Halucynacje AI nie występują na poziomie systemu - pojawiają się na poziomie roszczenia.
Zamiast traktować wyniki AI jako pojedyncze odpowiedzi, warto rozdzielić je na strukturalne, weryfikowalne roszczenia, co tworzy mierzalną warstwę walidacji.
Ta architektoniczna zmiana umożliwia zdecentralizowanym modelom niezależne ocenianie fragmentów wyników, zamiast na ślepo ufać ostatecznej odpowiedzi.
Weryfikacja na poziomie roszczeń mogłaby zdefiniować na nowo, w jaki sposób niezawodność AI jest egzekwowana na dużą skalę.
MIRAUSDT
Perp
0.08165
+0.60%