Gdy pierwszy suwerenny AI chmurowy w Azji spotyka się z tokenizacją blockchain, uśpiona moc obliczeniowa GPU jest przekształcana w cyfrowe aktywa, które mogą generować zyski przez 24 godziny.
W roku 2025, gdy zapotrzebowanie na moc obliczeniową AI gwałtownie wzrasta, przełomowa współpraca wywołuje wstrząs w branży. Protokół GAIB z Singapuru i tajski Siam.AI ogłaszają zakończenie transakcji tokenizacji aktywów GPU o wartości 30 milionów dolarów, co jest największym przypadkiem finansowania mocy obliczeniowej w Azji do tej pory.
Głównym celem tej współpracy jest przekształcenie wysokiej klasy klastrów NVIDIA GPU posiadanych przez Siam.AI w aktywa, które można handlować na łańcuchu. Te chipy obejmują obecnie najnowocześniejsze modele H100/H200, których łączna moc obliczeniowa przekracza 30 milionów dolarów, a wszystko to jest tokenizowane i łączone za pośrednictwem protokołu GAIB.
W przeciwieństwie do tradycyjnych aktywów finansowych, te tokenizowane aktywa GPU mają unikalne zalety: nie tylko reprezentują własność sprzętu, ale również wiążą się z prawem do przyszłych zysków z mocy obliczeniowej tych GPU. Inwestorzy mogą teraz uczestniczyć w wzroście rynku mocy obliczeniowej AI poprzez zakup tokenów.
01 Tło współpracy: dlaczego GPU potrzebują tokenizacji?
Rynek mocy obliczeniowej AI ma wyraźny paradoks: z jednej strony globalny popyt na wysokiej klasy GPU nadal rośnie; z drugiej strony, ogromne zasoby mocy obliczeniowej nie mogą być w pełni wykorzystane z powodu ograniczeń finansowych. Tradycyjne kanały finansowania mają ograniczoną wiedzę na temat tej nowej klasy aktywów, co prowadzi do problemów z finansowaniem dla dostawców mocy obliczeniowej.
Siam.AI, jako pierwszy suwerenny partner NVIDIA w Azji, zajmuje kluczową pozycję w zakresie infrastruktury AI w Tajlandii i południowo-wschodniej Azji. Firma dysponuje dużą ilością najnowszych chipów GPU NVIDIA, oferując wsparcie mocy obliczeniowej dla przedsiębiorstw, instytucji badawczych i startupów w regionie.
Jednak nawet tak wysokiej jakości przedsiębiorstwa borykają się z presją finansową na ekspansję. Budowa centrów danych, zakup GPU i wdrażanie infrastruktury wymaga ogromnych nakładów kapitałowych, a tradycyjne kanały finansowania mają długie procesy zatwierdzania, które nie mogą nadążyć za tempem rozwoju branży AI.
Protokół GAIB celuje w ten problem, tokenizując aktywa GPU za pomocą technologii blockchain, aby uczynić je podzielnymi i handlowymi aktywami cyfrowymi. Taki innowacyjny model oferuje dostawcom mocy obliczeniowej nowe kanały finansowania, jednocześnie otwierając drzwi dla inwestorów do udziału w rynku mocy obliczeniowej AI.
02 Architektura technologiczna: jak aktywa GPU są tokenizowane?
Proces tokenizacji GPU w GAIB obejmuje trzy kluczowe kroki: weryfikację aktywów, ocenę wartości i mapowanie na blockchainie.
Na etapie weryfikacji aktywów zespół GAIB przeprowadzi audyt w terenie aktywów GPU Siam.AI, aby upewnić się, że istnieją one w rzeczywistości i działają prawidłowo. Te GPU to głównie profesjonalne chipy do treningu AI, takie jak NVIDIA H100 i H200, z każdym o wartości kilku dziesiątek tysięcy dolarów.
