Otwarte internety kurczą się, stopniowo przekształcając się w okno dialogowe. Stajemy przed fundamentalnym pytaniem: Czy sztuczna inteligencja przyniesie bardziej otwarty internet, czy nowy labirynt płatności? Ostatecznie kontrolować go będą duże scentralizowane firmy, czy szerokie społeczności użytkowników?
Kryptowaluty mogą dostarczyć odpowiedzi. Blockchain oferuje nowy sposób budowania usług internetowych i sieci - zdecentralizowany, neutralny i mogący być w posiadaniu użytkowników. Przez przekształcenie ekonomicznych podstaw obecnego systemu, może zrównoważyć coraz bardziej widoczne tendencje centralizacyjne w dziedzinie AI.
Kryptowaluty mogą pomóc w budowaniu lepszych systemów AI, a także odwrotnie. Ten pogląd nie jest nowy, ale definicje często są niejasne. Niektóre obszary połączeń, takie jak to, jak zweryfikować "tożsamość ludzką" w erze taniego AI, przyciągają już deweloperów i użytkowników. Jednak inne przypadki użycia mogą wymagać jeszcze wielu lat, a nawet dziesięcioleci, aby się zrealizować.
Dlatego uporządkowaliśmy jedenaście przypadków użycia łączących AI i kryptowaluty, opartych na dzisiejszej technologii. Obejmują one od przetwarzania ogromnych mikropłatności po zapewnienie, że ludzie posiadają swoje relacje z przyszłym AI, mając nadzieję na zainspirowanie dyskusji na temat wykonalności i wyzwań.
Pierwsza scena dotyczy tego, aby AI zapamiętywało ciebie. Generatywne AI opiera się na danych, ale dla wielu zastosowań kontekst interakcji i stan są równie kluczowe. W idealnym przypadku system AI powinien być w stanie zapamiętać projekty, nad którymi pracujesz, twój styl komunikacji i wiele innych szczegółów. Jednak w rzeczywistości użytkownicy często muszą wielokrotnie rekonstruować te konteksty w różnych sesjach, a nawet w różnych systemach.
Dzięki blockchainowi, systemy AI mogą przekształcać kluczowe elementy kontekstu w trwałe aktywa cyfrowe. Te aktywa mogą być ładowane na początku konwersacji i bezproblemowo przenoszone pomiędzy różnymi platformami AI. Biorąc pod uwagę, że interoperacyjność i kompatybilność w przyszłości są fundamentalnymi cechami protokołów blockchain, może to być jedyne rozwiązanie do budowy zobowiązania interoperacyjności.
Naturalnym zastosowaniem jest AI pośredniczące w grach i mediach, gdzie preferencje użytkownika mogą być kontynuowane w różnych środowiskach. Prawdziwa wartość leży jednak w zastosowaniach opartych na wiedzy, gdzie AI musi zrozumieć, co użytkownik wie i jak się uczy. Umieszczenie takich działań na łańcuchu umożliwi naszym interaktywnym systemom AI dzielenie się "warstwą kontekstową".
Druga scena dotyczy uniwersalnego "paszportu" agenta. Tożsamość jest podstawą dzisiejszych cyfrowych systemów odkrywania, agregacji i płatności, stanowiąc "niewidzialny kanał". W miarę jak agenty AI działają na wielu interfejsach i platformach, potrzebują jednego, przenośnego tożsamości.
Bez tego nie można wiedzieć, jak płacić agentowi, weryfikować jego wersję, sprawdzać jego zdolności ani śledzić jego reputacji. Tożsamość agenta musi służyć jako portfel, rejestr API i społeczny dowód. To właśnie czyni połączenie kryptowalut i AI szczególnie użytecznym, ponieważ sieci blockchain oferują bezzezwoleniową kompozytowość.
Trzecia scena dotyczy "dowodu ludzkości" z kompatybilnością w przyszłości. W miarę jak AI przenika do różnych interakcji w sieci, coraz trudniej jest nam ustalić, czy obiekty interakcji online to prawdziwi ludzie. Od armii komentarzy na platformie $X po roboty w aplikacjach randkowych, rzeczywistość staje się niejasna.
Zdecentralizowany mechanizm dowodzenia ludzkości pozwala użytkownikom kontrolować i zarządzać swoją tożsamością oraz weryfikować swoje cechy ludzkie w sposób chroniący prywatność. Tak jak prawo jazdy jest dostępne wszędzie, tak oparty na blockchainie dowód ludzkości może służyć jako warstwa bazowa do ponownego wykorzystania, odpowiednia dla każdej platformy, w tym dla tych, które jeszcze nie powstały.
