Protokół Walrus wyłania się jako odważne rozwiązanie dla skalowalnego zdecentralizowanego przechowywania danych oraz płynnej integracji płatności na blockchainie z jego figlarną maskotką i poważnymi użytkownikami technicznymi. Walrus to więcej niż sprytna nazwa, to plan, jak sieci mogą dostosować zachęty, obsługiwać ogromne zbiory danych i umożliwiać budowniczym w całym Web3.
Token WAL: Napędzanie przechowywania i stakowania
Aby przechowywać dane, podczas gdy operatorzy węzłów stakują je, aby uczestniczyć w sieci. Ten model stakowania zapewnia, że tylko zaangażowani, dobrze zmotywowani uczestnicy zajmują się obowiązkami przechowywania, wzmacniając niezawodność i czas pracy.
Ta dynamika zachęca do długoterminowego uczestnictwa i zniechęca do krótkoterminowej spekulacji, dostosowując zachęty wśród użytkowników, walidatorów, a następnie dobrze programistów.
Sieć Walrus: Siatka zdecentralizowanych węzłów przechowywania
Sieć Walrus to konstelacja marki adopcji zdecentralizowanych węzłów przechowywania, z których każdy wnosi pasmo, przestrzeń dyskową i moc obliczeniową, aby obsługiwać różnorodne typy danych, takie jak tradycyjne usługi chmurowe; te węzły są zarządzane przez centralną władzę.
Są koordynowane za pomocą inteligentnych kontraktów i ekonomiki tokenów. Ta decentralizacja zapewnia odporność na cenzurę, tolerancję błędów oraz różnorodność geograficzną.
Walrus wyróżnia się zdolnością do obsługi zarówno danych strukturalnych, jak i niestrukturalnych, niezależnie od tego, czy jest to starannie sformatowana baza danych, czy rozległy zestaw danych do uczenia AI; protokół optymalizuje ścieżki przechowywania, aby zapewnić efektywność.
Ta elastyczność sprawia, że jest idealny dla szerokiego zakresu zastosowań, od gier i NFT po badania naukowe i uczenie maszynowe.
Typy danych: NFT, zasoby gier i zestawy danych AI
Walrus to tylko zaplecze dla ogólnych plików, dostosowane do danych, które napędzają kolejne pokolenia cyfrowych doświadczeń; zasoby gier i duże zestawy danych AI są notorycznie trudne do efektywnego przechowywania z powodu ich rozmiaru, złożoności i wzorców dostępu.
