Kiedy patrzę na AI i Web 3, nie sądzę, że każdy przypadek użycia wymaga zdecentralizowanej weryfikacji. Większość z nich nie wymaga. Mira Network ma więcej sensu tam, gdzie zły wynik modelu może faktycznie przenieść pieniądze lub ukształtować decyzję na łańcuchu.
Dlatego myślę, że najsilniejsze zastosowania dzisiaj to zautomatyzowane audyty De Fi, interpretacja oracle i wydarzeń oraz badania nad zarządzaniem lub skarbem. Główna idea Mira jest dość praktyczna: podzielić wynik na weryfikowalne roszczenia, przesłać te roszczenia przez rozproszoną zgodność modelu, a następnie zwrócić certyfikat kryptograficzny. Uważam, że to znacznie lepiej pasuje do procesów roboczych o wysokich konsekwencjach niż do ogólnego czatu AI.
Co przykuło moją uwagę, to że Mira nie mówi tylko teoretycznie. W swojej własnej nocie badawczej, konfiguracja z trzema modelami osiągnęła 95,6% precyzji w 78 przypadkach testowych, w porównaniu do 73,1% dla pojedynczego generatora.
Podoba mi się też, że dokumentacja Mira już pokazuje funkcje SDK, takie jak routowanie, równoważenie obciążenia i zarządzanie przepływem. Dla mnie sprawia to, że Mira Network wydaje się mniej projektem opartym na modnych hasłach, a bardziej infrastrukturą dla miejsc, gdzie bycie w błędzie jest kosztowne.