Roboty ogólnego przeznaczenia potrzebują zarządzania - Protokoł Fabric dostarcza

Większość dyskusji na temat robotów ogólnego przeznaczenia koncentruje się na ich możliwościach.

Czy maszyna potrafi naprawić okablowanie, sprawdzić sprzęt lub naprawić komponent.

To pytanie ma znaczenie. Ale coś cichszego kryje się pod powierzchnią.

Głębsza zmiana zaczyna się, gdy robot uczy się zadania raz, a ta wiedza może rozprzestrzenić się w sieci. W tym momencie wiedza zaczyna zachowywać się mniej jak praca, a bardziej jak infrastruktura.

W przeszłości umiejętności rozprzestrzeniały się powoli. Technik kształci się przez 3 do 5 lat w typowym programie nauki zawodu elektryka, zanim zacznie pracować samodzielnie. Wiedza porusza się w ludzkim tempie.

Umiejętności robotyczne mogą poruszać się inaczej.

Jeśli polityka zadania zostanie zatwierdzona raz, może być kopiowana w 1 000 maszyn połączonych z tą samą siecią robotyczną, w zależności od kompatybilności sprzętowej i zatwierdzenia bezpieczeństwa.

To zmienia fundament systemu.

Prawdziwe pytanie nie dotyczy już tylko tego, co roboty potrafią robić.

Staje się kwestią, kto weryfikuje umiejętności, kto kontroluje dystrybucję i kto otrzymuje wartość, gdy możliwości się rozprzestrzeniają.

Protokoł Fabric wydaje się budować koordynację wokół tej warstwy. Idea jest prosta na pierwszy rzut oka - umiejętności robotyczne nie powinny poruszać się w sieciach bez zasad, przypisania i weryfikacji.

Wciąż jest wcześnie, a szczegóły będą miały znaczenie.

Ale jeśli wiedza robotyczna stanie się przenośną infrastrukturą, zarządzanie może stać się równie ważne jak same maszyny.

#ROBO #FabricProtocol #RobotEconomy #AutomationGovernance #FutureOfWork @Fabric Foundation $ROBO #ROBO