Już widzieliśmy, jak dominujące aplikacje w obszarze gier, randek i mediów społecznościowych ogłaszają współpracę z World ID, aby pomóc użytkownikom potwierdzić, że mają do czynienia z prawdziwymi ludźmi. W tym roku pojawiły się również nowe protokoły tożsamości, takie jak Solana Attestation Service. Wszystko to sugeruje, że punkt zwrotny może być już blisko.
Czwarta scena dotyczy zdecentralizowanej sieci infrastruktury fizycznej dla AI. Choć AI to cyfrowa usługa, jej rozwój jest coraz bardziej ograniczany przez infrastrukturę fizyczną. Zdecentralizowana sieć infrastruktury fizycznej oferuje nowy model do budowy i operacji systemów fizycznych.
Dwa główne przeszkody w rozwoju AI to dostęp do energii i chipów. Zdecentralizowana energia może pomóc w dostarczeniu większej ilości energii, podczas gdy deweloperzy wykorzystują DePIN do agregowania nieużywanych chipów z komputerów do gier, centrów danych i innych źródeł. Te komputery mogą wspólnie tworzyć rynek obliczeniowy bez zezwoleń.
Zdecentralizowane treningi i wnioskowanie mogą znacznie obniżyć koszty, ponieważ wykorzystują wcześniej nieużywane zasoby obliczeniowe. Może to również zapewnić odporność na cenzurę, zapewniając, że deweloperzy nie będą pozbawiani dostępu do platform przez dominujących dostawców usług chmurowych.
Piąta scena dotyczy budowy torów i barier dla interakcji między AI. W miarę jak narzędzia AI stają się coraz bardziej biegłe w rozwiązywaniu złożonych zadań, AI będzie coraz częściej potrzebować interakcji z innymi AI, bez potrzeby angażowania ludzi. Na przykład, agent AI może potrzebować rekrutować specjalistycznych agentów AI do określonego zadania.
Obecnie nie ma dojrzałego rynku między agentami inteligentnymi. Ale technologia blockchain może pomóc w budowaniu otwartych standardów protokołów, co jest kluczowe dla krótkoterminowego przyjęcia. Z perspektywy długoterminowej wspiera to również kompatybilność w przyszłości. W miarę rozwoju rynku wiele firm buduje "tor" dla interakcji między agentami.
Szósta scena dotyczy synchronizacji aplikacji AI/vibe. Ostatnia rewolucja generatywnego AI uczyniła rozwój oprogramowania niespotykanie łatwym, ale wprowadziła również ogromną ilość "wzrostu entropii" wewnątrz i pomiędzy programami. Aplikacje vibe abstrahują skomplikowane sieci zależności bazowych oprogramowania, ale mogą również sprawić, że programy staną się podatne na wady funkcjonalności i bezpieczeństwa.
Blockchain jednocześnie odpowiada na problemy standaryzacji i motywacji: protokołowa warstwa synchronizacji. Może być pakowana w dostosowane oprogramowanie i dynamicznie aktualizowana, aby zapewnić kompatybilność międzyplatformową w przypadku zmian. Wspólna własność motywuje ludzi do aktywnego inwestowania w jej ulepszanie i skutecznie tłumi złe zachowania.
Siódma scena dotyczy mikropłatności wspierających dzielenie się dochodami. Narzędzia AI takie jak ChatGPT i Claude wstrząsają modelem ekonomicznym otwartego internetu. Już widzimy wpływ: na przykład, gdy studenci coraz częściej korzystają z narzędzi AI, ruch na platformach edukacyjnych znacząco spada.
Jeśli nie dostosujemy mechanizmów motywacyjnych, możemy stanąć w obliczu coraz bardziej zamkniętego internetu. Może najbardziej obiecującym rozwiązaniem byłoby wbudowanie systemu dzielenia się dochodami w architekturę sieci. Kiedy działania napędzane przez AI prowadzą do sprzedaży, źródła treści, które dostarczyły informacje o tej decyzji, powinny otrzymać część dochodu.
Blockchain z pewnością może odegrać rolę w śledzeniu źródeł łańcucha. Jednak taki system potrzebuje również systemu mikropłatności do obsługi drobnych transakcji z wielu źródeł, sprawiedliwej oceny przypisania różnych wkładów oraz zapewnienia przejrzystego i sprawiedliwego modelu zarządzania.
