Zaufanie w obliczeniach kiedyś oznaczało zaufanie do instytucji stojącej za maszyną. Bank, dostawca chmury, biuro rządowe, duża firma z zamkniętymi serwerowniami i podręcznikami zgodności. Większość ludzi nigdy nie widziała systemów wykonujących pracę. Proszono ich o zaakceptowanie wyniku: płatność została zrealizowana, zapis był poprawny, wynik modelu mógł być użyty. To porozumienie wciąż definiuje dużą część cyfrowego życia. Pokazuje także swoje lata.
Co zmienia się z czymś takim jak Alpha CION Fabric, to nie to, że komputery nagle stają się uczciwe. Weryfikowalne obliczenia mają znaczenie, ponieważ nowoczesne systemy nie są już wystarczająco proste, aby można je było sprawdzić ręcznie, a jednak podejmują teraz decyzje, które dotyczą wynagrodzeń, logistyki, dokumentacji medycznej, wykrywania oszustw i usług publicznych.
Czy dane zmieniły się podczas przesyłania między systemami? Czy strona zewnętrzna może potwierdzić, że obliczenie miało miejsce w znanych ograniczeniach, na znanym sprzęcie, bez widzenia prywatnych danych wejściowych? Te pytania brzmią technicznie, ponieważ takie są. Ale prowadzą z powrotem do zwykłych stawk. Szpital nie może sobie pozwolić na uszkodzone rekordy. Dostawca nie może czekać dniami na rozwiązanie sporu dotyczącego danych o zapasach. Regulator nie może opierać oceny na czarnej skrzynce i nazywać tego wystarczającym.
Jeśli Alpha CION Fabric jest użyteczne, to dlatego, że zmniejsza dystans między obliczeniami a dowodem. Nie doskonałe zaufanie. Coś lepszego: zaufanie, które można zweryfikować.