Etap oceny wartości jest szczególnie kluczowy. GAIB stosuje konserwatywną metodę wyceny, wymagając nadwyżki zabezpieczenia na poziomie 1,3 do 1,5 razy. Oznacza to, że jeśli druga strona posiada GPU o wartości 100 dolarów, GAIB maksymalnie zapewni finansowanie w wysokości 70-80 dolarów, co stanowi bezpieczną bufory dla kapitału inwestora.
Na etapie mapowania na blockchainie GAIB przekształca te zweryfikowane aktywa GPU w standard tokenów ERC-20. Każdy token reprezentuje częściową własność podstawowych aktywów GPU oraz ich praw do zysków. Te tokeny mogą być handlowane na głównych zdecentralizowanych giełdach, oferując płynność, której nie mają tradycyjne rynki finansowe.
Co więcej, GAIB wprowadziło model podwójnych tokenów: AID (AI Dollar) jako stablecoin powiązany z wartością dolara, sAID (staked AID) jako wersję stakowaną, która automatycznie gromadzi zyski z mocy obliczeniowej generowane przez podstawowe GPU. Taki model spełnia zarówno potrzebę stabilności wartości, jak i przestrzeń na wzrost zysków.
03 Mechanizm zysku: jak inwestorzy mogą na tym zyskać?
Inwestując w produkty tokenizacji GPU, inwestorzy mogą uzyskać wiele źródeł zysku.
Najbardziej podstawowym zyskiem jest dochód z wynajmu mocy obliczeniowej. Klaster GPU Siam.AI obsługuje wiele firm AI i instytucji badawczych, generując stałe przychody z wynajmu mocy obliczeniowej. Część tych przychodów zostanie przydzielona posiadaczom tokenów, z oczekiwaną roczną stopą zwrotu w przedziale 10%-20%.
Następnie jest zysk z aprecjacji aktywów. W miarę jak popyt na moc obliczeniową AI nadal rośnie, rzadkość wysokiej klasy GPU może prowadzić do wzrostu ich wartości. Ta aprecjacja będzie odzwierciedlona w cenach tokenów, przynosząc zyski kapitałowe długoterminowym posiadaczom.
Ponadto platforma GAIB oferuje również nagrody za wydobywanie płynności. Użytkownicy mogą wpłacać tokeny GPU do wyznaczonych pul, uzyskując dodatkowe zyski z zapewnienia płynności. Taki model znacznie zwiększa efektywność wykorzystania kapitału, znacznie przewyższając poziom zwrotu z tradycyjnych inwestycji w sprzęt.
Warto zauważyć, że GAIB zintegrował ten mechanizm zysku z wieloma protokołami DeFi. Na przykład współpraca z Pendle pozwala użytkownikom na oddzielne handlowanie prawem do przyszłych zysków (YT) i prawem do kapitału (PT), co umożliwia bardziej szczegółowe strategie zarządzania zyskami.
04 Kontrola ryzyka: jak zapewnić bezpieczeństwo funduszy?
Każda innowacja finansowa musi zwracać uwagę na zarządzanie ryzykiem, a GAIB w tym zakresie wprowadziło wiele mechanizmów zabezpieczających.
Nadwyżka zabezpieczenia to kluczowa miara kontrolowania ryzyka. GAIB konsekwentnie wymaga, aby wszystkie tokenizowane aktywa miały odpowiednie zabezpieczenie, a ich wskaźnik zabezpieczenia zazwyczaj ustawia się w przedziale 130%-150%. Nawet jeśli wartość podstawowego GPU ulegnie wahaniom, istnieje wystarczająca poduszka bezpieczeństwa dla kapitału inwestora.
Audyt inteligentnych kontraktów jest również kluczowy. Wszystkie inteligentne kontrakty GAIB przeszły audyt przez wiele wiodących firm zajmujących się bezpieczeństwem, w tym kompleksowe testy pod kątem potencjalnych luk. Ponadto projekt wprowadził program nagród w wysokości 3 milionów dolarów za wykrycie luk, aby zachęcić etycznych hakerów do znajdowania i zgłaszania potencjalnych problemów.
