Sistemul ar folosi dovezi de cunoștințe zero și medii sigure (MPC/TEEs) pentru a proteja identitatea alegătorilor și datele sensibile, prevenind în același timp coercitia și mită.
Cofondatorul Ethereum, Vitalik Buterin, a propus o revizuire tehnică a organizațiilor autonome descentralizate (DAO), solicitând utilizarea agenților personali de inteligență artificială pentru a vota privat în numele utilizatorilor și pentru a ajuta la scalarea guvernanței digitale.
Planul, publicat pe platforma de socializare X cu o lună după ce Buterin a criticat DAO-urile pentru scăderea participării și centralizarea puterii, își propune să îndepărteze utilizatorii de delegarea voturilor către marii deținători de token-uri.
În schimb, indivizii ar desfășura propriul model AI, antrenat pe mesajele lor anterioare și valorile declarate, pentru a vota pe mii de decizii cu care se confruntă DAO-urile.
Există mii de decizii de luat, implicând multe domenii de expertiză, și cei mai mulți oameni nu au timp sau abilități pentru a fi experți în măcar unul, darămite în toate. ” a scris Buterin. “Deci, ce putem face? Folosim LLM-uri personale pentru a rezolva problema atenției.”
Primul este confidențialitatea conținutului, asigurându-se că datele sensibile rămân confidențiale. Agenții AI ar opera în medii sigure, cum ar fi calculul multiplu (MPC) sau medii de execuție de încredere (TEEs), permițându-le să proceseze date private fără a le scurge pe blockchain-ul public.
Al doilea este anonimatul participantului. Buterin a solicitat utilizarea dovezilor cu cunoștințe zero (ZKPs), un instrument criptografic care permite utilizatorilor să demonstreze că sunt eligibili să voteze fără a dezvălui adresa portofelului lor sau cum au votat. Al doilea este anonimatul participantului. Buterin a solicitat utilizarea dovezilor cu cunoștințe zero (ZKPs), un instrument criptografic care permite utilizatorilor să demonstreze că sunt eligibili să voteze fără a dezvălui adresa portofelului lor sau cum au votat.
Aceasta apără împotriva constrângerii, mituirii și observării balenelor, unde votanții mai mici imită deciziile deținătorilor mari de tokenuri.
Acești administratori AI ar automatiza participarea la guvernare de rutină și ar semnala doar problemele cheie pentru revizuirea umană.
Pentru a filtra propunerile de calitate scăzută sau spam, o problemă emergentă pe măsură ce AI generativ inundă forumurile deschise, Buterin sugerează lansarea piețelor de predicție. În acestea, agenții ar putea paria pe probabilitatea ca propunerile să fie acceptate.
Pariurile bune ar aduce câștiguri, încurajând contribuții valoroase în timp ce penalizează zgomotul.
Buterin a solicitat, de asemenea, instrumente de păstrare a confidențialității, cum ar fi calculul multiplu (MPC) și medii de execuție de încredere (TEEs), permițând agenților AI să evalueze date sensibile, cum ar fi cererile de muncă sau disputele legale, fără a le expune pe un blockchain public.
