W tej edycji „GEEK TOPIC” skupiamy się na wiadomości z branży, która przekształca krajobraz sprzętu AI: NVIDIA poprzez „pośrednie przejęcie” startupu AI Groq, zwiększa znacznie produkcję na linii 4nm w fabryce Samsung, podczas gdy Tesla planuje zwiększenie produkcji chipów AI6 w procesie 2nm w Samsung, a opóźnienia w MPW koreańskiej firmy AI DeepX odzwierciedlają walkę o moce produkcyjne związane z chipami inferencyjnymi i zaawansowanymi procesami. W pierwszej części programu prowadzący omawiają, jak Groq zwiększyło zamówienia na chipy AI od Samsunga z około 9000 wafli do 15000 wafli, wyjaśniając, dlaczego NVIDIA zdecydowała się na „krzywe przejęcie” poprzez nieekskluzywne licencjonowanie technologii, jak utrzymać dominację w treningu GPU, jednocześnie uzupełniając braki chipów inferencyjnych oraz omawiają, jak wybór Groq technologii SRAM zamiast HBM wpływa na opóźnienia inferencyjne, zużycie energii i strukturę kosztów. W drugiej części program przechodzi do większej układanki w fabryce Samsung: z jednej strony Groq i koreański startup HyperAccel wchodzą na rynek chipów inferencyjnych przez 4nm, z drugiej strony opóźnienia MPW Tesli skutkują opóźnieniem masowej produkcji drugiej generacji NPU DX-M2 DeepX o około sześć miesięcy, ale planują zwiększenie miesięcznej produkcji AI6 z 16000 wafli do około 40000 wafli. Tang i Oliver przedstawią systematyczną interpretację z perspektywy podziału pracy w łańcuchu dostaw, konfliktów w harmonogramach przy ograniczonej produkcji oraz potencjalnych wpływów na autonomiczne prowadzenie Tesli, rytm robotów humanoidalnych, konkurencję między Samsungiem a TSMC oraz inwestorów z rynku wtórnego.