteriora echipamente sau pot crea riscuri de siguranță. Din cauza acestei diferențe, orice strat de abilități împărtășit necesită verificări atente înainte ca actualizările să se răspândească pe mașini.

Coordonarea contează de asemenea.

@Fabric Foundation $ROBO #ROBO