Ostatnio rynek zdecentralizowanego przechowywania stał się wyjątkowo gorący dzięki pojawieniu się @walrusprotocol. Jako fundament przechowywania w ekosystemie Sui, $WAL przyciąga uwagę wielu instytucji i inwestorów detalicznych dzięki unikalnym rozwiązaniom w zakresie dystrybucji i kodowania danych. Jednak tokeny związane z przechowywaniem często wykazują gwałtowne wahania i częste 'wstrzykiwanie', co jest niezwykle nieprzyjazne dla traderów monitorujących rynek ręcznie. Aby bardziej naukowo uchwycić te wahania zysku, wykorzystałem nieużywany zagraniczny serwer w chmurze, zainstalowałem narzędzie do automatycznego handlu Clawdbot i przeprowadziłem 5-dniowy test arbitrażu na $WAL .

【Przyczyna i przygotowanie środowiska】

Zauważyłem, że ostatnio w przedziale od 0,58 U do 0,75 U, odbywa się intensywne handlowanie z bardzo wysoką rotacją, co jest najlepszym środowiskiem dla strategii siatki ilościowej. W porównaniu do opóźnienia w operacjach ręcznych, wybrałem Clawdbot, głównie ze względu na jego zdolność do optymalizacji interfejsu RPC łańcucha Sui, co pozwala na realizację odpowiedzi na zamówienia na poziomie milisekund.

【Podsumowanie kluczowych operacji】

1. Model strategii: Skonfigurowałem wbudowaną „inteligentną siatkę zwiększającą zmienność” Clawdbot. Ustawiłem dolną granicę siatki na 0,55 U, górną na 0,78 U, a odstęp arytmetyczny na 1,15%.

2. Inteligentne wdrożenie: W przypadku projektów interaktywnych o wysokiej częstotliwości, takich jak @walrusprotocol, włączyłem „ochronę przed zacięciem” i „dynamiczne rekompensaty za poślizg”. Oznacza to, że w przypadku silnych wahań prowadzących do zatorów w sieci, Clawdbot może automatycznie dostosować priorytet opłat gazowych, zapewniając, że moje zlecenia kupna i sprzedaży zawsze mają pierwszeństwo.

3. Wsparcie sprzętowe: Użyłem podstawowego serwera w chmurze z 2 rdzeniami i 4 GB RAM. Lekka architektura Clawdbot nawet podczas obsługi dużej liczby zamówień na siatkę, wykorzystanie CPU zawsze utrzymuje się poniżej 15%, co jest bardzo stabilne.

【Wyniki z rzeczywistej walki o zysk】

Po 120 godzinach nieprzerwanej pracy, początkowo zainwestowane 2000 U na koncie, zakończyło się 156 automatycznymi cyklami kupna i sprzedaży. Po odjęciu bardzo niskich kosztów gazu na łańcuchu Sui, czysty zysk osiągnął 385 U, a tygodniowa stopa zwrotu zbliżyła się do 19,2%. Najbardziej zaskoczyło mnie to, że Clawdbot w głębokim czyszczeniu o 3 nad ranem precyzyjnie wykonał trzy poziomy operacji „uzupełnienia i szybkiego zysku”, gdyby to była operacja ręczna, mogłem już w tym miejscu zatrzymać straty.

W przypadku projektów infrastrukturalnych, takich jak #Walrus , poza długoterminowym optymizmem co do fundamentów, umiejętne wykorzystanie narzędzia automatyzacji, takiego jak Clawdbot, do wykorzystania pośrednich zysków z wahań, jest kluczową logiką maksymalizacji zysków.

@Walrus 🦭/acc #Walrus #Clawdbot #自动化交易 #量化实战