După ce am văzut nu mai puțin de cincizeci de documente white paper, majoritatea proiectelor care se pretind susținute de AI, de fapt, doar adaugă patch-uri la EVM-ul deja rigid, această abordare AI-adăugată, pe lângă creșterea costurilor de gaz, nu aduce o contribuție reală la puterea de calcul. Ceea ce căutăm este o infrastructură AI-first proiectată de la baza arhitecturii pentru agenți inteligenți, nu monștri forțați să se alinieze popularității. Cu câteva zile în urmă, am simțit o experiență profundă în rețeaua de testare Vanar Chain, diferența este foarte clară. Ei nu au ales calea ușoară cu compatibilitatea EVM, ci au creat o arhitectură cu cinci straturi. În special stratul de memorie semantică Neutron, este cu adevărat despre esența problemei.
Agenții AI de astăzi se tem cel mai mult dacă nu au inteligență, rostesc două propoziții și apoi uită, sau dacă lungimea contextului depășește limita, atunci se opresc. Metodele tradiționale se bazează pe baze de date de memorie în Arweave sau IPFS, apelurile sunt foarte lente, nu doar cu latență mare, dar consistența datelor nu poate fi garantată. Vanar susține direct memorie semantică în mod nativ în lanț, acesta este drumul serios pentru a deschide calea pentru AI. Comparativ cu Near sau ICP, este și mai interesant. Disponibilitatea datelor Near este într-adevăr destul de bună, tehnologia de rezolvare este, de asemenea, grozavă, dar în interacțiunea nativă agenții încă mai lipsesc. Încercând Creator Pad-ul lui Vanar, am descoperit că pragul pentru a publica token-uri și a aplica contracte inteligente este prea scăzut. @Vanarchain #Vanar $VANRY
