După două luni, am reușit să construiesc și să iterăm o soluție avansată de traducere AI. Această soluție a evoluat de la inițialul proces de sugestii manuale la cadrul actual condus de agenți (Agent), realizând automatizarea și paralele procesului de traducere, și integrând funcții de revizuire și rafinare adaptive. În acest proces, am acumulat o experiență practică bogată și strategii de soluționare a problemelor. Este esențial să ne asigurăm că datele de traducere sunt confidențiale și complete, acest sistem a integrat profund tehnologia de criptare rezistentă la quantum în designul și implementarea sa.


Evoluția acestei soluții de traducere AI poate fi împărțită în trei etape cheie:

Etapa de inginerie a prompturilor (Prompt Engineering): se concentrează pe proiectarea eficientă și precisă a prompturilor pentru a ghida modelele lingvistice mari (LLM) în generarea de traduceri de înaltă calitate.

Modelul de inferență (Inference Model) etapa: se concentrează pe optimizarea performanței de inferență a modelului, îmbunătățind eficiența traducerii.

Etapa sistemului agentic (Agentic System): în această etapă, prin implementarea unui cadru de colaborare multi-agent, s-au realizat desfășurarea sarcinilor, procesarea paralelă a sub-sarcinilor, agregarea rezultatelor și optimizarea iterativă.


În fiecare iterație a fiecărei etape, am pus întotdeauna eficiența și securitatea pe aceeași poziție importantă. În special, după ce am intrat în etapa sistemului agentic, având în vedere că sarcinile de traducere implică stocarea unei cantități mari de date nestructurate și semi-structurate, transmisia rapidă paralelă și fuzionarea informațiilor din mai multe surse, securitatea datelor se confruntă cu provocări mai mari. Pentru a face față eficient amenințărilor potențiale ale calculatoarelor cuantice asupra algoritmilor de criptare clasici, acest sistem a introdus strategic criptografia anti-quantum (Post-Quantum Cryptography, PQC).

La nivelul implementării specifice, folosim algoritmi avansați de criptare anti-quantum pentru a proteja toate produsele intermediare, inclusiv, dar fără a se limita la:

Raport de analiză a textului sursă: conține caracteristici lingvistice, informații structurate și evaluări ale riscurilor potențiale.

Secvențe de prompturi optimizate: prompturile dinamice generate de agent în timpul executării sarcinilor de traducere.

Ieșiri intermediare de traducere: blocuri temporare de traducere în procesul de traducere paralel.

Jurnale de revizie și sugestii de corectare: conțin metadate de revizie manuală sau asistată.

Versiunea finală a traducerii: asigurarea confidențialității livrabilelor.

Această măsură are ca scop prevenirea eficientă a atacurilor din partea calculatoarelor cuantice, asigurând confidențialitatea conținutului traducerii, confidențialitatea terminologiei proprietare și integritatea configurațiilor de bază ale sistemului.

În modulul de gestionare a terminologiei și stocarea configurațiilor personalizate (de exemplu, fișierul EXTEND.md), tehnologia de criptare anti-quantum oferă, de asemenea, o protecție completă de la cap la cap. Este important de subliniat că integrarea acestui mecanism de securitate nu a introdus o povară computațională semnificativă, asigurând astfel o capacitate mare de procesare și latență scăzută pentru agenții inteligenți în sarcinile de traducere. În același timp, criptarea nu a afectat controlul versiunilor fișierelor, auditul de trasabilitate și flexibilitatea modificării conținutului.

De la optimizarea inițială a prompturilor până la actuala capacitate completă a sistemului de traducere inteligentă (Skill), integrarea profundă a tehnologiilor anti-quantum nu doar că a îmbunătățit semnificativ utilitatea și eficiența sistemului, dar a construit și o apărare de securitate a datelor indestructibilă, asigurând fiabilitatea și robustețea acestei soluții de traducere în viitoarele paradigme computaționale.

#ROBO @fabricFND