Nivelul competitiv ulterior al Web3 nu va fi legat de profituri mici în TPS și reducerea minusculă a taxelor. Va depinde de modul în care inteligența artificială este proiectată în infrastructuri. Nu este vorba doar de faptul că sistemele adăugate cu AI și sistemele AI first diferă. @Vanarchain este evident o companie AI first.
Infrastructura de inteligență artificială este o încercare de a adăuga capacități legate de învățarea automată arhitecturilor blockchain existente. Proiectele aveau aplicații primare de transfer de tokenuri și executarea contractelor inteligente. Introducerea inteligenței în ele introduce presiune, dependență suplimentară și flux de lucru defectuos. În schimb, inteligența nativă este unul dintre cerințele principale ale construcției @vanarchain. Aceasta nu este doar o modificare cosmetică, ci dictează sustenabilitatea pe termen lung. Ce este pregătit AI la nivelul infrastructurii?
În AI, există patru elemente structurale necesare: memorie persistentă, capacitate de raționare, automatizare și căi de decontare. Aceste nevoi nu pot fi reduse doar la capacitatea de tranzacție. Inteligența necesită straturi de memorie semantică care păstrează contextul structurat. Nu are nevoie doar de motoare de raționare, ci și de condiții de rulare. Trebuie să aibă cadre de execuție automate care transformă deciziile în acțiuni sigure. Și ar trebui să aibă căi de plată, suportive, la nivel mondial în decontarea economică. Vanar Chain ilustrează astfel de elemente în produse reale, nu doar în proiecte.
my Neutron demonstrează că memoria semantică și condiția AI pe termen lung pot exista pe stratul de infrastructură. Datele organizate nu sunt doar stocate, ci sunt stocate într-un mod care permite continuitatea contextuală.
Keyon demonstrează că este posibil să raționezi și să fii explicabil pe lanț. Acest lucru este esențial în sistemele bazate pe agenți care necesită o logică clară, spre deosebire de calculul off-chain care este opac.
Flow face ca inteligența să fie execuție automată, permițând raționamente structurate să cauzeze comportamente sigure și verificabile în medii descentralizate. Aceste componente constituie împreună un stivă smart încorporată. $VANRY poate fi folosită pe tot parcursul acestei stive, făcând utilitatea token-ului să se potrivească cererii infrastructurii sau cererii în detrimentul speculației.
Expansiunea între lanțuri este un alt factor strategic. Infrastructura AI-first nu poate rămâne restricționată la un singur ecosistem. Se deschide către alte lanțuri, cu Base ca primul pas, tehnologia Vanar are lichiditate suplimentară, comunități de dezvoltatori și utilizatori. Acest lucru crește aplicațiile posibile ale $VANRY pe mai mult de o rețea, sporind scalabilitatea pe termen lung.
Când pe piața modernă, noi lanțuri generice de tip Layer 1 încep să fie lansate fără a demonstra pregătirea AI, este o problemă structurală. Există deja o infrastructură de bază prin Web3. Piața necesită, de fapt, sisteme inteligente gata de produs. Distincția nu este acum o noutate de consens, ci integrarea demonstrată a AI.
Arhitectura completă de tip AI-first este compusă din plăți. Agenții AI nu interacționează cu portofelele tradiționale. Ei necesită sisteme de decontare programabile și conforme care pot efectua activitate economică în mod realist. Sistemele AI rămân experimentale fără căile de plată încorporate. Ele le fac funcționale din punct de vedere economic. Acesta este ceea ce este poziționat de $VANRY, face ca firma să nu fie bazată pe demo-uri, ci pe utilizare reală și activitate tranzacțională.
Conotația mai largă este expunerea strategică. VNARY suportă infrastructura pentru a sprijini agenții, întreprinderile și aplicațiile native AI. Odată cu creșterea utilizării AI în diverse sectoare, blockchain-urile care nu au fost concepute cu inteligență vor fi constrânse în arhitectură. Cea a cărei primă strat este AI va fi avantajoasă din punct de vedere structural. Teza lui @Vanarchain este simplă prin natura sa: inteligența nu poate fi adaptată pe o scară largă. Trebuie construită de la început. În era inteligenței artificiale, marketingul nu este pregătire, ci precursorul unei valori pe termen lung.
