Większość dzisiejszych blockchainów została zbudowana z myślą o szybkości, transakcjach i transferach tokenów. Potem AI stało się dominującym tematem globalnym, a wiele sieci zaczęło próbować „dodać AI” do tego, co już istniało.
Ale istnieje istotna różnica między infrastrukturą z dodatkiem AI a infrastrukturą z priorytetem AI.
Kiedy infrastruktura jest projektowana od pierwszego dnia z myślą o inteligencji, nie traktuje AI jako funkcji. Traktuje AI jako wymóg natywny. Ta zmiana całkowicie zmienia architekturę.
To dlatego badałem @Vanarchain bardziej szczegółowo.
@Vanarchain pozycjonuje się wokół infrastruktury natywnej dla AI, a nie dostosowując narzędzia AI do starszych systemów. Bycie gotowym na AI nie polega na liczbach TPS. Chodzi o to, czy sieć może wspierać pamięć, rozumowanie, automatyzację i rozliczenia w spójny sposób.
Na przykład, myNeutron pokazuje, jak pamięć semantyczna i trwały kontekst AI mogą istnieć na poziomie infrastruktury. To jest podstawowy wymóg dla inteligentnych systemów. Kayon koncentruje się na rozumowaniu i wyjaśnialności bezpośrednio na łańcuchu, co ma znaczenie, gdy decyzje muszą być przejrzyste. Flows pokazuje, jak inteligencja może przekładać się na bezpieczne zautomatyzowane wykonanie zamiast tylko pasywnego przetwarzania danych.
To nie są powierzchowne cechy. Reprezentują one elementy budowlane.
Kolejnym ważnym punktem jest rozszerzenie między łańcuchami. Infrastruktura skoncentrowana na AI nie może pozostawać izolowana. Uczynienie technologii Vanar dostępną w różnych ekosystemach, zaczynając od Base, rozszerza zasięg i potencjał użytkowania poza jedną sieć. Infrastruktura ma znaczenie tylko wtedy, gdy może skalować się tam, gdzie już są użytkownicy.
Płatności są również kluczowe. Agenci AI nie poruszają się po interfejsach portfeli tak jak ludzie. Potrzebują zgodnych torów rozliczeniowych, które działają globalnie i przewidywalnie. Bez płatności AI pozostaje teoretyczne. Z zintegrowanymi płatnościami staje się aktywne ekonomicznie.
W tym kontekście, $VANRY reprezentuje ekspozycję na infrastrukturę dostosowaną do rzeczywistego użytkowania, a nie tymczasowych narracji. Jeśli AI zostanie wbudowane w codzienne systemy cyfrowe, sieci przygotowane na tę zmianę mogą być strukturalnie ukierunkowane na długoterminowe uczestnictwo.
Web3 nie potrzebuje więcej podstawowych łańcuchów. Potrzebuje systemów gotowych do inteligentnej automatyzacji. To jest rozmowa, którą warto prowadzić.
