Eliminując opłaty za pobieranie i umożliwiając weryfikację danych w łańcuchu, to partnerstwo przybliża otwartoźródłową sztuczną inteligencję do ekonomicznej wykonalności na dużą skalę
Zdecentralizowana sztuczna inteligencja właśnie zyskała wsparcie tam, gdzie jest to najbardziej bolesne—koszty. Gata, firma skoncentrowana na budowaniu zdecentralizowanego wnioskowania z dużymi modelami, szkoleniu i potokach danych, nawiązała współpracę z Walrus, aby wyeliminować jedną z największych przeszkód w tej dziedzinie: prohibicyjnie drogi dostęp do danych.
Integracja koncentruje się na DataAgent, żywej zdecentralizowanej fabryce danych Gata. Stworzony, aby wykorzystać nieużywaną moc obliczeniową przeglądarki do generowania zbiorów danych AI, DataAgent polega na grupie współtwórców, którzy często pobierają duże ilości danych. Tego rodzaju rozproszony dostęp tradycyjnie generował znaczące opłaty za przechowywanie i pobieranie zarówno w centralizowanych chmurach, jak i w zdecentralizowanych sieciach—zamieniając obietnicę społecznościowo napędzanej AI w prohibicyjnie drogi eksperyment.$WAL
