W procesie przechodzenia ekosystemu Web3 do masowych aplikacji, zdecentralizowane przechowywanie zawsze staje w obliczu trójkąta trudności „bezpieczeństwo, koszty, efektywność” - pełne rozwiązania kopiowe, choć łatwe do przywrócenia, prowadzą do wzrostu kosztów przechowywania, tradycyjne jednowymiarowe kody usuwania, mimo oszczędności miejsca, wpadają w pułapkę wysokiej przepustowości naprawy. Zdecentralizowany protokół przechowywania stworzony przez @Walrus 🦭/acc korzysta z przełomowej technologii i współpracy ekosystemu, jego natywny token $WAL nie tylko wspiera zarządzanie siecią i kluczowe bodźce, ale także przekształca podstawową logikę przechowywania Blob, stając się istotnym punktem wartości w erze modułowej. #Walrus

Podstawowa konkurencyjność protokołu Walrus wynika z opracowanego przez niego dwuwymiarowego protokołu kodowania wymazywania Red Stuff – innowacji technologicznej, która bezpośrednio rozwiązuje kluczowy problem w branży zdecentralizowanych pamięci masowych. W przeciwieństwie do projektów takich jak Filecoin, które wykorzystują pełną replikację lub jednowymiarowe kodowanie wymazywania, Red Stuff wykorzystuje trójwymiarowy proces „konstrukcji macierzy – kodowania master-slave – dystrybucji wycinków” w celu przekształcenia surowych danych w podwójne wycinki master-slave dla rozproszonej pamięci masowej. Pozwala to zachować efektywność wykorzystania przestrzeni przez kodowanie wymazywania, jednocześnie rozwiązując problemy z odzyskiwaniem danych w tradycyjnych rozwiązaniach. W środowiskach o wysokiej zmienności i częstych przerwach w działaniu węzłów, mechanizm samonaprawiania Red Stuff wymaga pobrania tylko jednego wycinka, aby zrekonstruować dane, podczas gdy tradycyjne jednowymiarowe kodowanie wymazywania często wymaga przesłania danych o rozmiarze niemal całego pliku. Ta różnica w wydajności daje Walrusowi miażdżącą przewagę w scenariuszach przechowywania danych typu blob na dużą skalę, idealnie dostosowując się do potrzeb przechowywania danych nieustrukturyzowanych, takich jak zbiory danych AI i pliki multimedialne.

Innowacyjna, wielowarstwowa architektura Walrusa dodatkowo zwiększa jego adaptowalność w ekosystemie. Jako protokół pamięci masowej opracowany przez Mysten Labs i oparty na blockchainie Sui, Walrus kreatywnie oddziela warstwę kontroli od warstwy pamięci masowej: warstwa kontroli on-chain opiera się na inteligentnym systemie kontraktów Sui, odpowiedzialnym za rejestrację metadanych, zarządzanie stakingiem i realizację reguł dostępu; warstwa pamięci masowej off-chain składa się z rozproszonych węzłów, koncentrując się na bezpiecznym przechowywaniu i efektywnym pobieraniu rzeczywistych danych. Ta architektura nie tylko dziedziczy wysoką przepustowość i niskie opóźnienia Sui, ale także, dzięki programowalności języka Move, pozwala programistom elastycznie ustalać reguły aktualizacji, przesyłania i usuwania danych Blob, zapewniając rozwiązania dostosowane do scenariuszy takich jak tokenizacja aktywów RWA i zdecentralizowany hosting aplikacji. Obecnie, nieruchomości, metale szlachetne i inne aktywa o wartości ponad 800 milionów dolarów zostały umieszczone w łańcuchu za pośrednictwem Walrusa, co potwierdza jego praktyczną wartość w dziedzinie digitalizacji zasobów w świecie rzeczywistym.

Model ekonomiczny zbudowany wokół tokena zapewnia ciągły impuls dla bezpieczeństwa sieci i dobrobytu ekosystemu. Przy całkowitej podaży 5 miliardów tokenów, tylko 25% zostanie wprowadzone do obiegu po uruchomieniu sieci głównej, a ponad 60% zostanie rozdystrybuowane wśród społeczności poprzez zrzuty, dotacje i inne środki, tworząc długoterminowy cykl motywacyjny. Jeśli chodzi o mechanizm stakingu, Walrus przyjmuje model delegowanego proof-of-stake (dPoS). Węzły muszą stakować WAL, aby uczestniczyć w usługach przechowywania danych, a użytkownicy mogą również zdobywać nagrody poprzez delegowane staking. Węzły, które nie przejdą okresowej weryfikacji „wyzwanie-odpowiedź”, zostaną ukarane, co zapewni stabilność sieci. Jednocześnie WAL łączy w sobie opłaty za przechowywanie danych, głosowanie w sprawie zarządzania i atrybuty deflacyjne – częściowe spłacanie kar wynikających z krótkoterminowych korekt stakingu i redukcja stakingu przez węzły o niskiej wydajności zachęcają do długoterminowego uczestnictwa i zwiększają niedobór tokenów, tworząc pozytywny cykl „użytkowanie-staking-zarządzanie”.

Ciągłe pogłębianie współpracy w ekosystemie stale poszerza granice wartości. Walrus, dzięki obsłudze międzyłańcuchowej IBC i głębokiej integracji z technologią strumieni blobów Celestii, zmniejsza współczynnik replikacji warstwy dostępności danych cztero- lub pięciokrotnie, znacząco redukując koszty pamięci masowej i zapewniając programistom Rollup ekonomiczne rozwiązanie DA. Co więcej, funkcja Walrus Sites pozwala programistom na bezpośrednie wdrażanie zdecentralizowanych stron internetowych w Sui i Walrus, uwalniając ich od zależności od scentralizowanej infrastruktury i dodatkowo wzbogacając scenariusze aplikacji ekosystemu. Dzięki głębokiej integracji sztucznej inteligencji (AI) i Web3, zapotrzebowanie na pamięć masową dla dużych zbiorów danych będzie rosło wykładniczo, a Walrus, z jego kluczowymi zaletami: „niski koszt + wysoka wydajność + programowalność”, staje się preferowaną infrastrukturą dla rozwijających się dziedzin, takich jak agenci AI i metawersum.

Na dzisiejszym, niezwykle konkurencyjnym rynku zdecentralizowanej pamięci masowej (Decentralized Storage), @walrusprotocol uniknął homogenizacji i zdobył kluczową przewagę konkurencyjną dzięki technologii kodowania Red Stuff, budując zróżnicowaną przewagę konkurencyjną poprzez głęboką integrację z ekosystemem Sui. WAL reprezentuje nie tylko wartość protokołu pamięci masowej, ale także korzyści płynące z rewolucji w wydajności warstwy danych Web3. Dzięki ciągłej ekspansji aplikacji ekosystemu i ciągłym iteracjom technologicznym, WAL niewątpliwie uwolni jeszcze większy potencjał wzrostu, łącząc dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane oraz łącząc kanały pamięci masowej on-chain i off-chain, stając się kluczowym celem dla inwestorów inwestujących w zdecentralizowaną infrastrukturę. #Walrus