Zaczynając od rzeczywistych potrzeb — dlaczego ekonomia tokenów Walrusa opiera się na "konieczności"?
Aby zrozumieć potencjał Walrusa, musimy uwolnić się od abstrakcyjnych dyskusji na temat "przechowywania" i zwrócić uwagę na nadchodzące, konkretne scenariusze zapotrzebowania na dane. Zróbmy prostą prognozę: średniej wielkości aplikacja społecznościowa Web3 z 100 000 aktywnych użytkowników dziennie, zakładając, że każdy użytkownik codziennie generuje jedynie 20 KB tekstu, obrazów lub aktualizacji statusu (to bardzo konserwatywna ocena). Po roku ta aplikacja zgromadzi ponad 700 GB "gorących danych" lub "ciepłych danych", które muszą być przechowywane na długo i dostępne w każdej chwili. To nie jest statyczny archiwum, te dane muszą być często odczytywane, weryfikowane (np. dowodzenie, że dany post został opublikowany przez daną osobę w określonym czasie), śledzone i łączone z nowymi aplikacjami.
Jeśli scenariusz przeniesie się do gier blockchainowych lub protokołów AI, wielkość danych wzrośnie łatwo do poziomu terabajtów, a nawet petabajtów. Stan świata gry, metadane każdego dynamicznie generowanego przedmiotu, dane treningowe modeli AI i zapisy wnioskowania — to wszystko nie jest pamięcią podręczną, którą można swobodnie odrzucić, lecz stanowi rdzeń wartości aktywów cyfrowych, które muszą być trwale zachowane i dostępne do audytu jako „aktywa cyfrowe”. Te potrzeby są rzeczywiste i pilne, wskazują na jeden wniosek: przyszłe główne aplikacje Web3 będą intensywne w dane.
To właśnie ten rodzaj deterministycznego, napędzanego przez skalę aplikacji wzrostu danych stanowi fundament modelu wartości Walrus. Token Walrus $WAL nie jest jedynie ozdobą rynku ani prostym narzędziem do zarządzania, jego kluczową funkcją jest koordynacja rzeczywistego zużycia zasobów w sieci. Przestrzeń dyskowa nie jest darmowa, ciągła weryfikacja i dowodzenie danych nie są darmowe, a zapewnienie, że dane nie znikną przez wiele lat, a nawet dziesięcioleci — to tym bardziej nie jest darmowe. Gdy sieć musi codziennie przetwarzać miliony żądań dostępu, zapisywać terabajty nowych danych i nieustannie przeprowadzać weryfikację integralności tych ogromnych zbiorów danych, te działania same w sobie generują ogromne koszty sprzętu, pasma i utrzymania. $WAL jest środkiem do pokrycia tych kosztów i motywowania węzłów do świadczenia niezawodnych usług.
Z tego powodu funkcja popytu jest bardzo jasna: jest bezpośrednio pozytywnie skorelowana z całkowitą ilością i częstotliwością przechowywanych i dostępowanych danych w sieci. Średniej wielkości aplikacja generuje codziennie 5 GB danych podstawowych, co w ciągu roku daje prawie 2 TB. Gdy dziesięć lub sto takich aplikacji wybiera Walrus, popyt nie jest prostym dodawaniem, a pod wpływem efektu sieciowego może wykazywać wzrost wykładniczy. To jest zasadnicza różnica w porównaniu do modeli tokenów opartych na nastrojach rynkowych i narracyjnych spekulacjach. Rynek może chwilowo to zignorować, ale tak długo, jak aplikacje Web3 rozwijają się w kierunku intensywności danych (co jest niemal nieuniknione), popyt na niezawodną warstwę przechowywania danych oraz na środek wyceny (token) wzrośnie w sposób solidny i ciągły, tak jak zapotrzebowanie na grunt w miastach. To nadaje Walrusowi cechę „antykruchości”: jego wartość nie pochodzi z bycia wierzoną, lecz z bycia używaną.@Walrus 🦭/acc $WAL #walrus
