#robo $ROBO
Większość systemów sztucznej inteligencji może generować imponujące wyniki, ale nie mogą one wiarygodnie udowodnić, że te wyniki są poprawne. Protokół Fabric próbuje rozwiązać głębszy problem infrastrukturalny: jak maszyny, dane i decyzje mogą być koordynowane w sposób, który jest weryfikowalny, odpowiedzialny i ekonomicznie zharmonizowany, gdy autonomiczne roboty zaczynają interakcję z rzeczywistym światem.
W tradycyjnych systemach robotyki kontrola jest scentralizowana. Firma posiada oprogramowanie, zarządza robotami i decyduje, jak odbywają się aktualizacje i decyzje. Ten model działa w kontrolowanych środowiskach, ale staje się kruchy, gdy roboty muszą współpracować w różnych organizacjach, lokalizacjach i źródłach danych. Protokół Fabric podchodzi do tego problemu jak do infrastruktury rynku finansowego. Zamiast polegać na jednej władzy, buduje wspólną warstwę koordynacyjną, w której obliczenia, dane i decyzje mogą być weryfikowane i porządkowane za pomocą publicznego rejestru.
Z perspektywy struktury rynku, protokół zachowuje się mniej jak typowa aplikacja blockchain i bardziej jak miejsce realizacji dla inteligencji maszynowej. Roboty, agenci AI i deweloperzy przesyłają zadania, dane i prośby o obliczenia do sieci. Te działania muszą być uporządkowane, zwalidowane i wykonane w przewidywalny sposób. Sieć zatem działa z walidatorami, które funkcjonują podobnie do silników dopasowujących lub systemów rozliczeniowych na rynkach finansowych. Określają one porządek obliczeń i potwierdzają, że wykonanie odbywa się zgodnie z zasadami określonymi przez protokół.
Wykonanie w sieci opiera się na weryfikowalnym obliczaniu. Zamiast ufać jednemu urządzeniu, które poprawnie wykona zadanie, obliczenia mogą być weryfikowane przez sieć poprzez dowody kryptograficzne lub rozproszoną walidację. W praktyce oznacza to, że jeśli robot wykonuje zadanie lub generuje dane, inne węzły w systemie mogą potwierdzić integralność tego procesu. To podejście próbuje zredukować jedno z największych ryzyk w systemach autonomicznych, którym jest brak możliwości audytowania decyzji po ich podjęciu.
