aiinfrastructur

Infrastructura AI-First: De ce contează pregătirea mai mult decât hype-ul
Următoarea fază a inteligenței artificiale nu va fi definită doar de modele strălucitoare - va fi definită de pregătirea infrastructurii. Adoptarea adevărată a AI necesită sisteme care pot să-și amintească, să raționeze, să automatizeze și să stabilească valoarea fără probleme. Construirea acestor straturi în izolare creează blocaje. Construirea lor împreună creează ecosisteme.
Aici este locul în care infrastructura AI-first se distinge.
De ce infrastructura AI trebuie construită holistic
Cele mai multe blockchains legacy nu au fost concepute pentru sarcini de lucru AI. Ele se confruntă cu:

Pe măsură ce adoptarea AI se accelerează în Web3, se conturează o distincție clară între lanțurile care sunt înainte de AI și cele care sunt doar adăugate AI. Adaptarea AI pe infrastructura existentă poate funcționa pentru narațiuni pe termen scurt, dar nu reușește să răspundă nevoilor operaționale reale ale sistemelor autonome. Aici @Vanar se poziționează diferit—prin proiectarea infrastructurii pentru AI încă din prima zi.
A fi „pregătit pentru AI” nu înseamnă doar TPS mai mari sau execuție mai rapidă. Sistemele AI necesită memorie nativă, raționament, automatizare și soluționare sigură la nivelul infrastructurii. Vanar Chain răspunde acestor cerințe direct prin produse live, funcționale, mai degrabă decât prin promisiuni. Instrumente precum myNeutron demonstrează că memoria semantică și contextul persistent AI pot exista nativ pe blockchain. Kayon dovedește că raționamentul și explicabilitatea nu trebuie să existe în afara blockchain-ului în cutii negre. Flows arată cum inteligența poate fi tradusă în automatizare controlată și audibilă.