Od protokołu do praktyki — jak Codatta pozyskuje wiedzę na dużą skalę.

Budowanie AI na bazie wiedzy pozyskiwanej od społeczności to za mało — musi być możliwe do udowodnienia i godne zaufania.

Dlatego Codatta wdraża dwa odrębne toru wewnątrz swojego protokołu pozyskiwania danych:

– Tor opinii: Szybkie, heurystyczne adnotacje od społeczności. To zapewnia skalę, różnorodność i szybkość.

– Tor prawdy: Weryfikacja oparta na dowodach przez wyspecjalizowane AI i ludzkich weryfikatorów — zamieniając opinie w dowody.

Każdy wkład jest związany z zobowiązaniem on-chain z zaszyfrowanymi ładunkami w hybrydowym magazynie. To zapewnia przypisanie, możliwość audytu i weryfikowalne zaufanie na każdym kroku.

Rezultat: system napędzany przez społeczność, w którym wiedza przechodzi od roszczenia → dowodu → szkolenia AI — przejrzysty, odpowiedzialny i zgodny z nadzorem ludzkim.

Tak Codatta zamienia dane społeczności w warstwę fundamentową dla godnego zaufania AI.