Ósma scena dotyczy blockchaina do rejestracji i śledzenia praw własności intelektualnej. Generatywne AI pilnie potrzebuje wydajnych i programowalnych mechanizmów do rejestracji i śledzenia praw własności intelektualnej. Istniejące ramy IP polegają na drogich pośrednikach i egzekwowaniu po fakcie, co nie odpowiada erze AI.
Potrzebujemy otwartego, publicznego rejestru, który może dostarczyć jasne dowody własności. Blockchain jest idealnym rozwiązaniem, ponieważ umożliwia rejestrację IP bez pośredników, oferując niezmienną weryfikację pochodzenia. Już widzieliśmy, jak twórcy próbowali nowych modeli w początkowej fazie $NFT.
Ostatnio widzieliśmy, jak dostawcy infrastruktury budują protokoły, a nawet dedykowane blockchainy do standaryzacji i łączenia rejestracji IP oraz licencjonowania. Niektórzy artyści zaczęli korzystać z odpowiednich protokołów, aby autoryzować swoje style i dzieła do twórczego miksowania.
Dziewiąta scena dotyczy rekompensaty dla twórców treści przez skanery sieciowe. Obecnie najbardziej dopasowanym do rynku produktem AI są skanery sieciowe. Szacuje się, że prawie połowa ruchu w internecie pochodzi obecnie z podmiotów niebędących ludźmi. Roboty często ignorują normy i wykorzystują zebrane dane, aby umocnić mury obronne firm technologicznych.
W odpowiedzi właściciele stron internetowych zaczęli masowo blokować skanery AI. W lipcu 2024 roku tylko około 9% z 10 000 najpopularniejszych stron zablokowało skanery AI, a obecnie ten odsetek wynosi 37%. Co zatem, jeśli poszukamy rozwiązania pośredniego? Roboty AI mogą płacić za uzyskanie praw do zbierania danych.
To właśnie jest punkt wejścia blockchaina: każdy agent skanera sieciowego posiada pewną ilość kryptowaluty i uzyskuje dostęp poprzez negocjacje na łańcuchu. Ludzie mogą natomiast uzyskiwać dostęp do treści za darmo poprzez dowód ludzkości w innym kanale. W ten sposób twórcy treści mogą otrzymywać rekompensatę w punkcie zbierania danych.
Dziesiąta scena dotyczy ochrony prywatności, spersonalizowanej i nieirytującej reklamy. Ludzie mają wiele powodów, dla których nie lubią reklam. AI kierujące reklamami na podstawie ogromnych danych konsumenckich może być postrzegane jako naruszenie prywatności.
W połączeniu z blockchainem, spersonalizowane agenty AI mogą zniwelować przepaść między "nieistotnymi reklamami" a "precyzyjnymi do nieprzyjemności", kierując reklamy zgodnie z preferencjami zdefiniowanymi przez użytkownika. Kluczowe jest to, że mogą to robić bez globalnego ujawniania danych użytkowników i mogą bezpośrednio rekompensować użytkowników, którzy dzielą się danymi.
Wymaga to pewnych wymagań technicznych: niskokosztowych płatności cyfrowych, walidacji danych chroniącej prywatność oraz mechanizmów motywacyjnych. Przeanalizowanie reklamy z perspektywy kryptowalut i AI może w końcu uczynić reklamy bardziej użytecznymi w sposób korzystny dla wszystkich.
Jedenasta scena dotyczy AI towarzyszy, które są w posiadaniu i kontrolowane przez ludzi. Coraz więcej czasu spędzamy na interakcji z modelami AI na urządzeniach. Modele te już dostarczają jakąś formę towarzystwa. Nie trudno sobie wyobrazić, że AI w edukacji, konsultacjach zdrowotnych i towarzyszy przyjaźni staną się popularnymi formami interakcji.
Dlatego ważne staje się to, kto będzie posiadał i kontrolował te relacje. Już wskazywano, że platformy do hostingu odporne na cenzurę, takie jak blockchain, są najczystszą drogą do uzyskania kontrolowanego przez użytkownika, niepodlegającego cenzurze AI. Choć droga do szerokiej adopcji jeszcze daleka, technologia postępuje szybko.
Aby zapewnić, że niepodlegający cenzurze towarzysze są łatwi w użyciu, potrzebujemy aplikacji kryptowalutowych, które oferują lepsze doświadczenia użytkownika. Na szczęście portfele takie jak $Phantom znacznie uprościły interakcje. W niedalekiej przyszłości punkt dyskusji przesunie się z "kiedy to zobaczymy" na "kto będzie mógł to kontrolować".
---
Śledź mnie: aby uzyskać więcej analiz i spostrzeżeń w czasie rzeczywistym na rynku kryptowalut!
