Am observat o creștere reală în proiectele DePIN și de calcul descentralizat în ultima vreme, în special cele legate de infrastructura AI. Cu cerințele AI crescând vertiginos, aceste rețele își asumă rolul de alternative la cloud-urile centralizate, distribuind resursele pe hardware global pentru mai multă reziliență și eficiență.

Fluence $FLT se remarcă aici—creează o piață de calcul fără permisiune unde dezvoltatorii pot rula aplicații fără servere pe o rețea verificabilă, susținând direct sarcinile de lucru AI prin scalare fără a depinde de marii gardieni ai tehnologiei.

Render Network $RNDR face ceva similar prin descentralizarea redării GPU; conectează GPU-urile neutilizate pentru sarcini precum modelarea 3D și acum antrenarea AI, lărgind accesul la calcul de înaltă calitate.

Akash Network $AKT funcționează ca o piață de cloud deschisă, permițând furnizorilor să închirieze servere iar utilizatorii să liciteze pentru resurse, reflectând impulsul DePIN pentru alternative competitive și distribuite la găzduirea tradițională.

io.net $IO agregă GPU-urile subutilizate în clustere pentru inferența și antrenarea AI, făcându-le mai ieftine și mai accesibile decât opțiunile centralizate, ceea ce se aliniază cu nevoia în creștere pentru infrastructură AI scalabilă.

Această schimbare se simte ca o evoluție naturală în Web3, unde descentralizarea nu este doar un buzz—rezolvă adevărate blocaje în calcul și AI.