Ochrona prawna w rzeczywistym świecie również jest niezbędna. Każda transakcja tokenizacyjna ma przypisane odpowiednie umowy prawne, które jasno określają własność aktywów i zasady podziału zysków. Siam.AI, jako oficjalny partner NVIDIA, zapewnia dodatkowe wsparcie dla transakcji dzięki swojej reputacji i sile.
Najważniejsze jest to, że GAIB przyjęło strategię przejrzystości operacyjnej. Wszystkie informacje o tokenizowanych aktywach są publicznie dostępne, a inwestorzy mogą w każdej chwili weryfikować istnienie i stan działania podstawowych GPU. Taka przejrzystość jest trudna do osiągnięcia w tradycyjnej branży finansowej.
05 Wpływ branży: przyszły trend finansowania mocy obliczeniowej
Współpraca GAIB z Siam.AI ma znaczenie wzorcowe w branży, pokazując ogromny potencjał finansowania mocy obliczeniowej.
Dla dostawców mocy obliczeniowej ten model oferuje nowe opcje poza tradycyjnym finansowaniem. Szczególnie dla małych i średnich firm zajmujących się mocą obliczeniową, które często mają trudności z uzyskaniem wystarczającego wsparcia finansowego z banków, tokenizacja finansowania ma relatywnie niższy próg wejścia i bardziej efektywny proces.
Dla inwestorów tokenizacja GPU otworzyła nowe drzwi do udziału w rynku mocy obliczeniowej AI. Tradycyjnie, bezpośrednia inwestycja w wysokiej klasy GPU wymaga dużych nakładów kapitałowych i specjalistycznych umiejętności operacyjnych, a dzięki produktom tokenizacyjnym, zwykli inwestorzy mogą również uczestniczyć w tym rosnącym rynku z niewielkimi kwotami.
Z szerszej perspektywy, tokenizacja mocy obliczeniowej może przekształcić cały model inwestycyjny w infrastrukturę AI. W miarę jak coraz więcej aktywów mocy obliczeniowej jest przenoszonych na blockchain, powstaje globalny rynek płynności, co znacznie zwiększa efektywność alokacji zasobów i przyspiesza rozwój i zastosowanie technologii AI.
Eksperci branżowi przewidują, że w ciągu następnych kilku lat więcej dostawców mocy obliczeniowej podąży za tym modelem. Nie tylko GPU, ale także profesjonalne chipy AI, centra danych, a nawet aktywa robotów mogą stać się tokenizowanymi przedmiotami, co przyspieszy cały przemysł AI do nowego cyklu wzrostu.
Współpraca GAIB z Siam.AI oznacza początek ery finansowania mocy obliczeniowej AI. Dzięki technologii blockchain, wcześniej „uśpione” aktywa sprzętowe zostały aktywowane jako generujące dochód aktywa cyfrowe, rozwiązując jednocześnie problemy z finansowaniem dostawców mocy obliczeniowej i bariery udziału dla zwykłych inwestorów.
Dla inwestorów zainteresowanych rynkiem AI, tokenizacja GPU oferuje nowe narzędzie do bezpośredniego uczestnictwa w rynku mocy obliczeniowej. A dla całej branży, ta innowacja może przekształcić sposób budowy i działania infrastruktury AI, przyspieszając rozpowszechnienie technologii i innowacje w zastosowaniach.
W miarę jak coraz więcej tradycyjnych instytucji finansowych i inwestorów instytucjonalnych zaczyna zwracać uwagę na ten obszar, finansowanie mocy obliczeniowej ma szansę przejść z marginalnej do głównej. GAIB, jako pionier, może stać się ważnym punktem odniesienia dla przyszłych standardów branżowych dzięki swojemu doświadczeniu i gromadzeniu technologii.
Kiedy aktywa sprzętowe spotykają się z blockchainem, powstaje nie tylko płynność, ale także zupełnie nowy model tworzenia wartości. Współpraca GAIB z Siam.AI to dopiero początek, a fala tokenizacji mocy obliczeniowej może dopiero się zaczynać.
\u003cm-152/\u003e \u003ct-154/\u003e \u003cc-156/\u003e
