Nowa platforma AI zyskuje uwagę na Binance Square dzięki nowemu podejściu do łączenia sztucznej inteligencji z rzeczywistą pracą ludzką. Platforma pozwala agentom AI zlecać fizyczne lub offline zadania ludziom, a płatności są rozliczane w stablecoinach.
W przeciwieństwie do tradycyjnych platform gigowych, które opierają się na scentralizowanych ogłoszeniach o pracę, ten system umożliwia narzędziom AI identyfikowanie zadań, których nie mogą wykonać cyfrowo, i delegowanie ich do osób, które mogą je zrealizować w rzeczywistym świecie. Przykłady to lokalne sprawunki, weryfikacja danych, kontrole na miejscu lub pomoc manualna, która wymaga obecności człowieka.
Warstwa płatności oparta jest na technologii blockchain, wykorzystując stablecoiny do szybkiej i bezgranicznej kompensacji. Pozwala to pracownikom z różnych regionów na otrzymywanie płatności bez polegania na tradycyjnych systemach bankowych, co redukuje opóźnienia i bariery transakcyjne.
Z perspektywy technologicznej, ten model podkreśla rosnący trend, w którym systemy AI nie zastępują ludzi, ale zamiast tego współpracują z nimi. AI zajmuje się alokacją zadań i automatyzacją, podczas gdy ludzie zapewniają fizyczne wykonanie tam, gdzie maszyny zawodzą. Płatności oparte na blockchainie działają jako warstwa rozliczeniowa, która efektywnie łączy obie strony.
Ten rozwój odzwierciedla również szerszą zmianę w sposobie, w jaki mogą ewoluować cyfrowe rynki pracy. Łącząc zarządzanie zadaniami AI z zdecentralizowanymi płatnościami, platformy takie jak ta wprowadzają alternatywne sposoby organizowania pracy bez polegania wyłącznie na scentralizowanych pośrednikach.
Chociaż nadal na wczesnym etapie, koncept ten pokazuje, jak AI, infrastruktura Web3 i rzeczywista praca mogą się krzyżować. Oferuje wgląd w to, jak przyszłe modele pracy mogą łączyć automatyzację z umiejętnościami ludzkimi, wspierane przez waluty cyfrowe dla przejrzystych i programowalnych płatności.
W miarę jak dyskusje na temat adopcji AI i użyteczności blockchaina trwają, ta platforma stanowi praktyczny przykład, jak te technologie mogą być stosowane nie tylko w spekulacjach, ale w funkcjonalnych przypadkach użycia.
