Każdy system wymaga ciągłych kontroli i dostosowań, zarówno online, jak i offline. Zbiór segmentowanych programów nie tylko powinien być odpowiednio monitorowany, ale także regularnie weryfikowany pod kątem nieuniknionych błędów lub usterek. Sieć MIRA koncentruje się na weryfikacji Sztucznej Inteligencji (AI) w takich błędach, które mogą wystąpić. Jest zbudowana, aby weryfikować jakość i efektywność systemów AI.
Niektóre z obszarów, w których zaniedbane błędy w kodach programów mogą stanowić poważne wyzwania funkcjonalne, obejmują:
1) Replikacja: Niektóre kody mogą się replikować w wyniku błędów w kodach. A jeśli to się zdarzy, może spowodować poważne szkody, ponieważ to, co jest oczekiwane, różniłoby się od tego, co uzyskano podczas wdrażania.
2) Kiedy system halucynuje i nie daje dokładnego wyniku, którego się od niego oczekuje. Doświadczamy tego w przypadku niektórych systemów Sztucznej Inteligencji (AI), które nie działają poprawnie lub działają wbrew swoim początkowym programom. Kiedy to się zdarza, może pomóc wyjaśnić, dlaczego sieć MIRA jest nieuniknionym projektem wartym naszego wsparcia.