ChatGPT OpenAI doświadczył głośnej porażki w kryptotradingu, tracąc 63% kapitału w eksperymencie Nof1. Z początkowych 10 000 dolarów w ciągu dwóch tygodni model spadł do 3 733 dolarów, zajmując ostatnie miejsce wśród sześciu dużych modeli językowych (LLM). Organizatorzy dostarczyli AI te same dane: wykresy, wskaźniki (MA, MACD) oraz dostęp do kontraktów terminowych na $BTC , $ETH , $SOL . ChatGPT zrealizował 44 transakcje, z których tylko 2 okazały się zyskowne, demonstrując chaotyczne podejście: nadmierne handlowanie i ignorowanie prowizji.
W przeciwieństwie do tego, chiński model Alibaba Qwen3 Max osiągnął zysk dzięki dyscyplinie: unikał over-tradingu, koncentrował się na jakościowych transakcjach, mimo wysokich prowizji ($1,654). Gemini stracił $5,671, Grok — $4,531, Claude — $3,081. Eksperyment CoinGlass podkreślił: LLM brzmią pewnie, ale bez realnej strategii ponoszą porażkę, tak jak początkujący traderzy.
Ta porażka ChatGPT sygnalizuje: AI jeszcze nie jest gotowa do autonomicznego handlu. Rynek kryptowalut wymaga nie prognoz, ale zarządzania ryzykiem i dostosowania do zmienności. Chociaż DeepSeek wykazał +9,1% na długich pozycjach, ogólnie modele wahały się od +$4,000 do upadku. Traderzy radzą: używaj AI do analizy, ale trzymaj kontrolę. Przyszłość leży w hybrydowych systemach, gdzie ludzka intuicja uzupełnia algorytmy.
#chatgpt #cryptotrading #AIFails #Bitcoin #CryptoNews #MiningUpdates
Zapisz się na #MiningUpdates , aby otrzymywać świeże recenzje i prognozy w świecie kryptominingu!
